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iPhonewithMicrosoftExchangeServer2010-BusinessIntegrationandDeploymentisapractical,step-by-steptutorialonplanning,installingandconfiguringExchangeServertodeployiPhonesintoyourbusiness.Thisbookisaimedatsystemadministratorswhodon'tnecessarilyknowaboutExchangeServer2010orActiveSync-basedmobiledevices.AbasiclevelofknowledgearoundWindowsServersisexpected,andknowledgeofsmartphonesandemailsystemsingeneralwillmakesometopicsalittleeasier.

·5.5萬字

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數據庫原理及應用：SQL Server 2016

《數據庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數據庫的基本原理和技術方法。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》共11章，包括數據庫基礎，關系數據庫基礎，SQLServer2016基礎，數據庫、表和數據操作，索引及視圖，存儲過程及觸發器，T-SQL應用編程，數據庫安全，關系數據庫的規范化，數據庫設計，以及數據庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網站提供視頻、教學大綱、課件及教案、同步實驗和復習資料等，并配有“學習與實踐指導”輔助教材等。

·21.6萬字

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Visual Studio 2015 Cookbook（Second Edition）

IfyouareadeveloperexcitedaboutthenewfeaturesintroducedinVisualStudio2015,thennomatterwhatyourprogramminglanguageofchoiceis,VisualStudio2015Cookbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofworkingwithpreviousversionsofVisualStudiotobenefitfromtherecipesinthisbook.

·7.6萬字

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數據分析師養成寶典

在數據為主導的今天，對于一種已經成型的模型，“怎么用”通常不是問題，用個軟件或者編幾行程序就能得到結果了，問題一般都出在模型“什么時候用”和“用完了，然后呢”。《數據分析師養成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數據分析師養成寶典》共27章，分為業務理解篇（第1~4章）、指標設計篇（第5~7章）、數據建模篇（第8~16章）、價值展現篇（第17~19章）和實戰進階篇（第20~27章）。業務理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀，理解數據，熟悉業務；指標設計篇學習把數據轉換為專家數據的一些技巧；數據建模篇以R語言為計算平臺實施數據分析全過程；價值展現篇主要討論如何撰寫有價值的數據分析報告；實戰進階篇通過對8個經典案例的分析，使讀者能夠把學到的思維方法、實施工具應用到解決實際問題中，把數據變成價值。本書可供數據科學相關技術人員閱讀，也可作為高等院校數據科學相關專業的教材或培訓教材，以及數據分析愛好者的參考讀物。

·14.1萬字

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企業數字化創新引擎：企業級PaaS平臺HZERO

今天，數字化已經成為企業競爭能力的重要組成部分，商業經營、生態協作、業務運營、預測決策等都已經大量地融入數字化能力。中國政府在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數字化提出了明確的目標，列出了重點任務。企業要想順應大勢做強品牌、實現戰略落地，就需要建立一套統一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯網各類應用的數字化操作系統。本書由漢得公司的核心技術高管領銜撰寫。作者通過總結自己20多年的企業數字化系統設計實戰經驗，以漢得公司開發的HZERO平臺為背景，論述了企業在數字化建設過程中，核心ERP系統和外圍（中臺）系統的關系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業可以將客戶管理、智能制造等外圍系統、場景進行一定程度的融合和統一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創業者，以及高等院校相關專業的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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Neural Network Programming with TensorFlow

Thisbookismeantfordeveloperswithastatisticalbackgroundwhowanttoworkwithneuralnetworks.ThoughwewillbeusingTensorFlowastheunderlyinglibraryforneuralnetworks,bookcanbeusedasagenericresourcetobridgethegapbetweenthemathandtheimplementationofdeeplearning.IfyouhavesomeunderstandingofTensorflowandPythonandwanttolearnwhathappensatalevellowerthantheplainAPIsyntax,thisbookisforyou.

