機器學習觀止：核心原理與實踐
在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止：核心原理與實踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點，而后“循序漸進”地引領(lǐng)讀者前進，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學基礎(chǔ)知識、機器學習算法等經(jīng)典知識點以及深度學習、深度強化學習等較新理論知識所組成的AI核心技術(shù)。同時注重“理論聯(lián)系實踐”，通過多個章節(jié)重點介紹了如何在工程項目中運用AI來解決問題的諸多經(jīng)驗以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。
·30.2萬字
