电玩城下载APP送28彩金

如何分析數(shù)據(jù)，讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)，讓成本更低，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)極大化？本書(shū)以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，以“實(shí)戰(zhàn)操作”為主線(xiàn)，通過(guò)7大數(shù)據(jù)分析方法、7種美化數(shù)據(jù)方式、8大專(zhuān)題全程講解、75個(gè)專(zhuān)家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從入門(mén)到精通，從新手成為數(shù)據(jù)分析高手。本書(shū)內(nèi)容豐富、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，適合于對(duì)數(shù)據(jù)分析感覺(jué)興趣的讀者，特別是數(shù)據(jù)分析人員、銷(xiāo)售策劃人員等閱讀參考。

·6.7萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語(yǔ)言版）

本書(shū)將基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來(lái)，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計(jì)中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應(yīng)用實(shí)例介紹基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)，使學(xué)生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計(jì)技術(shù)的設(shè)計(jì)思想；第3～7章依次介紹線(xiàn)性表、棧和隊(duì)列、字符串和多維數(shù)組、樹(shù)和二叉樹(shù)、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計(jì)過(guò)程。

·15萬(wàn)字

會(huì)員

Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細(xì)講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)Spark源代碼的研究撰寫(xiě)而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機(jī)制、安裝與部署、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、計(jì)算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應(yīng)用角度講解了一些簡(jiǎn)單的、有代表性的案例；最后對(duì)Spark的性能優(yōu)化進(jìn)行了探討。

·10.8萬(wàn)字

會(huì)員

MySQL基礎(chǔ)教程

本書(shū)介紹了MySQL的操作方法以及通過(guò)使用PHP和MySQL創(chuàng)建Web應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識(shí)。作者從數(shù)據(jù)庫(kù)是什么開(kāi)始講起，由淺入深，通過(guò)豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL，最終帶領(lǐng)讀者使用MySQL和PHP開(kāi)發(fā)能夠在Web上公開(kāi)的具有安全性的Web應(yīng)用程序。

·12.7萬(wàn)字

會(huì)員

文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之道

本書(shū)通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實(shí)現(xiàn)。本書(shū)涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對(duì)象存儲(chǔ)等內(nèi)容，可以說(shuō)涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領(lǐng)域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書(shū)不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，還結(jié)合開(kāi)源項(xiàng)目介紹了文件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。最后，本書(shū)介紹了在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛使用的對(duì)象存儲(chǔ)、承載海量訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的原理及可存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)。希望讀者通過(guò)閱讀本書(shū)對(duì)文件系統(tǒng)有全面、深入的認(rèn)識(shí)。本書(shū)既可以作為文件系統(tǒng)及其他存儲(chǔ)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的指導(dǎo)用書(shū)，也可以作為軟件架構(gòu)師、程序員和Linux運(yùn)維人員的參考用書(shū)。

·12.4萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：以MATLAB、Python為工具

本書(shū)詳細(xì)講解了36個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例（含可運(yùn)行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動(dòng)閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識(shí)別、車(chē)牌定位及識(shí)別、霍夫曼圖像壓縮、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別、英文字符文本識(shí)別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語(yǔ)音識(shí)別的音頻信號(hào)模擬燈控、路面裂縫檢測(cè)識(shí)別、視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學(xué)習(xí)的汽車(chē)目標(biāo)檢測(cè)、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)場(chǎng)景識(shí)別、基于深度特征的以圖搜畫(huà)、基于CNN的字符識(shí)別、基于CNN的物體識(shí)別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時(shí)間序列分析、基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖技術(shù)、基于YOLO的智能交通目標(biāo)檢測(cè)等多項(xiàng)重要技術(shù)及應(yīng)用，涵蓋了數(shù)字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用方面。工欲善其事，必先利其器，本書(shū)對(duì)每個(gè)數(shù)字圖像處理的知識(shí)點(diǎn)都提供了豐富、生動(dòng)的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細(xì)講解了實(shí)驗(yàn)的核心程序。通過(guò)對(duì)這些程序的閱讀、理解和仿真運(yùn)行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)在不同實(shí)際領(lǐng)域中的用法。

