神秘果神秘果

本書介紹SQLServer2012數據庫管理系統，包含數據庫基礎、實驗和綜合應用。數據庫基礎包括數據庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內容；實驗分為SQLServer2012主要內容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發應用系統操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

·17.2萬字

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Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust

Rusthascomealongwayandisnowutilizedinseveralcontexts.Itskeystrengthsareitssoftwareinfrastructureandresource-constrainedapplications,includingdesktopapplications,servers,andperformance-criticalapplications,notforgettingitsimportanceinsystems'programming.ThisbookwillbeyourguideasittakesyouthroughimplementingclassicdatastructuresandalgorithmsinRust,helpingyoutogetupandrunningasaconfidentRustprogrammer.ThebookbeginswithanintroductiontoRustdatastructuresandalgorithms,whilealsocoveringessentiallanguageconstructs.Youwilllearnhowtostoredatausinglinkedlists,arrays,stacks,andqueues.Youwillalsolearnhowtoimplementsortingandsearchingalgorithms.Youwilllearnhowtoattainhighperformancebyimplementingalgorithmstostringdatatypesandimplementhashstructuresinalgorithmdesign.Thebookwillexaminealgorithmanalysis,includingBruteForcealgorithms,Greedyalgorithms,DivideandConqueralgorithms,DynamicProgramming,andBacktracking.Bytheendofthebook,youwillhavelearnedhowtobuildcomponentsthatareeasytounderstand,debug,anduseindifferentapplications.

·6.6萬字

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SequoiaDB分布式數據庫權威指南

本書從分布式數據庫的背景與發展情況出發，詳細、系統地介紹了國產分布式數據庫SequoiaDB（巨杉數據庫）的基礎知識、數據庫實例、架構原理、運維管理等核心技術內容，提供了性能調優和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業應用、最佳實踐、工具和生態等內容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運行機制和原理，掌握運維管理的思路和實踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對分布式數據庫有一定認識，且具備一定運維和開發能力的讀者深入了解SequoiaDB技術細節。

·10.9萬字

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SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺，依照知識結構順序和讀者的學習規律合理安排設計實例內容，力求使讀者的軟件操作能力和設計水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎、草圖繪制、零件草繪特征、實體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設計、裝配體的應用以及工程圖的應用，第9章介紹了完整的變速箱設計綜合實例。本書附贈書中所有實例的結果源文件和所有內容的多媒體視頻教程。

·17.9萬字

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Power BI商業數據分析完全自學教程

本書共5篇，分為14章介紹了PowerBI的基本操作、數據導入、數據整理、數據建模、數據可視化分析、數據發布等相關技能。第1篇為基礎入門篇（第1-3章），主要針對初學者，從零開始，系統且全面地講解了PowerBI的入門知識點、基本操作及數據的輸入和連接操作。第2篇為數據處理篇（第4-6章），介紹了PowerBI數據的整理操作、表格中行/列數據的管理，以及PowerBI數據的高級處理、M函數的使用等。第3篇為數據分析篇（第7-9章），介紹了PowerBI數據的建模操作及DAX語言的入門和進階操作等。第4篇為數據可視化篇（第10-12章），介紹了PowerBI數據的可視化呈現過程及如何對報表數據進行分析和發布等。第5篇為案例實戰篇（第13-14章），通過兩個綜合應用案例，講解了如何將PowerBI靈活地應用于實際工作中。

·0字

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全球智庫評價報告（2015）

智庫（thinktank），過去多被翻譯成“思想庫”，就是各種智囊機構，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫”（braintank）、“智囊團”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對于智庫的評價，可謂仁者見仁、智者見智。在對全球智庫進行評價之際，為了進一步檢驗“全球智庫綜合評價指標體系”的科學性與適用性，特制定了“全球智庫綜合評價指標體系（2015年試用版）”（以下簡稱為“評價指標體系2015試用版”）。此次，我們基于指標獲取性及時間緊迫性等原因，從全球智庫綜合評價指標體系的子類之中選取了其中的大部分指標作為評價指標體系2015試用版的指標，并以此對全球智庫進行評價。

·2.6萬字

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一本書講透首席數據官：CDO知識體系與能力模型詳解

這是一本能指導首席數據官（CDO）快速構建知識體系和能力模型的標準指南。本書融合了作者對CDO角色的深刻理解和深厚的工程實踐經驗，系統而全面地介紹了CDO所需的核心知識體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發，逐步深入探討了CDO在政策環境、數字化轉型、組織數據體系建設與管理、數據價值創造等方面的關鍵作用。書中不僅詳細闡述了CDO應具備的基礎數據知識和組織數據管理能力，還通過豐富的案例和實戰技巧，展示了如何將理論知識應用于實際業務場景中，推動數據驅動決策的實現。本書旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步成長為具備深厚數據功底和卓越領導能力的首席數據官，為企業的數據戰略轉型與升級提供有力支持。

