怎样迎财神进门

隨著科技的不斷發展，軟硬件之間的整合越來越密切，機器人也在這樣的大環境下獲得了前所未有的發展。機器人構建實戰是一本基礎的介紹機器人設計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機器人。機器人構建實戰通過6篇，共計30章內容，全面細致地向讀者介紹了有關機器人的相關知識。機器人構建實戰從基礎知識講起，分別介紹了避障機器人、除障機器人、全向運動機器人以及幾個綜合項目。機器人構建實戰內容全面、講解細致，可作為高等院校的機械、電子、計算機、自動化等相關專業學生的機器人課程與實訓的指導用書，也可供機器人愛好者及參加機器人比賽的師生選用。

·8.1萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統數學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統中的應用、數字信號處理在MATLAB中的實現、濾波器模型、MATLAB在通信系統中的應用及示例、通信系統的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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人工智能算法Python案例實戰

本書從概念和數學原理上對人工智能所涉及的數據處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應的編程實踐，以使讀者對人工智能相關技術有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節從原理和實踐上介紹了量子計算、區塊鏈技術、并行計算、增強現實等與人工智能密切相關的前沿技術。本書適合對人工智能領域感興趣并有一定數學基礎的相關人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的教學參考書。

·18.4萬字

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智能城市治理

本書圍繞“智能城市治理生態”的概念，對“城市生命體”“智能自治體”“治理范式”等重點組成部分進行條分縷析。全書共五章，第一章總結了城市化的進程、智能城市的發展現狀；第二章介紹了“國家治理生態”“城市生命體”的理論和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命體”十大子系統的“點-網-流”、脆弱性、智能標準及智能化；第四章重點闡釋了“智能城市治理生態”的運行基礎、內在邏輯、外在形態、智能自治體及治理范式等核心內容；第五章針對人與城市的關系、生態平衡與治理進化這兩個“智能城市治理生態”概念背后的隱含問題進行深入思考。本書主要面向國家公務員、從事信息化城市治理的研究人員，以及社會治理相關領域的研究人員。

·14.1萬字

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MLOps權威指南

本書前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實踐，然后介紹了如何設置持續集成和持續交付，接著介紹Kaizen，即對所有事物進行持續改進的想法。與云計算相關的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺）。之后介紹了機器學習互操作性、構建MLOps命令行工具和微服務。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術。結尾介紹了一些真實案例研究，以及執行MLOps時面臨的挑戰。

·17.2萬字

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貝葉斯算法與機器學習

本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。

·0字

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區塊鏈技術及應用

本書系統詳實地介紹了區塊鏈技術和應用，主要包括三大部分內容：由淺入深地介紹了區塊鏈技術緣起、演進過程、技術原理和發展趨勢；分享并解析了落地應用案例，以華為云區塊鏈服務為例示范了區塊鏈應用實踐的過程；分析探究了區塊鏈的價值、未來發展趨勢以及有關區塊鏈的其他問題，為區塊鏈應用的開發和創新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區塊鏈技術和應用的人群。本書既包含區塊鏈基礎知識，又有對區塊鏈應用場景以及發展趨勢的探究，可以幫助非專業人員系統地了解區塊鏈；同時，本書也有對一些技術原理、算法和應用實踐的討論，期望幫助開發工程師更加快速、深入地投入區塊鏈的開發工作當中。

·17.7萬字

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TensorFlow知識圖譜實戰

大數據時代的到來，為人工智能的飛速發展帶來前所未有的數據紅利。在大數據的“喂養”下，大量知識不斷涌現，如何有效地發掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構建知識圖譜的入門教程，引導讀者掌握基于深度學習的知識圖譜構建概念、理論和方法。本書分為13章：第1章從搭建環境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過一個知識圖譜的例子引導讀者開始學習；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學習使用原生API處理數據的方法；第6~8章是實戰準備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（wordembedding）模型、情感分類；第9~10章在“注意力模型”基礎上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識圖譜聯合抽取模型，利用本書所學知識實戰知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內容詳盡、示例豐富，適合作為知識圖譜和深度學習讀者的參考書，同時也適合開設人工智能專業的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。

