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數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

·5.8萬字

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區塊鏈應用開發指南：業務場景剖析與實戰

區塊鏈現在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認，它也給逐漸變得穩定的互聯網帶來一股新的活力。《區塊鏈應用開發指南》力圖為區塊鏈從業人員提供一份完整的開發指南。

·12.8萬字

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ETL數據整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

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數據挖掘競賽實戰：方法與案例

本書圍繞數據挖掘競賽，講解了各種類型數據挖掘競賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對應的實戰案例。全書共11章。第1章介紹數據挖掘競賽的背景、意義和現狀。從第2章開始，介紹了各種不同類型的數據挖掘競賽包括結構化數據、自然語言處理、計算機視覺（圖像）、計算機視覺（視頻）、強化學習。每種類型的數據挖掘競賽包含理論篇和實戰篇：理論篇介紹通用的解題流程和關鍵技術；實戰篇選取比較有代表性的賽題，對賽題的優秀方案進行深入分析，并提供方案對應的實現代碼。本書適合數據挖掘競賽愛好者、人工智能相關專業在校大學生、人工智能方向從業人員及對人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬字

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重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

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信息融合中估計算法的性能評估

估計算法作為數據融合技術的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標識別、目標跟蹤等具有重要的理論和現實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進行了深入研究，從不同角度對估計算法進行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術的性能評估理論。

·5.4萬字

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分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

·7.9萬字

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Applying Math with Python

Python,oneoftheworld'smostpopularprogramminglanguages,hasanumberofpowerfulpackagestohelpyoutacklecomplexmathematicalproblemsinasimpleandefficientway.Thesecorecapabilitieshelpprogrammerspavethewayforbuildingexcitingapplicationsinvariousdomains,suchasmachinelearninganddatascience,usingknowledgeinthecomputationalmathematicsdomain.Thebookteachesyouhowtosolveproblemsfacedinawidevarietyofmathematicalfields,includingcalculus,probability,statisticsanddatascience,graphtheory,optimization,andgeometry.You'llstartbydevelopingcoreskillsandlearningaboutpackagescoveredinPython’sscientificstack,includingNumPy,SciPy,andMatplotlib.Asyouadvance,you'llgettogripswithmoreadvancedtopicsofcalculus,probability,andnetworks(graphtheory).Afteryougainasolidunderstandingofthesetopics,you'lldiscoverPython'sapplicationsindatascienceandstatistics,forecasting,geometry,andoptimization.Thefinalchapterswilltakeyouthroughacollectionofmiscellaneousproblems,includingworkingwithspecificdataformatsandacceleratingcode.Bytheendofthisbook,you'llhaveanarsenalofpracticalcodingsolutionsthatcanbeusedandmodifiedtosolveawiderangeofpracticalproblemsincomputationalmathematicsanddatascience.

·8.1萬字

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一本書讀懂移動大數據

本書是一本關于移動大數據的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數據，實現從入門到精通移動大數據的應用。一條是縱向知識線，對移動大數據的相關內容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動大數據的營銷模式及其營銷策略和應用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的應用。本書結構清晰，案例豐富，實用性強，適合互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理人員等使用。

·8.7萬字

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MySQL 8.0從入門到實戰

MySQL數據庫是目前全球流行的數據庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰》從入門到實戰，系統全面、由淺入深地介紹MySQL數據庫應用的各個方面。全書分為8個部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎知識，包括初識MySQL、數據庫設計和數據類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎操作、MySQL連接查詢和數據復制、MySQL基礎函數；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級查詢函數，包括MySQL高級函數和窗口函數；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數據表分區，包括MySQL表分區和分區管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲過程、字符集排序規則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲過程、游標和字符集排序規則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數據查詢優化，包括MySQL索引、InnoDB事務模型和鎖使用、InnoDB內存結構解析和優化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數據運維和讀寫分離架構，包括MySQL數據備份和還原、MySQL主從架構；第8部分（第18章）介紹MySQL數據操作實戰。每一部分和章節都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

