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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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如今,全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革,工業(yè)大數(shù)據(jù)通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命,拉動工業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一,可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識的建模能力、多業(yè)務(wù)場景的分析能力、多領(lǐng)域知識的發(fā)掘能力等,對驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級具有重大的作用。本書圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題,對通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié),對其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識、抽象和提升,而非針對某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見的問題入手,提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架,并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟,最后對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來進(jìn)行了展望,為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫 ·4.1萬字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典:大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品
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“數(shù)據(jù)”兩個字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面,“用數(shù)據(jù)說話”成為每個互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”;另一方面,一個名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么,作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”?又應(yīng)該如何讓自己具備獨特的競爭優(yōu)勢呢?本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識——從每個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā),分別從商業(yè)知識和技術(shù)知識兩個角度,針對什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解。本書既是學(xué)習(xí)指南,又是速查手冊,適合具備不同工作背景并正在從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀,也適合對這一領(lǐng)域感興趣并希望從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情,本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

李陽 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.8萬字

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用,因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件,等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析,使讀者認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)流動的重要性和巨大意義。然后,從國內(nèi)、國際兩個方面進(jìn)行闡述,力圖為政府和企業(yè)開展個人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動戰(zhàn)略出謀劃策。最后,基于我國的實際情況,借鑒國際經(jīng)驗,針對數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機構(gòu)、科研機構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.8萬字

數(shù)據(jù)庫高效優(yōu)化:架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧
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SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言。SQL語句的運行效率,對于數(shù)據(jù)庫的整體性能至關(guān)重要。因此,SQL語句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深奧問題,以一線開發(fā)工程師的言語和視角展開,理論與實踐并重,不僅適合初學(xué)者,也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托,系統(tǒng)講解了SQL語句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點,尤為注重實踐,在章節(jié)中引入了大量的案例,便于學(xué)習(xí)者實踐、測試,反復(fù)揣摩。全書分為四篇:引言篇,總結(jié)了實際工作中常見的問題,并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優(yōu)化的重要。同時在每個案例后面,還針對案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié);原理篇,主要講解了和SQL語句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識及必要的一些操作,包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計劃、統(tǒng)計信息、語句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對象等諸多方面;優(yōu)化篇,這是本書的重點,詳細(xì)講述了優(yōu)化器對于SQL語句的多種處理方式,包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式,可以更好地理解優(yōu)化器的行為,也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實戰(zhàn)性極強,讀者可以作為案頭參考資料,隨時查閱,反復(fù)實踐;實踐篇,從數(shù)據(jù)設(shè)計開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報告解讀及數(shù)據(jù)庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優(yōu)化SQL,大幅度提高數(shù)據(jù)庫的性能。

馬立和 高振嬌 韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

數(shù)據(jù)之巔:數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪?數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會生活的時候,也會改造現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)時代,經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕,AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險,各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失,價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復(fù)雜程度,最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制,同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實,它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用,滲透到社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域,帶來意想不到的危害。

(英)洛倫佐·費爾拉蒙蒂 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.2萬字

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