官术网_书友最值得收藏!

數(shù)字圖像處理技術(shù):基于Python的實現(xiàn)
會員

本書全面介紹數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法,以及基于Python語言的實現(xiàn),不僅關(guān)注理論與實踐的結(jié)合,還關(guān)注基本理論和基本算法的研究發(fā)展及延伸。本書共8章。第1章簡要介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章針對Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用,概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎(chǔ)上,第3~8章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理論內(nèi)容和主要算法的Python代碼實現(xiàn)。此外,在代碼實現(xiàn)部分,本書還附加了相關(guān)Python圖像處理函數(shù)的詳細(xì)使用說明。同時,考慮初學(xué)者的接受程度,部分章節(jié)安排了綜合應(yīng)用案例或經(jīng)典算法改進(jìn)的相關(guān)內(nèi)容,旨在幫助讀者豐富認(rèn)知、拓寬視野。本書內(nèi)容系統(tǒng),重點突出,工程實現(xiàn)介紹詳盡,可以作為高等學(xué)校工科電子信息相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的數(shù)字圖像處理課程教材,也可以作為從事數(shù)字圖像處理相關(guān)工作的開發(fā)人員的參考書。

梁義濤 李永鋒 鞏立新 張慶輝 傅洪亮編著 ·圖形圖像 ·12.1萬字

圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用:基于圖像塊先驗建模的視角
會員

圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程,該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù),基于多種圖像塊先驗學(xué)習(xí)模型開展工作,分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復(fù)原去噪,將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量,學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計特征,然后利用最大后驗估計重構(gòu)退化圖像。其中,圖像先驗是求解不適定圖像復(fù)原問題的關(guān)鍵,早期的圖像先驗設(shè)計主要考慮圖像的整體物理特征進(jìn)行手工設(shè)計。近年來,研究人員的研究重點轉(zhuǎn)向從圖像塊的角度去構(gòu)建圖像先驗,基于圖像塊先驗特征提升圖像復(fù)原性能。圖像復(fù)原去噪研究的問題作為典型的不適定數(shù)學(xué)逆問題,對推動問題驅(qū)動的數(shù)學(xué)理論和方法的研究起到重要作用,同時對促進(jìn)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉融合及協(xié)同發(fā)展起到積極作用。本書的編寫突出科學(xué)性和實用性,可為數(shù)字圖像處理研究人員、計算機視覺研究人員及數(shù)字媒體終端技術(shù)研究人員提供參考。

范琳偉等 ·圖形圖像 ·9萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板: 沂源县| 蓝山县| 辛集市| 南投县| 韶关市| 区。| 沙洋县| 从江县| 望都县| 鸡西市| 翁牛特旗| 无为县| 额尔古纳市| 即墨市| 区。| 宜宾市| 敖汉旗| 九龙城区| 文山县| 五台县| 吴川市| 焉耆| 修文县| 双城市| 炎陵县| 新竹县| 扶风县| 安仁县| 乐业县| 吴桥县| 广汉市| 天柱县| 弋阳县| 霍山县| 龙里县| 晴隆县| 台州市| 兴宁市| 四子王旗| 利辛县| 将乐县|