新上线捕鱼游戏

本書以大型數據庫管理系統SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數據庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數據庫的創建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發器，數據庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內容。本書共分為緒論和6個項目，內容包括數據庫基礎知識、“天意購物”數據庫設計與實現、“天意購物”數據庫中數據表的創建與管理、實現“天意購物”數據庫中數據的查詢、“天意購物”數據庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數據庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯系實際，在保證教材系統性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業學校數據庫技術相關課程的教材，也可供數據庫開發人員參考。

·5.1萬字

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Proxmox VE超融合集群實踐真傳

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現關鍵應用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

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貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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數據庫系統：原理、設計與編程（MOOC版）

本書從理論與實際應用相結合的角度出發，介紹數據庫系統的原理知識與技術應用方法，包括數據庫系統概述、關系數據模型、SQL數據庫操作語言、數據庫設計、數據庫管理、數據庫應用編程，以及分布式NoSQL數據庫技術等內容。

·21.1萬字

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Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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iOS 5 Essentials

EachchapterwilltakeyouthroughanewmajorfeatureofiOS5.Youwilllearnhowtointegrateeachfeatureintoyourapplications.IfyoueverwantedtolearnaboutthelatestfeaturesofiOS5andlearnhowtoincorporateTwitter,iCloudandCoreImageframeworkeffectsfunctionalityintoyourapplications,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofprogrammingexperiencewithObjective-C,andhaveusedXcode4.iPhoneprogrammingexperienceisnotrequired.

·4.4萬字

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大數據數學基礎

本書從大數據處理涉及的基礎數學理論入手，圍繞大數據研究涉及的基礎數學知識，從線性代數、微積分、概率與統計、距離度量、優化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數據領域的理論基礎。本書不僅介紹了基本的數學概念，而且通過具體例子介紹了其在大數據領域的實際應用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應的習題，以便讀者能夠進一步理解相應的知識點。

·8.2萬字

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OceanBase數據庫源碼解析

OceanBase作為當今最先進的分布式關系型數據庫之一，在開源之后受到了業界的廣泛關注。為了幫助數據庫內核研發人員、科研工作者、數據庫技術愛好者理解OceanBase內核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發，介紹其實現機制和技術細節。本書的主要內容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數據庫領域相關研發的人員、高等院校相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數據庫特別是分布式數據庫相關課程的補充讀物。

·16.9萬字

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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

·11萬字

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活用數據：驅動業務的數據分析實戰

本書分為數據思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數據思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內容？分析到何種程度？結合11個思維練習的案例，引導讀者對業務需求進行思考，明確研究內容和分析方法。

·10.8萬字

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Hadoop大數據技術開發實戰

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解了大數據開發之前對操作系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數據基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數據集群并獨立完成項目開發。本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大數據開發人員的隨身手冊以及大數據從業者的參考用書。

·14.6萬字

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Data Mesh權威指南

本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構，幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數據產品）的詳細設計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術，并將它們與不兼容的技術區分開來。第五部分介紹如何演進式地執行DataMesh的轉換，以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。

·18.1萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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數亦有道：Python數據科學指南

本書結合數據科學的具體應用場景，由淺入深、循序漸進地引導讀者入門數據科學，覆蓋了數據獲取、數據預處理、數據分析等方面的內容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內容，然后通過一個個生動的案例講解數據獲取、數據預處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的典型應用，最后通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應用場景，以簡單、清晰的方式對數據科學相關的技術原理和實際操作進行講解。

·13.8萬字

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21天學通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應用最廣泛、功能最強大的關系型數據庫。本書結合大量實例，詳細地講述了Oracle數據庫各方面的知識。全書內容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發工具、SQLPlus、數據表、視圖、約束、函數與存儲過程、觸發器、序列、索引、用戶與角色、內置函數、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發與鎖定、正則表達式、與編程語言結合使用。為了便于讀者學習與把握，在每章都使用了單獨的小節來展示實例，并給出習題和答案。

·18.9萬字

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數據賦能

本書是國家社會科學基金重大項目“數據賦能激勵制造業企業創新驅動發展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團隊近幾年在企業數字化領域的研究總結與升華，是集體智慧的結晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構建概念框架、確定并撰寫具體內容，以及組織團隊成員開展編寫工作。

·19.5萬字

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Spark快速大數據分析（第2版）

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

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