神秘的糖果电影

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當前Spark主流的開發組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數據處理、SparkSQL快速結構化數據處理、SparkStreaming實時數據處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實操指南書籍。本書可作為大數據開發人員的隨身手冊，也可作為Spark新手入門的指導書籍，以及大數據從業者的參考用書。

·10.5萬字

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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

·10.6萬字

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數據庫原理及應用實驗：基于GaussDB的實現方法

本書是《數據庫原理——GaussDB技術及應用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實驗指導，共有13個綜合實驗，每一個實驗都是根據教學目標而設計，詳細講述了每一個實驗的實驗目的、實驗任務及實驗步驟，從而培養學生掌握關系數據庫管理軟件技術與應用的技能；第二部分為習題集，是根據主教材各章節內容編寫的習題及習題答案，內容廣泛，有填空、選擇、簡答、設計及實驗題等多種形式，利求通過對這些習題的訓練，使讀者進一步加深對主教材內容的理解和掌握；第三部分為習題解答，是對習題集的部分內容提供相應的答案。

·6.9萬字

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Hands-On System Programming with C++

C++isageneral-purposeprogramminglanguagewithabiastowardsystemprogrammingasitprovidesreadyaccesstohardware-levelresources,efficientcompilation,andaversatileapproachtohigher-levelabstractions.ThisbookwillhelpyouunderstandthebenefitsofsystemprogrammingwithC++17.YouwillgainafirmunderstandingofvariousC,C++,andPOSIXstandards,aswellastheirrespectivesystemtypesforbothC++andPOSIX.AfterabriefrefresheronC++,ResourceAcquisitionIsInitialization(RAII),andthenewC++GuidelineSupportLibrary(GSL),youwilllearntoprogramLinuxandUnixsystemsalongwithprocessmanagement.Asyouprogressthroughthechapters,youwillbecomeacquaintedwithC++'ssupportforIO.Youwillthenstudyvariousmemorymanagementmethods,includingachapteronallocatorsandhowtheybenefitsystemprogramming.YouwillalsoexplorehowtoprogramfileinputandoutputandlearnaboutPOSIXsockets.ThisbookwillhelpyougettogripswithsafelysettingupaUDPandTCPserver/client.Finally,youwillbeguidedthroughUnixtimeinterfaces,multithreading,anderrorhandlingwithC++exceptions.Bytheendofthisbook,youwillbecomfortablewithusingC++toprogramhigh-qualitysystems.

·10.4萬字

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碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析

本書內容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5-9章主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。

·8.5萬字

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區塊鏈技術應用與實踐案例

受疫情影響，疊加美國和中國之間的貿易摩擦，全球經濟秩序可能會發生改變，作為新基建的關鍵技術之一，區塊鏈的價值傳遞作用將更加凸顯。區塊鏈對我國探索共享經濟新模式、建設數字經濟產業生態、提升政府治理水平具有重要意義，也將成為后疫情時代推動經濟發展的重要力量。為深入了解區塊鏈技術與應用發展現狀，課題組先后調研了布比、鏈方達、共識數信、京東、光之樹、阿爾山、易見天樹、迅雷、微眾銀行、聯動優勢等企業，最終形成了書稿。書稿從原理篇、技術篇、應用篇、案例篇等角度，對區塊鏈技術與應用發展進行相關探索，總結區塊鏈技術發展現狀，及中美博弈下區塊鏈技術競爭態勢；同時，結合大量案例研究，對區塊鏈技術與應用現狀進一步判斷和思考；綜合我國對數字貨幣的實踐探索，提出區塊鏈技術與應用發展問題與建議，期望為相關部門提供決策借鑒。

·12.9萬字

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Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3

Pythonistheidealprogramminglanguageforrapidlyprototypinganddevelopingproduction-gradecodesforimageprocessingandComputerVisionwithitsrobustsyntaxandwealthofpowerfullibraries.Thisbookwillhelpyoudesignanddevelopproduction-gradeComputerVisionprojectstacklingreal-worldproblems.Withthehelpofthisbook,youwilllearnhowtosetupAnacondaandPythonforthemajorOSeswithcutting-edgethird-partylibrariesforComputerVision.You'lllearnstate-of-the-arttechniquesforclassifyingimages,findingandidentifyinghumanpostures,anddetectingfaceswithinvideos.YouwillusepowerfulmachinelearningtoolssuchasOpenCV,Dlib,andTensorFlowtobuildexcitingprojectssuchasclassifyinghandwrittendigits,detectingfacialfeatures,andmuchmore.Thebookalsocoverssomeadvancedprojects,suchasreadingtextfromlicenseplatesfromreal-worldimagesusingGoogle’sTesseractsoftware,andtrackinghumanbodyposesusingDeeperCutwithinTensorFlow.Bytheendofthisbook,youwillhavetheexpertiserequiredtobuildyourownComputerVisionprojectsusingPythonanditsassociatedlibraries.

