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人人都離不開的算法:圖解算法應(yīng)用
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你是否發(fā)現(xiàn),購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法,不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣;價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位;導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等,時刻影響著我們的出行……無論是否愿意,我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界,消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂,《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā),以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例,深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響;另一方面,將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度,闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線,讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰,圖文并茂,無論你是工作中會接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員,還是對算法應(yīng)用感到好奇的小白,本書都有助于你打開視野,看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

許正軍等編著 ·人工智能 ·5.4萬字

基于信息增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究
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本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn):深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn),本書提出了一系列解決思路,涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章,第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義,闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要問題等;第2章主要對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概要論述,包括基礎(chǔ)的理論、典型的模型方法及應(yīng)用;第3章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)聚合過程中面臨的節(jié)點(diǎn)鄰域混雜的問題,提出了一種基于混合階的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;第4章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)交互過程中面臨的全局結(jié)構(gòu)信息缺失問題,提出了一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;第5章針對自監(jiān)督信息缺失且包含噪聲的問題,提出了一種圖結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)屬性聯(lián)合學(xué)習(xí)的變分圖自編碼器模型;第6章針對節(jié)點(diǎn)自監(jiān)督信息貢獻(xiàn)不做區(qū)分的問題,提出了一種基于注意力機(jī)制的圖對比學(xué)習(xí)模型;第7章總結(jié)全書并對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的研究方向進(jìn)行展望。本書可供從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計算機(jī)、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

王杰 ·人工智能 ·8.1萬字

ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊:GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存
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通用智力是人類區(qū)別萬物并高于萬物的獨(dú)有神器和最后一道保護(hù)屏障,之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強(qiáng)大,但其功能單一,不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智能”的大門,潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_,所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世,具有劃時代的重大意義。本書圍繞、聯(lián)動AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù),詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強(qiáng)大的緣由,并對其構(gòu)造機(jī)制、訓(xùn)練過程、技術(shù)難點(diǎn)痛點(diǎn)、特色、局限性、同類科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實(shí)社會的關(guān)系,以及對人類社會和個體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實(shí)的闡釋,同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技,人類該何去何從,人們該如何應(yīng)對工作、崗位與生存威脅等熱點(diǎn)、深層次問題,力求打造一部由熱點(diǎn)引爆、向民眾科普Al前沿知識的力作。

王驥 ·人工智能 ·5.5萬字

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