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Unity人工智能實(shí)戰(zhàn)(原書第2版)
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第1章探究幾個(gè)有趣的移動(dòng)算法,這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開發(fā)的轉(zhuǎn)向行為(steeringbehavior)原則,是絕大多數(shù)高級(jí)游戲和其他一些依賴于移動(dòng)的算法(比如尋路算法家族)的基礎(chǔ)。第2章涵蓋了用于導(dǎo)航復(fù)雜場(chǎng)景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結(jié)構(gòu)來表示游戲世界的方法,以及幾個(gè)用于尋路的算法,每種算法針對(duì)的場(chǎng)景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術(shù),這些技術(shù)能夠靈活地適應(yīng)不同類型的游戲,并且足夠健壯地讓我們構(gòu)建模塊化的決策制定系統(tǒng)。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內(nèi)部原理,解釋如何掌握NavMesh的強(qiáng)大之處,以及實(shí)時(shí)優(yōu)化。第5章涉及幾篇不同的教程,把不同的agent協(xié)調(diào)成一個(gè)整體,比如基于圖表(如路徑點(diǎn)和勢(shì)力圖)制定戰(zhàn)術(shù)策略的編隊(duì)技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學(xué)習(xí)如何使用已知的工具來創(chuàng)建這些模擬器:碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開發(fā)棋類游戲的一個(gè)算法家族,以及創(chuàng)建AI的基于回合的游戲技術(shù)。第8章探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,該章是我們學(xué)習(xí)并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到游戲中的極好開端。第9章探究使用程序化內(nèi)容生成來實(shí)現(xiàn)游戲可重玩性的幾種不同技術(shù)。該章是生成不同類型的內(nèi)容的指南。第10章介紹一些新技術(shù),以及使用前幾章中學(xué)過的算法創(chuàng)建不完全符合特定類別的新行為。

(智利)豪爾赫·帕拉西奧斯 ·人工智能 ·5.1萬字

走近2050:注意力、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
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隨著人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍李世石,機(jī)器將征服人類的擔(dān)憂正在甚囂塵上。《走近2050》則為我們描繪了一幅人機(jī)和諧共生、協(xié)同演化的全新場(chǎng)景。在看得見的未來,人類將越來越多地沉浸于五花八門的虛擬世界以獲取各式體驗(yàn),與此同時(shí),我們將心甘情愿地將自己的注意力源源不斷地輸入給機(jī)器世界以促使它們進(jìn)化。<內(nèi)容提要>本書從注意力的角度解讀了包括互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、眾包、人類計(jì)算、計(jì)算機(jī)游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)在內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)域及其對(duì)社會(huì)生活的影響,還創(chuàng)造性地提出了一系列全新的概念:占意理論、圖靈-參與者模型、“游戲+”時(shí)代、意本家、自動(dòng)游戲設(shè)計(jì)、自動(dòng)化創(chuàng)業(yè)、占意通貨、許愿樹,等等。所有這些將為我們理解技術(shù)與人類的關(guān)系、透視人類社會(huì)的未來發(fā)展和走向提供深刻的洞察。本書適用于互聯(lián)網(wǎng)及人工智能從業(yè)人員、企業(yè)高管,以及對(duì)人類與科技的未來、科技如何影響社會(huì)等問題感興趣的讀者。

集智俱樂部 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·15.7萬字

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