·17.3萬字

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Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

·4萬字

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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

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Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

·6.9萬字

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數據結構解析與基礎實驗教程

本書介紹了常用數據的邏輯結構、存儲結構，以及對數據的操作，共7章，主要內容包括數據結構概述和線性表、棧與隊列、樹與二叉樹、圖等數據結構，以及查找和排序。每章先給出內容架構，再對實現進行比較，最后給出具體實驗，邏輯清晰，貫通一體。實驗使用Java語言完成，在實驗目的、內容與步驟的基礎上，給出實驗答案。在對各類操作的實現進行介紹時，注重實際應用，便于教學組織和實踐操作。

·1.6萬字

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區塊鏈+：落地場景與應用實戰

本書從核心技術、運作邏輯、發展現狀、落地場景等方面介紹了最新技術——區塊鏈，主要介紹了區塊鏈在新零售、數字身份、數字版權、金融、物聯網、能源、教育、醫療、社交等領域的應用，增強了本書的實用性和可讀性。另外，本書還介紹了區塊鏈與5G、人工智能的融合應用。本書站在讀者的角度，從實際操作層面出發，全面闡述與區塊鏈有關的理論、落地場景、應用案例等。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業競爭力的必備工具。

·12.1萬字

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數據庫技術及應用教程

本書共分13個單元，主要內容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數據庫基礎和數據庫創建、表、數據完整性、索引、數據查詢、視圖、Transact-SQL程序設計、存儲過程、觸發器、SQLServer2012的安全管理、數據庫的備份與恢復、數據庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數據庫開發和設計過程。設計性實驗部分通過創建不同的SQLServer2012數據庫及數據庫對象，將數據庫、數據表、視圖、存儲過程、觸發器等進行綜合應用。本書主要適用于高等院校的計算機專業學生，也可作為非計算機專業學生學習數據庫基礎知識的參考書。

·11萬字

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Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

·8.8萬字

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新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學計算機應用基礎（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

·10.9萬字

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算法設計與分析

為了便于讀者進行系統學習、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進行劃分，每一章都引入了若干個經典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內容包括：算法設計基礎、算法效率分析基礎、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態規劃、隨機算法。本書非常注重教材的可讀性和實用性，以問題分析→模型設計→算法設計描述→算法分析為技術線路，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規范算法設計、分析及實現的方法。書中例題的問題分析和模型設計模塊用于培養讀者的抽象設計能力，算法設計模塊用于提高讀者運用計算機求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運行用數學工具對算法進行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學者所面臨的困難，在算法設計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設計與實現環節，從而全方位地幫助讀者提高算法設計與分析實踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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Access 2010數據庫技術及應用實訓教程

本書基于Access2010數據庫程序設計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內容與全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）基本同步。本書主要內容有創建和設計表、創建和設計查詢、創建和設計窗體、創建和設計報表、設計和創建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學經驗和心得，編者系多年參與一線教學的教師，具有豐富的教學和培訓經驗。本書適合各類高等院校各專業使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的備考用書。

·10萬字

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Redis應用實例

本書將從內部組件、外部應用和數據結構3個方面為讀者介紹Redis常見、經典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內部組件，介紹的實例通常用于系統內部，如緩存、鎖、計數器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用，如直播彈幕、社交關系、排行榜、分頁、地理位置等；第三部分講數據結構，介紹的實例是一些使用Redis實現的常見數據結構，如先進先出隊列、棧、優先隊列和矩陣等。本書希望通過展示常見的Redis應用實例來幫助讀者了解使用Redis解決各類問題的方法，并加深讀者對Redis各項命令及數據結構的認識，使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類問題的Redis專家。本書適合對Redis有基本了解且想要進一步掌握Redis及鍵值數據庫具體應用的技術人群，是理想的Redis技術進階讀物。

·7.4萬字

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數據挖掘技術及其在恒星光譜分析中的應用研究

本書針對當前恒星光譜分析面臨的主要問題，利用數據挖掘方法，對恒星光譜分類、稀有天體光譜自動發現、天文大數據挖掘等方面的內容展開研究。本書將定性與定量研究、理論與實證研究相結合，融合多個學科的研究成果，在研究方法和手段上有所創新。本書既有翔實的理論闡述，又有系列的公式推導，嚴謹可信，具有較高的理論研究價值；同時，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值。