·9.7萬字

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Access 2010數據庫程序設計

本書是以最新《全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計考試大綱》為基本要求，結合“Access數據庫程序設計”課程教學經驗編寫而成的。在編寫過程中，注重降低理論難度，增強實踐環節，采用以案例帶動理論教學的寫作模式，用一個“教學管理”數據庫的創建和使用案例貫穿全書，最后通過前面所學的內容介紹了一個“學生信息管理系統”綜合案例的創建過程。本書適合作為高等學校非計算機專業“數據庫技術及應用”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的培訓教材，對從事數據庫應用系統開發的初學者也具有參考價值。

·12.4萬字

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SQL Server 2012數據庫項目教程

本書以大型數據庫管理系統SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數據庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數據庫的創建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發器，數據庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內容。本書共分為緒論和6個項目，內容包括數據庫基礎知識、“天意購物”數據庫設計與實現、“天意購物”數據庫中數據表的創建與管理、實現“天意購物”數據庫中數據的查詢、“天意購物”數據庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數據庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯系實際，在保證教材系統性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業學校數據庫技術相關課程的教材，也可供數據庫開發人員參考。

·5.1萬字

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MySQL數據庫實用教程

本書瞄準當前高校MySQL數據庫教學與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數據庫基礎，內容包含：數據庫基礎、MySQL語言、數據定義、數據操縱、數據查詢、視圖和索引、MySQL編程技術、MySQL安全管理、備份和恢復、事務管理、PHP和MySQL教學管理系統開發。第二篇為MySQL實驗，所編排的各個實驗與第一篇中的各章（除第10、11章外）內容相對應，可以有效地幫助讀者鞏固所學的理論知識。本書可作為本科院校相關專業的教材，也可供高職高專院校及相關培訓機構教學使用，還可作為參加全國計算機等級考試人員以及數據庫應用系統設計開發人員的參考用書。

·12萬字

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數據庫技術及應用

本書以一個開發案例貫穿全書，從軟件工程的角度出發，按照項目開發的階段流程組織數據庫設計原理和應用系統實現的相關內容，引導讀者在數據庫應用系統開發的每個階段都實現從理論到實踐的探索。在我國軟件國產化的大背景下，本書采用國產的華為openGauss作為數據庫技術實驗環境，以幫助讀者更好地了解國產數據庫產品的使用方法。

·19.2萬字

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數據庫原理及應用（Access版）（第4版）

《數據庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數據庫應用系統實例——學生管理系統入手，系統地介紹數據庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數據庫的基本原理和相關概念，關系數據庫的基本設計方法，數據庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創建和應用，以及VBA程序設計。

·14.6萬字

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計算機應用基礎項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關知識。

·18.3萬字

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信息系統與數據科學

本書全面介紹了信息系統方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數據科學方面的內容。全書分為信息系統基礎、信息系統、數據科學三部分：第一部分和第二部分是傳統的信息系統與信息資源管理專業課程應該學習的內容，第三部分則主要涉及當前最先進的云計算、大數據和數據科學的相關內容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰等特點，通過學習本書，學生能夠熟練掌握信息管理知識與數據科學技巧，為將來成為企業信息化骨干打下基礎。本書適合作為普通高等學校信息管理與信息系統專業的教材，也可作為企業從事數據分析、大數據應用、商業智能人士的參考書，還可作為企業管理人員、政府工作人員了解信息科學知識的一本入門指南。

·17.3萬字

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計算機組裝與維護項目教程（第2版）

本書包括“硬件組裝與選購”“系統安裝與應用”“系統維護與故障排除”3個模塊，共9個項目，32個工作任務。在硬件組裝與選購部分，著重介紹了計算機的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內容。在系統安裝與應用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統”這一主線進行介紹。在系統維護與故障排除部分，主要介紹了計算機硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點介紹了如何分析處理網絡故障。書中的硬件部分內容都來自于2018年的最新信息，同時大幅增加了筆記本電腦方面的內容。在整體內容設置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統維護方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。本書既可作為高職高專院校計算機專業教材，也可作為計算機愛好者的參考用書。

·11.1萬字

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Python數據分析與挖掘實戰

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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