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通過學習本書，你將能夠：編寫測試代碼深入理解概率論和統計學；運行實驗檢驗統計行為特征，如生成服從各種分布的樣本；通過模擬理解數學上艱澀的概念；學習貝葉斯估計等實用內容；用Python從大部分數據源導入數據，不依賴由統計工具清洗的格式化數據；用統計推理解讀現實世界中的數據。“這是一本介紹Python數據分析的內容最為全面的書。數據分析師也可通過此書了解現代編程語言提供的工具，并提升技能。這還是一本優秀的現代統計學教程。”——SkipperSeabold，StatsModels作者

·8.9萬字

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計算機網絡基礎

《計算機網絡基礎》系統地介紹了計算機網絡的基礎知識及常見的網絡應用，具體包括：計算機網絡基礎知識、IP地址、局域網、廣域網與接入網、Internet、網絡設備、網絡安全與網絡維護和網絡組建實例的相關內容。《計算機網絡基礎》結構合理，內容由淺入深，重點突出，實例豐富，操作性強，基礎理論與實踐操作并重，使讀者能學到網絡系統工程的實際本領。同時，《計算機網絡基礎》還對各章附有相應的習題、習題答案，以及教學課件，便于高職院校教學使用；全書各章均有實訓，以利于提高網絡工程人員和自學人員對網絡組建有全面而深入的認識。因此，本書既可用作高職院校的網絡技術課程教材和網絡培訓班教材，也對網絡工程技術人員和自學人員具有很高的實用參考價值。《計算機網絡基礎》配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊、審核通過后下載，或聯系編輯索取（QQ：1239258369，電話：010-88379739）。

·17.1萬字

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Java從入門到精通（第2版）

《Java從入門到精通（第2版）》以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Java的相關知識和實戰技能。《Java從入門到精通（第2版）》第1篇【基礎知識】主要講解Java的基礎知識、開發工具、程序要素、常量與變量、數據類型、運算符、表達式與語句、程序控制結構、數組、類和對象、方法以及枚舉等；第2篇【核心技術】主要講解類的封裝、繼承與多態、抽象類與接口、類的專題研究、Java常用類庫、String類、對象的引用與傳遞、包及訪問權限、異常的捕獲與處理、Java類集框架以及Annotation等；第3篇【高級應用】主要講解多線程、文件I/O操作、JavaApplet網頁小程序、Java網絡程序設計、Java數據庫編程以及DAO設計模式等；第4篇【項目實戰】通過OA辦公系統和電子商務網站平臺兩個實戰案例，介紹了完整的Java開發流程。《Java從入門到精通（第2版）》適合任何想學習Java的讀者，無論您是否從事計算機相關行業，是否接觸過Java，均可通過學習快速掌握Java的開發方法和技巧。

·33.2萬字

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零基礎學Pine Script：基于TradingView平臺的量化分析

這是第一本介紹PineScript語言的中文圖書。PineScript是TradingView平臺上特有的一種輕量級腳本語言，它簡潔高效、易學易用，可用于編寫/定制指標和策略，并進行策略的回測。按照內容劃分，本書可以歸類于金融投資領域的量化分析圖書范疇。全書內容分為四個部分，包括基礎篇、函數篇、進階篇和應用篇。本書從初學者角度出發，按照由淺入深、從基礎到應用的順序遞進，先介紹PineScript語言基礎，再著重講解該語言的特色、重點和使用技巧，最后給出精選的20多款頗具應用價值的實例。書中所有知識點都結合具體實例進行講述，所涉及的腳本代碼均在關鍵之處給出了詳細的注釋，使讀者可以輕松領會PineScript語言的精髓，并快速掌握應用技能。

·8.9萬字

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Excel財務與會計管理必備的200個文件

本書以會計和財務管理日常工作為主線，介紹了會計和財務管理工作中常用的200個文件的制作與分析，包括：常見財務票據管理表格、會計賬務管理、貨幣資金日常管理、應收賬款管理、材料管理表格、固定資產管理表格、企業負債管理格、企業日常費用管理、產品成本管理、員工工資管理、銷售收入管理、銷售利潤管理與分析、所得稅管理、財務報表編制、財務報表分析、財務預測、貨幣資金時間價值分析、籌資決策管理、投資管理和財務預算等方面，實例都是經過精心挑選的，具有較高的實用性和代表性。

