通過學(xué)習(xí)本書，你將能夠：編寫測試代碼深入理解概率論和統(tǒng)計學(xué)；運行實驗檢驗統(tǒng)計行為特征，如生成服從各種分布的樣本；通過模擬理解數(shù)學(xué)上艱澀的概念；學(xué)習(xí)貝葉斯估計等實用內(nèi)容；用Python從大部分?jǐn)?shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)，不依賴由統(tǒng)計工具清洗的格式化數(shù)據(jù)；用統(tǒng)計推理解讀現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)。“這是一本介紹Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容最為全面的書。數(shù)據(jù)分析師也可通過此書了解現(xiàn)代編程語言提供的工具，并提升技能。這還是一本優(yōu)秀的現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)教程。”——SkipperSeabold，StatsModels作者