佛山名富陶瓷

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《數據結構（第四版）》的配套用書，集作者多年講授“數據結構”課程及指導學生實驗的教學實踐經驗編寫而成。全書由兩篇組成：第一篇為學習提要和習題解答，主要內容為數據結構各部分的重點難點指導、典型例題解析和主教材習題解答，其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡答題和算法設計題等各種題型進行匯編，并提供分析過程和參考算法，幫助學生提綱挈領地掌握知識重點、鞏固所學內容；第二篇為課程實驗與設計指導，根據數據結構課程的教學重點，給出多個課程實驗與設計題目，每個題目都有明確的要求，同時給出了規范的課程實驗與設計步驟。希望學生通過課程實驗與設計對理論知識有更深的理解，同時提高算法的分析和設計能力。本書配合主教材使用，起到銜接課堂教學、課程實驗與設計教學以及課下輔導的作用。本書適合作為高等院校“數據結構”課程的參考書，也可作為研究生入學考試的輔導材料，對于從事計算機應用及開發的技術人員以及廣大的計算機及相關專業的自學者也具有一定的參考價值。

·10.3萬字

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Microsoft Dynamics NAV 2015 Professional Reporting

Ifyouareaconsultant,developer,customer,user,orjustinterestedinthereportingcapabilitiesofDynamicsNAV,thenthisbookisforyou.BasicknowledgeofDynamicsNAVwillbehelpful.

·7.6萬字

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計算機組成原理與接口技術：基于MIPS架構實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術——基于MIPS架構》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現等具體過程。本書實驗內容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發套件Vivado、SDK等開發工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

·12萬字

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Python數據分析與數據化運營

這是一部從實戰角度講解如何利用Python進行數據分析、挖掘和數據化運營的著作，不僅對數據分析的關鍵技術和技巧進行了總結，更重要的是對會員、商品、流量、內容4個主題的數據化運營進行了系統講解。

·34.8萬字

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工業大數據工程：系統、方法與實踐

本書探索工業大數據的工程方法體系，并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業大數據的內涵與特點，并給出了工業大數據工程的三個要素，即數據資源、數據分析和數據應用；第2～4章提出了領域模型驅動的數據資源的建模技術，并給出了工業大系統技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業大數據分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅動的數據應用的低代碼開發技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業，展示了工業大數據工程方法的應用過程。

·22.6萬字

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數據庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化

本書是數據庫查詢優化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發團隊、資深專家撰寫，作者有10余年數據庫內核和查詢優化器研究經驗。數據庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區和中國用戶會發起人以及來自Oracle、新浪、網易、華為等企業的數位資深數據庫專家聯袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數據庫查詢優化器的技術細節和全貌；從源碼實現角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數據庫查詢優化器的實現原理；從工程實踐的角度對比了兩大數據庫的查詢優化器的功能異同和實現異同。它是所有數據開發工程師、內核工程師、DBA以及其他數據庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。

·25.2萬字

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云計算和大數據服務：技術架構、運營管理與智能實踐

《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》采用理論與實踐相結合的形式，系統闡述云計算和大數據服務的具體實現。云計算和大數據服務戰略的落地，包括技術構建和運營管理、新興的人工智能技術的應用，以及組織能力的建設。針對這一目標，全書分為七部分：云計算技術、大數據及數據智能、服務的技術運營、智能運營、安全技術與管理、服務質量管理和組織能力。《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》的目的是幫助讀者對這些云計算和大數據的重要專題從基本概念、發展思路到解決方案有一個系統認識。本書具有非常強的可讀性和實踐指導意義，可作為云計算和大數據企業的高層管理人員和技術架構師的參考讀物，也可以作為高校相關專業師生的教學參考用書。

·53.3萬字

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PyTorch深度學習實戰

雖然很多深度學習工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習，它非常適合構建快速模型，并且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用PyTorch創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容：（1）訓練深層神經網絡；（2）實現模塊和損失函數；（3）使用PyTorchHub預先訓練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬字

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MySQL數據庫應用與管理

《MySQL數據庫應用與管理》循序漸進地講解了MySQL的理論知識和基本操作。主要內容包括：數據庫基礎知識、MySQL簡介、MySQL安裝、MySQL常見操作、創建數據庫、創建數據表、管理表數據、管理索引與約束、數據查詢、創建視圖、MySQL編程基礎、創建存儲過程和存儲函數、創建觸發器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數據庫應用與管理》是一本以項目教學為主線的實踐類課程教材，通過一個完整的“學生管理系統”項目貫穿教材中的各章節，同時以一個“商品銷售系統”作為同步實訓項目。此外，每章都附有習題，有助于讀者對所學知識的理解和掌握。《MySQL數據庫應用與管理》結構清晰、實例豐富、圖文并茂、淺顯易懂，既可以作為高職高專院校相關專業的教材，也可以作為初學者學習數據庫技術的參考書，還可以作為數據庫應用系統開發人員的技術參考書。本書配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊、審核通過后下載，或聯系編輯索取（QQ:1239258369，電話：010-88379739）。