·9.8萬字

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Linux就該這么學

本書源自日均閱讀量近萬次火爆的線上同名課程，口碑與影響力俱佳，旨在打造簡單易學且實用性強的輕量級Linux入門教程。本書基于zui新的紅帽RHEL系統編寫，且內容通用于CentOS、Fedora等系統。

·19.8萬字

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Python金融大數據分析（第2版）

《Python金融大數據分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用于金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數據分析第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

·17.3萬字

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深度學習

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·16.3萬字

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嵌入式C語言自我修養：從芯片、編譯器到操作系統

這是一本專門為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書。本書的學習重點不再是C語言的基本語法，而是和嵌入式、C語言相關的一系列知識。作者以C語言為切入點，分別探討了嵌入式開發所需要的諸多核心理論和技能，力圖幫助讀者從零搭建嵌入式開發所需要的完整知識體系和技能樹。本書從底層CPU的制造流程和工作原理開始講起，到計算機體系結構，C程序的反匯編分析，程序的編譯、運行和重定位，程序運行時的堆棧內存動態變化，GNUC編譯器的擴展語法，指針的靈活使用，C語言的面向對象編程思想，C語言的模塊化編程思想，C語言的多任務編程思想，進程、線程和協程的概念，從底層到上層，從芯片、硬件到軟件、框架，幾乎涵蓋了嵌入式開發的所有知識點。

·26.9萬字

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黑客攻防技術寶典：Web實戰篇(第2版)

本書是探索和研究Web應用程序安全漏洞的實踐指南。作者利用大量的實際案例和示例代碼，詳細介紹了各類Web應用程序的弱點，并深入闡述了如何針對Web應用程序進行具體的滲透測試。本書從介紹當前Web應用程序安全概況開始，重點討論滲透測試時使用的詳細步驟和技巧，最后總結書中涵蓋的主題。每章后還附有習題，便于讀者鞏固所學內容。第2版新增了Web應用程序安全領域近年來的發展變化新情況，并以嘗試訪問的鏈接形式提供了幾百個互動式“漏洞實驗室”，便于讀者迅速掌握各種攻防知識與技能。本書適合各層次計算機安全人士和Web開發與管理領域的技術人員閱讀。

·45.1萬字

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Unity Shader入門精要

本書不僅要教會讀者如何使用UnityShader，更重要的是要幫助讀者學習Unity中的一些渲染機制以及如何使用UnityShader實現各種自定義的渲染效果，希望這本書可以為讀者打開一扇新的大門，讓讀者離制作心目中杰出游戲的心愿更近一步。

·28.5萬字

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Flutter組件詳解與實戰

本書秉承Flutter框架“一切皆為組件”的核心設計思想，配合大量實例，系統且全面地介紹Flutter2.0中各式各樣的組件。同時，穿插于全書的“Flutter框架小知識”和“Dart語法小貼士”也可幫助剛入門的讀者迅速掌握框架和編程語言中必備的基礎知識。全書大致按照“由入門到精通”劃分，又按功能板塊細分，共分為3部分：基礎篇（第1~5章）詳細介紹基礎布局、文字、圖片、按鈕、事件流、滾動列表等常用組件，既適合Flutter新手，也可幫助有一定經驗的開發者查漏補缺。進階篇（第6~12章）介紹更多與布局、動畫、導航、人機交互、彈窗等功能相關的組件。最后擴展篇（第13~15章）則重點介紹如Sliver機制、高效渲染、打破約束、自定義布局等難點。本書既可作為Flutter入門書籍，也可作為計算機軟件從業人員的參考書，在工作或實戰中遇到疑惑時通過本書附錄中的索引，迅速查閱相關章節。

·17.2萬字

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達芬奇視頻后期剪輯與調色零基礎入門到精通

達芬奇是一款很受歡迎的調色軟件。本書基于DaVinciResolve18編寫而成，循序漸進地講解了使用達芬奇軟件進行視頻剪輯、調色的方法和技巧，可以幫助讀者輕松掌握達芬奇軟件的操作方法。全書共10章，主要內容包括掌握達芬奇軟件的基本操作、調整與編輯素材文件的基礎剪輯技巧、對畫面進行一級調色的初步調色技法、對局部進行二級調色的局部微調技巧、通過節點對視頻進行調色的高手進階技法、制作視頻的多種濾鏡效果、為視頻添加精彩的轉場效果、制作視頻字幕效果，以及城市宣傳片、夏日旅行Vlog綜合案例的剪輯和調色技巧。本書采用全案例式教學，提供實戰示范，讀者可以更好地理解和掌握利用達芬奇軟件進行視頻后期剪輯與調色的技能，提高學習效率。本書適合短視頻運營創作的新手閱讀和學習。此外，本書還適合廣大短視頻愛好者、新媒體行業從業人員閱讀參考，也可以作為相關專業的教學參考書或上機實踐指導用書使用。