·9.9萬字

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AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數據、云計算、物聯網、數字孿生、元宇宙等新興技術與教育行業的融合程度日益加深，AI驅動的教育新形態、新模式、新產品不斷涌現，數字化、網絡化、智能化逐漸成為引領我國教育變革與轉型的重要方向。本書立足于全球范圍內智慧教育領域的實踐經驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數字孿生等新興技術在教育領域的融合與創新應用，內容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學習、VR沉浸式教學、自動化教育評測、智能化教學決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數字化時代教師數字能力培養的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

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深度學習案例精粹

本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，并展示了如何使用TensorFlow實現高級機器學習算法和神經網絡。本書首先介紹了數據科學和機器學習中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經網絡對數字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學習模型，如生成對抗網絡及其應用。

·11.9萬字

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自然語言表示學習：文本語義向量化表示研究與應用

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計算機可處理的、蘊含語義特征的向量的過程。在人工智能領域中，語義表示學習是實現機器理解自然語言的第一步，是機器處理文本數據和完成各種自然語言處理任務的基礎，其性能的優劣直接影響下游任務的效果。因此，語義表示學習具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎理論，詳細介紹了分布式表示方式、融合知識表示方法、任務導向的表示方法和預訓練語言模型等典型方法，并以機器閱讀理解任務為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領域的實際應用。最后本文對文本語言向量化表示進行了總結和未來研究方向展望。

·6.5萬字

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輕松玩轉DeepSeek：入門實操精通變現

本書系統解析AI工具DeepSeek的全場景應用，從基礎操作（如注冊登錄、界面介紹、本地部署）到高階技巧（如寫作輔助、創意內容生成、生活場景應用），涉及教學、辦公、科研、生活等領域，配合教案設計、PPT生成、健康管理等實操案例。本書還介紹了如何借助DeepSeek實現商業變現的路徑，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示詞，讓讀者輕松掌握DeepSeek在多領域的應用，實現從入門到精通。本書適合對AI工具感興趣的學生、職場人士、創業者、教育工作者及追求生活智能化的普通用戶。

·9.7萬字

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華為MindSpore深度學習框架應用開發實戰

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學習的基礎理論、MindSpore總體架構和編程基礎。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統的具體情況，包括數據處理、算子、神經網絡模型開發、數據可視化組件MindInsight、推理、以及移動端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開發和訓練的經典深度學習模型實例。本書既可以作為深度學習相關方向學生的專業用書，又可以作為相關科研人員和開發人員的參考用書。

·13萬字

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AI時代程序員開發之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發效率和質量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統設計，以及數據庫設計和開發高質量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統測試以及任務管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

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基于深度學習的目標檢測原理與應用

本書遵循循序漸進、深入淺出的理念，引領讀者夯實相關基礎知識，掌握傳統目標檢測方法，再逐步過渡到深度學習的基本概念及分類用法，進而深入講解目標檢測的兩階段深度學習方法、一階段學習方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學習方法、以YOLO系列為代表的一階段學習方法等，層層揭開深度學習用于目標檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬字

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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（上冊）

本書以孫悟空師徒學習AI為題材，通過主人公孫大圣學習AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術掌握特殊技能，實現夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術，為少兒打開AI夢想的大門。

·2.4萬字

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生活難題一鍵解：豆包實用全攻略

本書以豆包為工具，覆蓋生活全場景，解決“不會用AI”“不敢用AI”等認知障礙，是一本零基礎、場景化、即學即用的操作指南。本書共14章，包括豆包的注冊和設置、輔導學習、日常寫作、生活難題解答、新技能學習、用短視頻記錄生活、經營小買賣、休閑娛樂、拍攝爆款視頻、豐富晚年生活、短視頻腳本創作、找到賺錢方法等內容，全面解決“教育”“生產”“娛樂”“賺錢”四大剛需。本書通過近100個真實案例，結合操作視頻，幫助用戶快速掌握豆包這一AI工具的使用技巧。本書適合對AI感興趣，希望使用AI解決問題的讀者閱讀。

·4.5萬字

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這就是推薦系統：核心技術原理與企業應用

推薦系統作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統的決策。本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業界應用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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駕馭ChatGPT：學會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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人工智能導論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發展、新興技術、產業應用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業篇、思考篇四部分，從人工智能的發展歷程、模型等基礎知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應用讓讀者對人工智能技術有直觀的認識和理解，并從多個領域對人工智能存在問題進行了深度分析。本書內容既有人工智能技術的深度，也有行業應用的廣度，對人工智能技術進行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎讀者學習人工智能概念性、原理性內容使用。

·10.2萬字

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