·3.7萬字

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Hands-On Machine Learning with Microsoft Excel 2019

Wehavemadehugeprogressinteachingcomputerstoperformdifficulttasks,especiallythosethatarerepetitiveandtime-consumingforhumans.Excelusers,ofalllevels,canfeelleftbehindbythisinnovationwave.ThetruthisthatalargeamountoftheworkneededtodevelopanduseamachinelearningmodelcanbedoneinExcel.Thebookstartsbygivingageneralintroductiontomachinelearning,makingeveryconceptclearandunderstandable.Then,itshowseverystepofamachinelearningproject,fromdatacollection,readingfromdifferentdatasources,developingmodels,andvisualizingtheresultsusingExcelfeaturesandofferings.Ineverychapter,thereareseveralexamplesandhands-onexercisesthatwillshowthereaderhowtocombineExcelfunctions,add-ins,andconnectionstodatabasesandtocloudservicestoreachthedesiredgoal:buildingafulldataanalysisflow.Differentmachinelearningmodelsareshown,tailoredtothetypeofdatatobeanalyzed.Attheendofthebook,thereaderispresentedwithsomeadvancedusecasesusingAutomatedMachineLearning,andartificialneuralnetwork,whichsimplifiestheanalysistaskandrepresentsthefutureofmachinelearning.

·3.5萬字

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數據庫云平臺理論與實踐

數據庫云平臺是當今乃至今后一段時期信息化領域普遍關注的一個熱點領域。云技術的本質是分布式計算，而數據庫云平臺揭示的正是分布式計算在數據處理領域的本質問題。本書介紹了數據庫的起源與發展，分析了關系型數據庫與NoSQL數據庫的適應場景，介紹了國產自主可控數據庫云平臺發展現狀；針對云計算環境大數據時代對結構化和非結構化數據的管理需要，介紹了關系型數據庫中的事務、數據恢復、SQL、分布式數據庫和NoSQL數據庫的一致性與事務等理論；針對越來越多的大數據業務，介紹了數據庫應用系統的設計、優化和集成技術。結合發展趨勢，重點介紹了當前流行的關系數據庫和NoSQL數據庫的編程技術；針對信息化建設演進式發展，介紹了數據庫重構技術。本書作為計算機、網絡工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎知識的讀者學習，也可作為數據分析師、系統架構師的數據庫、云技術培訓教材，以及各企事業組織實施信息化建設、流程再造、大數據的生態系統構建和信息化基礎知識訓練的參考書。

·31.9萬字

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淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）

本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數據來做決策。

·5.9萬字

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重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

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實戰大數據：分布式大數據分析處理系統開發與應用

實戰大數據——分布式大數據分析處理系統開發與應用，從大數據技術基礎概念出發，介紹了大數據分析的流程和大數據分析處理系統的組成，以及大數據集群的搭建，并在此基礎上講解了多種不同技術構成的離線/實時數據分析系統實戰項目。全書共10章，包括大數據概述、大數據分析的基本流程與工具、分布式大數據分析處理系統概述、構建大數據集群環境、構建基于LayUI的集群管理系統、基于HBase的大數據離線分析系統、基于Hive+Hadoop+Spark的大數據離線分析系統、基于MySQL+Spark的大數據離線分析系統、基于Redis+Kafka+Spark的大數據實時分析系統、基于Flume+Kafka+Flink的大數據實時分析系統。實戰大數據——分布式大數據分析處理系統開發與應用，適合從事大數據系統搭建與運維、大數據分析等崗位的技術人員閱讀，也適合高等院校大數據相關專業的學生使用。

·7.2萬字

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Unity AI Programming Essentials

ThisbookisaimedatdeveloperswhoknowthebasicsofgamedevelopmentwithUnityandwanttolearnhowtoaddAItotheirgames.YoudonotneedanypreviousAIknowledge;thisbookwillexplainalltheessentialAIconceptsandshowyouhowtoaddandusetheminyourgames.

·3.3萬字

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Access 2013 數據庫管理與應用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關系數據庫產品。全書分為14章，介紹關系數據庫概述、初始Access2013、使用數據表、編輯表關系、數據庫查詢基礎、參數與操作查詢、高級查詢、創建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導入與導出數據、數據庫安全與優化等內容。本書圖文并茂，實例豐富、結構清晰、實用性強。本書適合Access初學者、數據庫應用從業人員、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide

Ifyouareasoftwarearchitect,adesigner,asoftwaredeveloper,anSOAandBPMarchitect,aprojectmanager,orabusinessprocessanalystwhoisresponsibleforthedesignanddevelopmentofbusinessprocesses,compositeapplications,andBPM/SOAsolutions,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveacleargraspofgeneralSOAconceptsincludingbusinessprocessesandwebservices,butnopriorknowledgeoftheBPELlanguageisrequired.