·6.4萬字

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Python編程：從入門到實踐（第3版）

本書是享譽全球的Python入門書，影響了超過250萬讀者。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件和異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D游戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，并幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第3版進行了全面修訂：使用了文本編輯器VSCode，新增了介紹removeprefix（）方法和removesuffix（）方法的內容，并且在項目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性，等等。

·24.2萬字

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金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

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蘋果手機攝影與視頻拍攝從入門到精通

在蘋果手機（以下稱iPhone）簡潔的拍攝界面中，其實隱藏著豐富而強大的功能。有的功能隱藏在設置菜單中，有的功能則存在于小小的圖標之下。因此，本書將深挖iPhone那些強大卻又鮮為人知的拍攝功能，如HDR、夜景功能、實況功能、超取景框功能等，并進行詳細講解。掌握了拍攝功能不意味著能拍出好照片。本書除了對基本的構圖、光影、色彩等內容進行講解外，還總結了人像、風光、花卉、建筑、美食、靜物共六大題材的拍攝技法，并單獨通過兩章內容分別講解抖音時尚人像和荷花的手機拍攝技法，從而將強大的功能應用于實踐，讓讀者更高效地學習iPhone攝影。隨著短視頻和直播平臺的發展，越來越多的朋友開始使用手機錄視頻、做直播，因此，本書專門通過兩章的內容來講解短視頻的前期拍攝與后期制作技巧，以及手機直播需要具備的基本條件，讓讀者在新媒體時代中不落伍。最后，本書還通過iPhone自帶的后期功能，以及Snapseed和VSCO兩大主流后期APP講解了照片后期的基本流程和實用技法，讓讀者懂得后期的重要性，并能夠讓拍攝的照片更具美感。

·8.7萬字

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計算機圖形學編程（使用OpenGL和C++）（第2版）

本書以OpenGL和C++作為工具，介紹計算機圖形學編程的相關內容。全書從圖形編程的基礎和準備工作講起，介紹了OpenGL圖像管線、3D模型、紋理貼圖、光照、陰影、天空和背景、增強表面細節、曲面細分、幾何著色器、水面模擬、光線追蹤等計算機圖形學編程技術。本書各章配備了不同形式的習題，供讀者鞏固所學知識。本書適合作為高等院校計算機科學專業的計算機圖形編程課程的教材或輔導書，也適合對計算機圖形編程感興趣的讀者自學。

·18.8萬字

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DeepSeek原理與項目實戰：大模型部署、微調與應用開發

DeepSeek是一種基于Transformer架構的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構、混合精度訓練、分布式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理和任務定制化能力。本書系統性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術及其在實際開發中的深度應用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術實現和應用實踐。本書通過深度講解與實用案例相結合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發的完整流程，學習新技術的實現方法與優化策略，全面提升在大模型領域的理論素養與開發能力。

·17.1萬字

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電腦日常維護與故障排除

本書詳細介紹了電腦日常維護和專業維護所涉及的相關知識，以及常見電腦故障的排除方法。全書共分13章，分別介紹了硬件維護與驅動管理、系統優化、局域網配置與維護、數據安全與災難恢復、系統安全與病毒防御、主機硬件常見故障排除、電腦外設常見故障排除、操作系統故障排除、應用軟件故障排除、網絡連接故障排除以及互聯網應用故障排除等知識。

·18萬字

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深度學習：從基礎到實踐（全2冊）

本書從基本概念和理論入手，通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識，且不涉及復雜的數學內容。本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識，旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備，主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的scikit-learn庫和深度學習的Keras庫（這兩種庫均基于Python語言），以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容，還介紹了一些創造性應用，并給出了一些典型的數據集，以幫助讀者更好地了解學習。本書適合想要了解和使用深度學習的人閱讀，也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。

·57萬字

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統計思維：程序員數學之概率統計（第2版）