官术网_书友最值得收藏!

智能計算系統(tǒng)：從深度學習到大模型
會員

智能計算系統(tǒng)：從深度學習到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就，以“圖像風格遷移”應用為例，全面介紹智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識，第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向專用的過程，第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅動范例。本書適合作為高等院校相關專業(yè)的教材，也適合人工智能領域的科研人員參考。

陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術前沿
會員

人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術前沿

本書為中國人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術分冊，重點聚焦人工智能的關鍵前沿技術，先對人工智能技術領域進行了概述，主要介紹核心及前沿領域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創(chuàng)投相關人員閱讀參考。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·24.4萬字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產業(yè)
會員

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產業(yè)

本書聚焦人工智能對產業(yè)的賦能，對產業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進行概述，介紹人工智能在核心產業(yè)領域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機器人、交通、醫(yī)療等領域的融合發(fā)展，以及由此產生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細闡釋人工智能提升生產效率，催生新產品、新場景、新需求，推動產業(yè)轉型升級和經濟高質量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創(chuàng)投相關人員閱讀參考。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·22.8萬字

AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實踐
會員

AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實踐

這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實戰(zhàn)指南。作者基于深厚的HR管理經驗和AI實戰(zhàn)經驗，通過科學的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優(yōu)化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全面系統(tǒng)地講解了HR需要掌握的全部AI知識。

田政 谷燕燕 唐琨 ·人工智能 ·20.6萬字

人機物融合群智計算
會員

人機物融合群智計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AIinIoT，AIoT）正成長為一個具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領域。物聯(lián)網(wǎng)智能應用和服務已經逐步融入國家重大需求和民生的各個領域，如智慧城市、智能制造、無人駕駛、智慧農業(yè)、健康衛(wèi)生、國防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下，人（智能手機、可穿戴設備等）、機（云設備/邊緣設備）、物（物聯(lián)網(wǎng)終端）這三種基礎要素正在走向協(xié)作和融合，邁向人機物融合群智計算時代。人機物融合群智計算（CrowdHMI）是指利用人/機/物感知能力的差異性、計算資源的互補性、節(jié)點間的交互性，通過協(xié)同感知、分布式學習、群智知識遷移等來解決單獨利用某種智能難以解決的復雜問題，進而構建具有自學習、自組織、自適應、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機物群智融合機理，人機物協(xié)作群智感知，自學習增強與自適應演化（深度模型壓縮、遷移學習、元學習、終身學習等），群體分布式學習模型（邊緣智能、端邊云協(xié)同計算、多智能體強化學習、聯(lián)邦學習等）方面。本書將為大家介紹人機物融合群智計算的基礎理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關鍵技術、典型應用，并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關理論、方法與技術支撐，也可作為相關專業(yè)高年級本科生和研究生課程教材。

郭斌 劉思聰 於志文 ·人工智能 ·44.4萬字

智能運維技術及應用
會員

智能運維技術及應用

智能運維是面向產品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術、預測技術和智能技術的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實現(xiàn)這種轉變的關鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術體系基礎上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關鍵技術進行闡述，為復雜裝備制造服務和智能運維提供技術參考。

鐘詩勝 張永健 付旭云編著 ·人工智能 ·27.8萬字

人工智能治理研究
會員

人工智能治理研究

本書從技術和規(guī)制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關社會行為和社會關系的規(guī)則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎上，對人工智能治理的基礎、基本路徑及我國人工智能產業(yè)、政策與規(guī)制思路進行了全面和有益的探索。

楊曉雷主編 ·人工智能 ·23.9萬字

機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦
會員

機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實為主導的未來時，技術（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術奇點時，技術增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

(印)阿卡普拉沃·包米克 ·人工智能 ·23.8萬字

智能工程
會員

智能工程

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統(tǒng)的實現(xiàn)機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環(huán)節(jié)。本書沒有在工程細節(jié)層面討論，只是在整體實現(xiàn)的主要環(huán)節(jié)的可實現(xiàn)性進行了框架性討論。

