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基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用
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基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構(gòu)建SOA架構(gòu)應(yīng)用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關(guān)于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎(chǔ)知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應(yīng)用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應(yīng)用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應(yīng)用。

任鋼編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.9萬字

Foxtable數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)寶典
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Foxtable數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)寶典

Foxtable是一款國產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺。從應(yīng)用角度來說，無論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計還是報表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強(qiáng)大和易用；從開發(fā)角度來說，F(xiàn)oxtable又是一個高效的.net平臺開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無需糾纏于具體功能的實現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機(jī)端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

賀輝 周菁 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.2萬字

新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路
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新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

本書通過洞察行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等多個技術(shù)領(lǐng)域發(fā)掘了一批經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)新技術(shù)，給出了新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路的技術(shù)發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結(jié)成冊，留下技術(shù)專家們對數(shù)據(jù)中心建設(shè)的足跡，也希望能給更多的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢，推動科研院所對新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的研究，促進(jìn)廠商更好地把握市場需求和技術(shù)方向。本書適合數(shù)據(jù)中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級學(xué)生、碩士、博士，以及對新基建、新技術(shù)感興趣的相關(guān)人士閱讀。

郭亮主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字

Scaling Scrum Across Modern Enterprises
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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

Cecil Rupp;Manjit Singh ·數(shù)據(jù)庫 ·17.9萬字

大數(shù)據(jù)定義智能運維
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大數(shù)據(jù)定義智能運維

無數(shù)據(jù)，不AI。而沒有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺管理，AIOps也無從談起?；A(chǔ)運維數(shù)據(jù)資源平臺是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護(hù)航。然而在運維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗。本書在分析運維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點基礎(chǔ)上，對于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時，就運維數(shù)據(jù)平臺建設(shè)本書也分享了基于數(shù)據(jù)模型實體庫的概要設(shè)計，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。本書還在工業(yè)運維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運維數(shù)據(jù)模型的差異化特點，就包括數(shù)字孿生、時空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開展智能工業(yè)運維的必要內(nèi)容。

湯濱 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.8萬字

數(shù)據(jù)可視化五部曲
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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業(yè)問題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來傳達(dá)的話，對一個企業(yè)來說即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計分析技術(shù)也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測試方法和設(shè)計原則帶你練習(xí)設(shè)計并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

王鑫 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.4萬字

一個64位操作系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
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一個64位操作系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

本書講述了一個64位多核操作系統(tǒng)的自制過程。此操作系統(tǒng)自制過程是先從虛擬平臺構(gòu)筑起一個基礎(chǔ)框架，隨后再將基礎(chǔ)框架移植到物理平臺中進(jìn)行升級、完善與優(yōu)化。為了凸顯64位多核操作系統(tǒng)的特點，物理平臺選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時，本書還將Linux內(nèi)核的源碼精髓、諸多官方白皮書以及多款常用協(xié)議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書后能夠?qū)W以致用，進(jìn)而達(dá)到理論聯(lián)系實際的目的。全書共分為16章。第1~2章講述了操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)概念和開發(fā)操作系統(tǒng)需要掌握的知識；第3~5章在虛擬平臺下快速構(gòu)建起一個操作系統(tǒng)模型；第6~16章將在物理平臺下對操作系統(tǒng)模型做進(jìn)一步升級、優(yōu)化和完善。本書既適合在校學(xué)習(xí)理論知識的初學(xué)者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎(chǔ)的業(yè)余愛好者。

田宇 ·數(shù)據(jù)庫 ·28.8萬字

智能數(shù)據(jù)時代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實戰(zhàn)
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智能數(shù)據(jù)時代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實戰(zhàn)

本書將從一個管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開始，循序漸進(jìn)地介紹相關(guān)工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動、數(shù)據(jù)團(tuán)隊建設(shè)以及相關(guān)的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學(xué)敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻(xiàn)了專業(yè)的要點知識，也融入了工作中的實戰(zhàn)經(jīng)驗，知識點與案例反復(fù)穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡(luò)。

TalkingData ·數(shù)據(jù)庫 ·22.2萬字

信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)
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信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進(jìn)的云計算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書具有深入淺出、循序漸進(jìn)、圖文并茂、注重實戰(zhàn)等特點，通過學(xué)習(xí)本書，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識的一本入門指南。

肖波 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.3萬字

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程（第4版）
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、技術(shù)和方法，具有概念清楚、重點突出、章節(jié)安排合理，重視上機(jī)實驗環(huán)節(jié)等特點。書中以流行的SQLServer2008數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術(shù)案例和實驗平臺，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習(xí)題。為便于組織教學(xué)和實驗，本書的后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、實驗標(biāo)準(zhǔn)和實驗方案，供讀者參考。