·3.2萬字

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大數據原理與技術

本書是華為ICT學院大數據技術官方教材，旨在幫助學生進一步學習大數據的基本概念、技術原理，以及大數據平臺的搭建和使用。本書從大數據的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數據有一個感性的認識；接下來結合大數據平臺的各個功能模塊，詳細介紹大數據的存儲、處理、分析、可視化等原理和操作；對大數據在各種行業中的應用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數據應用的價值。除華為ICT學院的學生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認證，或者正在參加HCNA-BigData技術培訓的學員進行閱讀和參考。其他有志進入ICT行業的人員和大數據技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對大數據技術的理解。

·9.6萬字

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AndEngine for Android Game Development Cookbook

ACookbookwithwiderangeofrecipestoallowyoutolearngamedevelopmentwithAndEnginequicklyandefficiently.AndEngineforAndroidGameDevelopmentCookbookisgearedtowarddeveloperswhoareinterestedinworkingwiththemostup-to-dateversionofAndEngine,sportingthebrandnewGLES2.0branch.ThebookwillbehelpfulfordeveloperswhoareattemptingtobreakintothemobilegamemarketwithplanstoreleasefunandexcitinggameswhileeliminatingalargeportionofthelearningcurvethatisotherwiseinevitablewhengettingintoAndEnginedevelopment.Thisbookrequiresaworkinginstallationofeclipseandtherequiredlibraries,includingAndEngineanditsvariousextensionssetuppriortoworkingwiththerecipes.

·10萬字

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國產高分衛星遙感數據在自然資源調查中的應用實踐：以甘肅、寧夏為例

本書詳細總結了國產高分遙感數據在自然資源調查中的應用實踐，內容包括：國產高分衛星遙感數據概況、基于國產高分遙感數據的自然資源綜合調查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調查成果等。

·6.1萬字

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一本書讀懂移動大數據

本書是一本關于移動大數據的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數據，實現從入門到精通移動大數據的應用。一條是縱向知識線，對移動大數據的相關內容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動大數據的營銷模式及其營銷策略和應用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的應用。本書結構清晰，案例豐富，實用性強，適合互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理人員等使用。

·8.7萬字

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醫療大數據挖掘與可視化

普及醫療大數據挖掘與可視化技術，對提升醫療行業數據的質量與處理效率、實現數據價值的優化、推動精準醫療深入應用有著重要的作用。本書內容立足于醫療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5部分，共10章，包含醫療大數據及其平臺的發展概況，醫療大數據的采集、清洗、融合，醫療大數據挖掘概述、工具與方法，醫療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫療大數據分析平臺的設計與使用方法等。

·11.7萬字

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XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.IfyouareanaspiringgamedeveloperwhowantstotakeashotatcreatinggamesfortheMicrosoftWindowsplatformwiththeXNAFramework,thenthisbookisforyou.Usingthisbook,youcangetstartedwithcreatinggameswithoutanygamedevelopmentexperience.AbasicknowledgeofVisualBasicwouldbeneededtokickstartyourgamedevelopment.

·9.8萬字

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Augmented Reality for Android Application Development

Astep-by-steptutorial-basedguideaimedatgivingyouhands-onpracticalexperiencetodevelopARapplicationsforAndroid.AugmentedRealityforAndroidApplicationDevelopmentisforAndroidmobileapplicationdeveloperswhoarefamiliarwithAndroidDevelopmentToolsanddeployment,JMonkeyEngine,andtheVuforiaSDK.

·3.1萬字

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大數據處理之道

本書覆蓋了當前大數據處理領域的熱門技術，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術的應用場景和優缺點；同時闡述了大數據下的日志分析系統，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數據處理技術的發展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術的起源、設計思想、架構等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數據處理之道。

·12.3萬字

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數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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“互聯網+”時代立體化計算機組

本書從實踐角度出發，以清華大學科教儀器廠生產的TEC系列平臺為例，結合“互聯網+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統配合支撐設計實驗為目標，建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺，學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習，并借助多模態虛擬仿真系統課下提前模擬演練，提高了學生課上實驗的成功率，提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗，內容由淺入深、層層遞進，實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機組成原理實驗教學工作的教師；學習計算機組成原理、計算機組織與結構或計算機體系結構的本科生或研究生；想嘗試進行移動一體化教學改革的各專業教師和實驗教師；采用清華大學科教儀器廠生產的TEC系列實驗平臺的師生。

·8.3萬字

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軌跡數據分析方法及應用

隨著信息、互聯網、社交媒體、衛星定位、基于位置的服務（LocationBasedServices，LBS）等技術的發展，軌跡數據領域迎來了大數據時代。在軌跡大數據背景下，軌跡數據分析的關注度得到持續攀升，它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發現新知識和模式，從而為智慧城市計算與服務、交通管理與規劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災害預測與預警、疫情傳播監測等諸多領域提供決策支持與服務。本書以軌跡數據相關分析及挖掘技術為主要研究對象，針對軌跡大數據背景下軌跡數據的特征及分析需求，對數據噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數依賴及復雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數據、數據挖掘、機器學習、軌跡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業的本科生和研究生的學習參考書。

·9.6萬字

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云計算虛擬化技術與應用

全書共11章，分為理論篇、技術篇和實戰篇三個部分。本書將虛擬化技術與應用融為一體，較為系統地介紹了虛擬化技術發展史、虛擬化技術的分類、虛擬化架構特性、主流虛擬化技術、服務器虛擬化應用、桌面虛擬化應用、網絡虛擬化應用、虛擬化架構軟/硬件方案等內容，基本涵蓋了目前主流的虛擬化技術及其應用。

·8.6萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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