·14萬(wàn)字

會(huì)員

Python 3爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是一本通過(guò)實(shí)戰(zhàn)教初學(xué)者學(xué)習(xí)采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化的Python讀物。書(shū)中案例均經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，筆者在實(shí)踐過(guò)程中深感采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)的重要性，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的“碼農(nóng)”，數(shù)據(jù)就是沃土，沒(méi)有數(shù)據(jù)，我們將無(wú)田可耕。

·4.1萬(wàn)字

會(huì)員

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書(shū)基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語(yǔ)言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個(gè)Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共9章，第1章講解了Scala語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運(yùn)行；第3～9章講解了離線(xiàn)計(jì)算框架SparkRDD、SparkSQL和實(shí)時(shí)計(jì)算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計(jì)算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理，同時(shí)包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過(guò)多個(gè)實(shí)際案例講解各個(gè)框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書(shū)通俗易懂，案例豐富，注重實(shí)操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

·11.4萬(wàn)字

會(huì)員

Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬(wàn)字

會(huì)員

INSTANT Windows Powershell 3.0 Windows management Instrumentation Starter

Gettogripswithanewtechnology,understandwhatitisandwhatitcandoforyou,andthengettoworkwiththemostimportantfeaturesandtasks.Ifyou'reakeenadministratorwhowishestolearnmoreaboutWindowsManagementInstrumentationandtheuseofCmdlets,thenthisbookistheperfectStarterguideforexperiencedprofessionals.Thisbookcombinesaneasy-to-learnapproachwithpracticalexamplesusingthepowerfulPowershell3.0inWindows.ThisbookisgreatforsystemadministratorswhowouldliketolearnhowtoremotelymanagesystemsutilizingPowerShell3.0.ItisassumedthatyoualreadyhaveexperiencewithpreviousversionsofPowerShellbutthebookwillprovideeasy-to-learn,practicalexamplesofhowtousethenewfeaturesincludedinPowerShell3.0.

·1.2萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全面地講述了Hadoop相關(guān)領(lǐng)域的重要知識(shí)和最新的技術(shù)及應(yīng)用。書(shū)中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop的基本框架和相關(guān)信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類(lèi)行業(yè)中用好Hadoop來(lái)做數(shù)據(jù)挖掘。本書(shū)面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員，無(wú)論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無(wú)論他們從事的是技術(shù)或者運(yùn)維工作，專(zhuān)業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場(chǎng)官和運(yùn)營(yíng)官，都能從本書(shū)中找到各自所需要的內(nèi)容。本書(shū)可以幫助讀者開(kāi)闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)使用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)直接的效益。當(dāng)然對(duì)于學(xué)生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的人員來(lái)說(shuō)，也是一本實(shí)用的教材。

·16.1萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一，很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中得到了成功的應(yīng)用。本書(shū)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)和模型為主線(xiàn)，討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書(shū)共分9章。第1章介紹了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測(cè)。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型，并對(duì)圖像形成過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí)，最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺(jué)跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，并在最近幾年取得巨大進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書(shū)可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀，也可以作為研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書(shū)。

·14.6萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲(chǔ)盤(pán)與存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)陣列、存儲(chǔ)協(xié)議、鍵值存儲(chǔ),文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)可靠性、存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對(duì)存儲(chǔ)維護(hù)、存儲(chǔ)解決方案、存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理解與運(yùn)用。本書(shū)內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時(shí)也可供專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬(wàn)字

會(huì)員

算法與數(shù)據(jù)中臺(tái)：基于Google、Facebook與微博實(shí)踐

本書(shū)作者依據(jù)在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際工作經(jīng)歷，對(duì)算法技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，以及圍繞它們進(jìn)行的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐進(jìn)行了全面的探討，并在此基礎(chǔ)上對(duì)信息流推薦、計(jì)算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了案例剖析。本書(shū)具有廣闊的技術(shù)視野，內(nèi)容頗具深度，既適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)者閱讀，也適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生閱讀。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者能加深對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)及技術(shù)中臺(tái)等相關(guān)領(lǐng)域的認(rèn)知與理解，并從中獲得一定的啟發(fā)和可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