·6.4萬字

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Hadoop與大數據挖掘

本書提供了大數據相關技術的簡介、原理、實踐、企業應用等，針對大數據相關技術，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業章節進行介紹，并且針對每一模塊都有相應的動手實踐，能有效加深讀者對大數據相關技術原理、技術實踐的理解。書中的挖掘實踐篇涉及企業在大數據應用中的所有環節，如數據采集、數據預處理、數據挖掘等，通過案例對整個系統的架構進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數據相關技術的高校師生來說，本書不僅提供了大數據相關技術的基礎講解及原理、架構分析，還針對這些原理，配備有對應的動手實踐章節，幫助讀者加深對原理、架構的認識。同時，在每個模塊結束后，書中會有一個相對獨立的企業應用案例，幫助讀者鞏固學到的大數據技術相關知識。

·12.1萬字

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計算機應用基礎

全書共分為9個項目，包括初識計算機的硬件系統、初識計算機的操作系統、認識Windows7的桌面及窗口、Word2010的應用、Excel2010的應用、PowerPoint2010的應用、Access2010的應用、互聯網的使用、常用工具軟件的使用。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業院校各專業計算機基礎的教學用書，也可作為一般讀者和專業人員的自學參考書，還可作為培訓教材。

·14.8萬字

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聯動Oracle：設計思想、架構實現與AWR報告

為宏觀掌握Oracle基礎（第1~3章），介紹了進程管理、內存管理及存儲等基礎知識，并且講解了常用Linux操作系統性能工具的使用及結果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數據庫體系架構和進程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內部運行原理展開講解。首先，在Oracle數據結構的基礎上討論日志和回滾。其次，引入了排隊論和排隊系統中的概念，對比法講解了Oracle的數據緩沖區高速緩存和共享池設計思想及運行原理。串聯Oracle運行流程（第9~11章），結合實踐案例將從提交SQL至結果返回的整個過程串起來，首先總結歸納了Oracle算法和數據結構的重要知識點，打通了Oracle原理與數據結構之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術、OracleRAC及其日志結構。然后，對Oracle多租戶架構的演進過程及部分新特性進行了簡要討論及總結。

·15.6萬字

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大數據原理與技術

本書是華為ICT學院大數據技術官方教材，旨在幫助學生進一步學習大數據的基本概念、技術原理，以及大數據平臺的搭建和使用。本書從大數據的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數據有一個感性的認識；接下來結合大數據平臺的各個功能模塊，詳細介紹大數據的存儲、處理、分析、可視化等原理和操作；對大數據在各種行業中的應用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數據應用的價值。除華為ICT學院的學生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認證，或者正在參加HCNA-BigData技術培訓的學員進行閱讀和參考。其他有志進入ICT行業的人員和大數據技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對大數據技術的理解。

·9.6萬字

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數據結構習題解答與實驗指導（第四版）

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《數據結構（第四版）》的配套用書，集作者多年講授“數據結構”課程及指導學生實驗的教學實踐經驗編寫而成。全書由兩篇組成：第一篇為學習提要和習題解答，主要內容為數據結構各部分的重點難點指導、典型例題解析和主教材習題解答，其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡答題和算法設計題等各種題型進行匯編，并提供分析過程和參考算法，幫助學生提綱挈領地掌握知識重點、鞏固所學內容；第二篇為課程實驗與設計指導，根據數據結構課程的教學重點，給出多個課程實驗與設計題目，每個題目都有明確的要求，同時給出了規范的課程實驗與設計步驟。希望學生通過課程實驗與設計對理論知識有更深的理解，同時提高算法的分析和設計能力。本書配合主教材使用，起到銜接課堂教學、課程實驗與設計教學以及課下輔導的作用。本書適合作為高等院校“數據結構”課程的參考書，也可作為研究生入學考試的輔導材料，對于從事計算機應用及開發的技術人員以及廣大的計算機及相關專業的自學者也具有一定的參考價值。

·10.3萬字

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