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在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對(duì)技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識(shí)之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀者前進(jìn)，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典知識(shí)點(diǎn)以及深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等較新理論知識(shí)所組成的AI核心技術(shù)。同時(shí)注重“理論聯(lián)系實(shí)踐”，通過多個(gè)章節(jié)重點(diǎn)介紹了如何在工程項(xiàng)目中運(yùn)用AI來解決問題的諸多經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會(huì)到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬字

會(huì)員

智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

為了更好地理解基于模型的系統(tǒng)工程，消除過度宣傳、商業(yè)炒作引發(fā)的對(duì)MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡要闡述數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)科學(xué)方法、系統(tǒng)工程、建模與仿真、虛擬樣機(jī)等基礎(chǔ)知識(shí)，旨在說明MBSE是M&amp；S和SE深度融合的階段產(chǎn)物。通過對(duì)MBSE、數(shù)字孿生等進(jìn)行剖析，引導(dǎo)大家深刻領(lǐng)會(huì)MBSE的本質(zhì)，共同促進(jìn)MBSE在復(fù)雜系統(tǒng)和體系研究中的應(yīng)用。且需要國內(nèi)專業(yè)人士根據(jù)研究進(jìn)展和應(yīng)用探索情況，撰寫相關(guān)方面的圖書，指導(dǎo)復(fù)雜系統(tǒng)研究與復(fù)雜產(chǎn)品的研制。本書面向廣大的工程技術(shù)人員和管理人員、也可作為大學(xué)教材。

·21.9萬字

會(huì)員

可解釋人工智能導(dǎo)論

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6～10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，詳細(xì)說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對(duì)全書進(jìn)行總結(jié)，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開源資源、中英文術(shù)語對(duì)照及索引，方便讀者進(jìn)一步查閱。本書既適合高等院校計(jì)算機(jī)和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生，以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀；也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會(huì)影響力的政策制定者、法律工作者、社會(huì)科學(xué)研究人士等閱讀。

·20.4萬字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí)

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書從介紹計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。然后，針對(duì)不同層次的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年來的研究成果，以及部分學(xué)界公認(rèn)的里程碑式成果，從理論層面論述深度學(xué)習(xí)在具體計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中的應(yīng)用。本書作者來自北京郵電大學(xué)長期從事多媒體技術(shù)教學(xué)和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)人員或研究生閱讀。

·20.3萬字

會(huì)員

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書是一部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)專著，書稿導(dǎo)向積極。本書采用多元數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢開展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策體系和實(shí)現(xiàn)路徑。

·25.6萬字

會(huì)員

智能計(jì)算：原理與實(shí)踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計(jì)算的原理與實(shí)現(xiàn)，比較全面地反映了智能計(jì)算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書中涵蓋了支持向量機(jī)、混沌計(jì)算、蟻群算法、DNA計(jì)算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實(shí)用案例，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際的應(yīng)用和計(jì)算工具，這些對(duì)于智能計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價(jià)值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級(jí)本科生開闊視野、增長知識(shí)的閱讀材料。

·20.4萬字

會(huì)員

人工智能：數(shù)據(jù)與模型安全

本教材聚焦學(xué)術(shù)前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對(duì)人工智能領(lǐng)域安全問題以及相關(guān)攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細(xì)深入的介紹。本教材可以幫助學(xué)生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的攻防理論，掌握關(guān)鍵的攻防技巧。

·23.9萬字

會(huì)員

空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識(shí)圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)控制、地球測繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu)；對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)，同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬字

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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點(diǎn)檢測、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場景文字檢測與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識(shí)別這兩個(gè)階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識(shí)別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個(gè)方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴(kuò)展自己的算法知識(shí)面。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實(shí)踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·21萬字

會(huì)員

移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用

本書是作者結(jié)合研究所的研究工作，吸收借鑒國內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關(guān)書籍編著而成的，是目前國內(nèi)第一本針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究用書，書中側(cè)重了移動(dòng)機(jī)器人的基本問題與研究重點(diǎn)，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應(yīng)用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來的新鮮成果，盡可能的綜合了移動(dòng)機(jī)器人研究的各個(gè)方面。

·27.3萬字

會(huì)員

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)裝置是驅(qū)使執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號(hào)，借助于動(dòng)力元件使機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實(shí)例，系統(tǒng)介紹基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、直流伺服電動(dòng)機(jī)、交流伺服電動(dòng)機(jī)、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機(jī)器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機(jī)器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實(shí)例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機(jī)電控制、機(jī)器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

·23.1萬字

會(huì)員

工業(yè)4.0：智能制造與治理革命

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。建設(shè)創(chuàng)新型國家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是積極應(yīng)對(duì)全球新一輪科技革命的重大戰(zhàn)略選擇。毫無疑問，工業(yè)4.0是當(dāng)下變革時(shí)代的創(chuàng)新形態(tài)和創(chuàng)新產(chǎn)品。從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代到智能時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了時(shí)代的變革、治理的革命和社會(huì)的進(jìn)步。智能平臺(tái)、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)的不斷涌現(xiàn)將推動(dòng)智慧企業(yè)、智慧政府和智慧社會(huì)的形成。在工業(yè)4.0中國版——《中國制造2025》的護(hù)航下，實(shí)現(xiàn)中國由制造大國駛向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變指日可待。

·25.3萬字

會(huì)員

新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見證，為讀者打開人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來趨勢的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

·20.7萬字

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人工智能

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

可解釋人工智能導(dǎo)論

計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí)

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智能計(jì)算：原理與實(shí)踐

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