PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)
PyTorch是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它提供了動態(tài)計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目前是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的框架之一。《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章,內(nèi)容包括PyTorch概述、開發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、MNIST分類實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型可視化、實戰(zhàn)ResNet卷積網(wǎng)絡(luò)模型、有趣的WordEmbedding、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、基于MFCC的語音喚醒實戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識別實戰(zhàn)。
·11.3萬字