楊學山 ·人工智能 ·21.8萬字

機器學習：軟件工程方法與實現(xiàn)
會員

機器學習：軟件工程方法與實現(xiàn)

本書視角獨特，將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中，重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1）機器學習的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現(xiàn)在測試驅動開發(fā)（TDD）方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數(shù)據(jù)科學標準化環(huán)境，以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2）機器學習全生命周期：書中全面呈現(xiàn)了機器學習項目開發(fā)的完整鏈路，以項目需求為起點，歷經樣本定義、數(shù)據(jù)處理、建模、模型上線、模型監(jiān)控、模型重訓或重建。流程中的大部分節(jié)點獨立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實踐。同時，聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3）提出機器學習是一門實驗學科：書中有大量的工業(yè)實踐代碼，例如數(shù)據(jù)分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構和對應代碼包等，對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數(shù)值分析計算領域優(yōu)化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優(yōu)化）等主題，而重在展現(xiàn)機器學習的實際應用，以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面，本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗。

張春強 張和平 唐振 ·人工智能 ·22.4萬字

計算社會學：系統(tǒng)應用篇
會員

計算社會學：系統(tǒng)應用篇

自2009年至今，計算社會學步入了發(fā)展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發(fā)展，讓社會科學研究呈現(xiàn)出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經典模型為基礎理論支撐，從社交網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡動力學、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應用系統(tǒng)梳理計算社會學的代表性應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、復雜網(wǎng)絡、統(tǒng)計學和自然語言處理等多學科的專業(yè)概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關鍵技術突破。本書為人工智能與社會科學交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應用闡釋，是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關領域的高年級本科生和研究生的教材。

郭斌 梁韻基 於志文 ·人工智能 ·24.6萬字

大話機器智能：一書看透AI的底層運行邏輯
會員

大話機器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術要點，打通AI的各種技術壁壘，厘清不易察覺的“認知錯誤”，從而更好地認識正在運轉的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎學科如何起作用：如何基于統(tǒng)計學和概率論找到應對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎知識與原理避開數(shù)據(jù)“陷阱”，給出謹慎的主觀結論如何從數(shù)學視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術——數(shù)據(jù)、算法、算力，詳細介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的，如何通過機器學習算法和深度學習算法讓機器正確認識數(shù)據(jù)間的關聯(lián)與規(guī)律，以及如何通過算力整合與軟件協(xié)作實現(xiàn)更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術、對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機器人會統(tǒng)治人類嗎？通用人工智能會出現(xiàn)嗎？未來到底會變成什么樣子？

徐晟 ·人工智能 ·20.8萬字

人工智能安全
會員

人工智能安全

本書在簡要介紹人工智能發(fā)展歷程、世界各國人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃之后，重點圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構，討論了人工智能助力安全、人工智能內生安全、人工智能衍生安全等相關內容，并深入研究了人工智能安全倫理準則。本書還詳細分析了人工智能行為體及其可能引發(fā)的安全問題，提出了人工智能保險箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評估與檢測方法。本書最后還探討了人工智能的前沿技術，以及人工智能安全的未來發(fā)展趨勢。本書適合人工智能及安全領域的研究人員、管理人員以及廣大愛好者閱讀。

方濱興 ·人工智能 ·27.5萬字

Python程序設計：人工智能案例實踐
會員

Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態(tài)和動態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機器學習、聚類無監(jiān)督機器學習、卷積神經網(wǎng)絡深度學習、遞歸神經網(wǎng)絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