劉瑞新等 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
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軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)（LocationBasedServices，LBS）等技術(shù)的發(fā)展，軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下，軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升，它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發(fā)現(xiàn)新知識和模式，從而為智慧城市計算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對象，針對軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求，對數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機(jī)、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

楊雨晴 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.6萬字

Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）
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Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個真實、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習(xí)（“課后練習(xí)”部分）?！胺治鏊悸贰辈糠郑ǔＥc具體的軟件工具無關(guān)；“技術(shù)實現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細(xì)的操作步驟；“課后練習(xí)”部分，是對所學(xué)內(nèi)容的實踐練習(xí)，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場人員作為自學(xué)教程，適合大中專院校相關(guān)專業(yè)作為教學(xué)參考書，也適合社會上的商業(yè)分析類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現(xiàn)，請先下載新版本。

何業(yè)文 季剛 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字

一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究
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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡單、容易實現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過數(shù)值算例對其進(jìn)行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實驗驗證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計算流程后，通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

齊微 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

DevOps實踐指南
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DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉(zhuǎn)型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過現(xiàn)代化的運維管理提升管理效率，進(jìn)而為企業(yè)贏得更大市場、創(chuàng)造更多利潤。

(美)Gene Kim Jez Humble Patrick Debois John Willis ·數(shù)據(jù)庫 ·22.1萬字

數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用教程
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數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用教程

本書共分13個單元，主要內(nèi)容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、表、數(shù)據(jù)完整性、索引、數(shù)據(jù)查詢、視圖、Transact-SQL程序設(shè)計、存儲過程、觸發(fā)器、SQLServer2012的安全管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。本書前12個單元設(shè)有驗證性實驗和設(shè)計性實驗。驗證性實驗部分訓(xùn)練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和設(shè)計過程。設(shè)計性實驗部分通過創(chuàng)建不同的SQLServer2012數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫對象，將數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等進(jìn)行綜合應(yīng)用。本書主要適用于高等院校的計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，也可作為非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識的參考書。

張利峰 劉小琦 張曉東 ·數(shù)據(jù)庫 ·11萬字

數(shù)據(jù)挖掘原理與實踐
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數(shù)據(jù)挖掘原理與實踐

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類分析、分類和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實際應(yīng)用。本書附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個經(jīng)典算法和10個挑戰(zhàn)問題。

蔣盛益 李霞 鄭琪編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·21萬字

Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide
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Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide

Withtheabilitytoputplayersdirectlyinthegame,virtualrealitygivesusersthechancetoexperiencedigitalworldsdirectly.Nevertheless,manydesignersareunsurewheretostartwhenworkingwiththisamazingtechnology.Withthisbook,youwilllearnuserexperiencedesignprocessesandcreateimmersivegameplayexperiencesdesignedforentertainmentandplayercomfort.UsingthepowerofUnrealEngine4’sBlueprintvisualscriptinglanguage,youwillbuildplayerinteractionandlocomotionsystemsfromscratchandusetheseflexiblesystemstocreateasamplegame,aswellasdevelopfunctional2Dand3Duserinterfacesforplayerstointeractwith.Andalsolearnthebestpracticesforcreatinggameartforvirtualreality.Finally,youwilllearnhowtotestyourapplicationwithyourtargetaudienceandfinalizeyourgamefordistribution.Bytheendofthisbook,youwillhavetheknowledgetobeabletomaketheleapfromtraditionalgamedevelopmenttocreatingimmersivevirtualrealityexperiencesusingUnrealEngine4.

Jessica Plowman ·數(shù)據(jù)庫 ·4.5萬字

企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)
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企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》從企業(yè)的實際需求出發(fā)，完整地介紹了構(gòu)建一個真實可用、安全可靠的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺所需要運用的知識體系，并詳細(xì)地描述了構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計方案和實施步驟。

朱凱 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

算法訓(xùn)練營：海量圖解+競賽刷題（進(jìn)階篇）
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算法訓(xùn)練營：海量圖解+競賽刷題（進(jìn)階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競賽實例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實戰(zhàn)。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者將掌握22種高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動態(tài)規(guī)劃算法、5種動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法，并熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊列；第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機(jī)和后綴數(shù)組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態(tài)樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題，包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實戰(zhàn)。

陳小玉 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.6萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道
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數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團(tuán)隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機(jī)”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實際應(yīng)對和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所需的步驟，包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團(tuán)隊在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對話。

(美)巴爾·摩西等 ·數(shù)據(jù)庫 ·17萬字

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