·5.5萬字

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Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

·7.6萬字

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大數據：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數據落地到具體行業上；二是接地氣，將宏觀的大數據與現實相結合，講解詳細，實用性強。本書細節特色：12大行業領域應用＋15章大數據專題精講＋110多個經典專家提醒＋120個大數據應用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內掌控大數據的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數據、數據挖掘、數據分析感興趣的IT技術人員和決策者，以及實業家、企業高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創業者、想創業的人和相關專業的學生等。

·18.6萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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智能與數據重構世界

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解。基于此，本書不僅對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

·17.9萬字

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SQL Server 2012數據庫技術與應用（微課版）

本書共15章，比較系統地介紹SQLServer2012概述、數據庫管理、建表基礎、表的管理、數據更新、簡單查詢、多表復雜查詢、視圖、索引、T-SQL基礎、游標、存儲過程、觸發器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數據庫維護等內容。

·12萬字

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達夢數據庫編程指南

本書以達夢數據庫DM8為藍本，介紹達夢數據庫的存儲過程、存儲函數、觸發器等服務器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達夢數據庫的應用程序設計方法。本書主要包括：DMSQL程序結構、基本語法；存儲過程、存儲函數、觸發器、包等高級對象的基本語法及應用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數據庫訪問接口標準的應用程序設計方法；PHP、Python、Go等高級語言訪問達夢數據庫的程序設計方法；達夢數據庫數據裝載及日志分析接口的程序設計方法。本書內容實用、示例豐富、語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

·6.9萬字

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信息技術基礎（第2版）

本書第一部分是上機指導，從計算機網絡基礎、Windows7、Word2010、PowerPoint2010、計算機基礎知識等6個部分組織內容，第二部分是習題，習題類型分為選擇題、判斷題和填空題三種類型，并附有參考答案，以便學生自測時使用。

·14.5萬字

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MySQL數據庫進階實戰

本書是作者基于多年的教學與實踐進行的總結，重點介紹了MySQL數據庫的核心原理與體系架構，涉及開發、運維、管理與架構等知識。全書共12章，包括MySQL數據庫基礎、詳解InnoDB存儲引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數據庫對象、MySQL應用程序開發、MySQL的事務與鎖、MySQL備份與恢復、MySQL的主從復制與主主復制、MySQL的高可用架構、MySQL性能優化與運維管理、MySQL數據庫的監控和使用MySQL數據庫的中間件。讀者根據本書中的實戰步驟進行操作，可以在實際項目的生產環境中快速應用并實施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數據庫技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。讀者無論是否接觸過數據庫技術，只要具備基礎的Linux和SQL知識，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實戰經驗。

·6.7萬字

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Hadoop大數據實戰權威指南（第2版）

大數據貴在落實！本書是一本講解大數據實戰的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發”的指導思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、概念、特性及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數據平臺搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析系統，并就京東的部分銷售數據使用大數據進行處理分析。本書適合初學者入門和進階，也可供希望全面、系統地理解并掌握大數據實際應用的讀者參考，對從事大數據項目開發的專業人員也有參考價值。

·14.7萬字

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自己動手做大數據系統（第2版）

在第一版的基礎上，根據近幾年大數據領域最新出現的各種流行組件，逐個進行介紹，并以兩個具體的示例，貫穿各個章節，對組件之間的協同工作關系進行剖析。新增大數據平臺架構選型及最佳實踐案例，大數據治理，流計算開發，flink等流式大數據處理。基于docker的大數據運維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進行企業培訓時，企業提出的業務需求而展開，示例程序更有代表性。

·9.6萬字

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成功之路：ORACLE 11g學習筆記

本書專為開發人員編寫，先引導開發新手熟悉Oracle環境，然后進入數據庫開發，并要掌握項目開發中的一些技巧。開發技巧展示是本書的一大特色（這一點很值得資深的開發人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數據庫啟動關閉、Oracle網絡配置等相關內容。在介紹Oracle系統管理的知識以后，將介紹與開發相關的內容（如PL/SQL基礎知識、存儲過程、函數、包等），并介紹數據庫性能調整，本書重點介紹SQL語句調優。SQL語句調優是本書的另一大特色！

·20.1萬字

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數據結構習題解答與實驗指導（第四版）