(美)保羅·戴特爾 哈維·戴特爾 ·人工智能 ·32.1萬字

AI與區(qū)塊鏈智能
會員

AI與區(qū)塊鏈智能

本書主要討論在智能經濟的浪潮下，人工智能技術與區(qū)塊鏈技術的范式變革與產業(yè)應用，以及如何從數(shù)字經濟學視角理解智能經濟發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來的商業(yè)認知升級。全書包括從信息技術到智能經濟、區(qū)塊鏈技術應用與場景、人工智能技術應用與場景、智能經濟時代的商業(yè)趨勢四部分，共20講內容。本書通過跨學科研究，構建了一整套認知人工智能技術與區(qū)塊鏈智能技術的方式。書中不僅從計算機科學視角討論了技術與產業(yè)應用，還從經濟學、管理學和信息技術哲學視角分析了技術應用所帶來的商業(yè)邏輯的變化和商業(yè)認知的升級。本書在強調計算機科學技術帶來的產業(yè)發(fā)展和生態(tài)變化的同時，還指出技術對經濟的內在影響是通過復雜的系統(tǒng)演化逐步實現(xiàn)的。本書可作為高等院校計算機科學、經濟管理學等專業(yè)本科生或研究生的教材，也可供數(shù)字經濟領域的研究者學習參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經濟和數(shù)字經濟學的一本通識類書籍來閱讀。

劉志毅 ·人工智能 ·23萬字

智能系統(tǒng)
會員

智能系統(tǒng)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應用體系架構。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應用體系架構。本書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

劉河 ·人工智能 ·23.4萬字

自適應和反應式機器人控制：動態(tài)系統(tǒng)法
會員

自適應和反應式機器人控制：動態(tài)系統(tǒng)法

本書主要介紹如何通過動態(tài)系統(tǒng)學習控制律，從而使機器人具備實時反應能力。本書首先介紹機器人學習數(shù)據(jù)的收集方法，然后重點講解使用動態(tài)系統(tǒng)學習控制律的核心技術，使用動態(tài)系統(tǒng)進行軌跡規(guī)劃的方法，以及使用動態(tài)系統(tǒng)進行柔性控制和力控制的方法。本書提供大量應用示例，包括機械臂、擬人手和仿人機器人的全身控制等。本書要求讀者熟悉關于機器人控制的基礎知識，并熟悉機器學習、統(tǒng)計、優(yōu)化以及動態(tài)系統(tǒng)等相關內容，適合作為高等院校機器人控制方向的研究生課程教材，也適合相關領域的技術人員參考。

(瑞士)奧德·比拉德 (瑞士)辛納·米拉扎維 (美)納迪亞·菲格羅亞 ·人工智能 ·20.3萬字

創(chuàng)新求索錄：第三集
會員

創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學院的咨詢課題的成果。內容包括科技自立自強、理解人工智能、做強先進計算、展望新興技術、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關鍵的技術研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關領域的科研人員、高校老師和學生、立志科研的青少年、信息產業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

李國杰 ·人工智能 ·37萬字

情感計算
會員

情感計算

在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用于輿情分析、電子商務等領域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，該書將講述基于深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。

秦兵 趙妍妍 林鴻飛 王素格 徐睿峰 ·人工智能 ·23.3萬字

機器學習的產業(yè)實踐之路
會員

機器學習的產業(yè)實踐之路

本書的內容章節(jié)分為四個部分，從技術原理到項目實踐再到商業(yè)戰(zhàn)略，逐層放開視野。內容涉及基于人工智能技術在產業(yè)中做創(chuàng)新業(yè)務的方法論，通過交流“思想”和“應用方法論”，使大家掌握機器學習的深層次思想，并理解商業(yè)、產品和技術的深層關系。

畢然等編著 ·人工智能 ·31.8萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板： 板桥市| 东乌珠穆沁旗| 日喀则市| 太和县| 兴海县| 盈江县| 宾阳县| 彭州市| 广汉市| 周口市| 漳平市| 城固县| 兴义市| 镇安县| 靖西县| 长寿区| 大冶市| 桐城市| 瑞昌市| 宁德市| 北票市| 镇平县| 通化市| 铜陵市| 宁化县| 新乐市| 井陉县| 浦城县| 广西| 蒲江县| 荣成市| 高安市| 凭祥市| 泗阳县| 读书| 莱芜市| 平阳县| 石嘴山市| 库伦旗| 霍城县| 安康市|