·17.3萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書(shū)兼顧廣度和深度、應(yīng)用和原理、研發(fā)和運(yùn)維，對(duì)于各類(lèi)大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的配置與程序設(shè)計(jì)方法、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)行原理、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維和調(diào)優(yōu)方法等。本書(shū)適用于作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員參考。

·16.2萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺(jué)之深度學(xué)習(xí)：使用TensorFlow和Keras訓(xùn)練高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，直接幫助你準(zhǔn)備好訓(xùn)練高效深度學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，以完成各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。書(shū)中介紹了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；講述了如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類(lèi)、圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等內(nèi)容。讀完本書(shū)，你將能夠開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型，并用它們解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)難題。

·7.3萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)字孿生

本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應(yīng)用、數(shù)字孿生應(yīng)用案例、數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策。本書(shū)涵蓋了數(shù)字孿生的多個(gè)重要技術(shù)要點(diǎn)，列舉眾多案例對(duì)理論進(jìn)行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門(mén)新興學(xué)科。

·7.9萬(wàn)字

會(huì)員

Java Deep Learning Essentials

ThisbookisintendedfordatascientistsandJavadeveloperswhowanttodiveintotheexcitingworldofdeeplearning.Itwouldalsobegoodformachinelearninguserswhointendtoleveragedeeplearningintheirprojects,workingwithinabigdataenvironment.

·5.1萬(wàn)字

會(huì)員

信息融合中估計(jì)算法的性能評(píng)估

估計(jì)算法作為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要組成部分，其性能評(píng)估對(duì)于圖像融合、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本書(shū)圍繞估計(jì)算法性能評(píng)估的理論與算法進(jìn)行了深入研究，從不同角度對(duì)估計(jì)算法進(jìn)行評(píng)估，闡述幾種綜合、全面、具有互補(bǔ)性的度量方法，以更好地豐富和完善估計(jì)技術(shù)的性能評(píng)估理論。

·5.4萬(wàn)字

會(huì)員

分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，計(jì)算服務(wù)逐漸從計(jì)算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國(guó)家重大需求解決方案的核心基礎(chǔ)。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀(jì)80年代，源自討論在內(nèi)存及二級(jí)存儲(chǔ)極為有限的條件下如何跨越“內(nèi)存墻”，完成計(jì)算任務(wù)的優(yōu)化技術(shù)。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)的事務(wù)性需求復(fù)雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動(dòng)態(tài)不統(tǒng)一、如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前及未來(lái)大數(shù)據(jù)服務(wù)及其上的人工智能計(jì)算對(duì)并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)提出了新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。本書(shū)從并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)理論、事務(wù)模型、數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言等基礎(chǔ)內(nèi)容，并進(jìn)一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)方面的先進(jìn)及實(shí)用的研究及系統(tǒng)軟件相關(guān)知識(shí)，，對(duì)分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的其他研究也進(jìn)行了概述，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫(kù)理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術(shù)應(yīng)用的參考。

·15.5萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

數(shù)據(jù)說(shuō)服力：菜鳥(niǎo)學(xué)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語(yǔ)言版）

Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化

MySQL基礎(chǔ)教程

文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之道

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：以MATLAB、Python為工具

Python 3爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

Near Field Communication with Android Cookbook

INSTANT Windows Powershell 3.0 Windows management Instrumentation Starter

Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)

算法與數(shù)據(jù)中臺(tái)：基于Google、Facebook與微博實(shí)踐

大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

計(jì)算機(jī)視覺(jué)之深度學(xué)習(xí)：使用TensorFlow和Keras訓(xùn)練高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字孿生

Java Deep Learning Essentials

信息融合中估計(jì)算法的性能評(píng)估

分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)