官术网_书友最值得收藏!

一類(lèi)智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究
會(huì)員

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問(wèn)題的有效性而快速發(fā)展起來(lái),憑借著算法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),智能優(yōu)化算法被越來(lái)越多的專(zhuān)家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先,本書(shū)闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容,然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述,并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次,將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合,提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法,同時(shí)將其應(yīng)用于非線(xiàn)性方程組的求解。然后,將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中,將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn),并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程,通過(guò)數(shù)值算例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。再次,將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合,提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng),魯棒性較好,而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后,探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問(wèn)題的方法,將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合,提出了一種新的求解優(yōu)化問(wèn)題的方法。同時(shí),在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問(wèn)題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

齊微 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.1萬(wàn)字

Python Reinforcement Learning
會(huì)員

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

Sudharsan Ravichandiran Sean Saito Rajalingappaa Shanmugamani Yang Wenzhuo ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.2萬(wàn)字

PHP從入門(mén)到精通(第4版)(軟件開(kāi)發(fā)視頻大講堂)
會(huì)員

《php從入門(mén)到精通(第4版)》從初學(xué)者角度出發(fā),通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例,詳細(xì)介紹了使用PHP進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。《php從入門(mén)到精通(第4版)》共分4篇25章,其中,基礎(chǔ)知識(shí)篇包括初識(shí)PHP、PHP環(huán)境搭建和開(kāi)發(fā)工具、PHP語(yǔ)言基礎(chǔ)、流程控制語(yǔ)句、字符串操作、正則表達(dá)式、PHP數(shù)組、PHP與Web頁(yè)面交互、PHP與JavaScript交互、日期和時(shí)間;核心技術(shù)篇包括Cookie與Session、圖形圖像處理技術(shù)、文件系統(tǒng)、面向?qū)ο蟆HP加密技術(shù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、phpMyAdmin圖形化管理工具、PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、PDO數(shù)據(jù)庫(kù)抽象層、ThinkPHP框架;高級(jí)應(yīng)用篇包括Smarty模板技術(shù)、PHP與XML技術(shù)、PHP與Ajax技術(shù);項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇包括應(yīng)用Smarty模板開(kāi)發(fā)電子商務(wù)網(wǎng)站、應(yīng)用ThinkPHP框架開(kāi)發(fā)明日導(dǎo)航網(wǎng)等內(nèi)容。書(shū)中所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹,涉及的程序代碼均附以詳細(xì)的注釋?zhuān)梢允棺x者輕松領(lǐng)會(huì)PHP程序開(kāi)發(fā)的精髓,快速提高開(kāi)發(fā)技能。《php從入門(mén)到精通(第4版)》適合作為軟件開(kāi)發(fā)入門(mén)者的自學(xué)用書(shū),也適合作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)參考書(shū),也可供開(kāi)發(fā)人員查閱、參考。

明日科技 ·程序設(shè)計(jì) ·19.1萬(wàn)字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書(shū)勾勒了未來(lái)人工智能發(fā)展的最佳路線(xiàn)圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過(guò)分樂(lè)觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來(lái)指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書(shū)正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問(wèn)題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問(wèn)題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來(lái)AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫(kù)斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬(wàn)字

監(jiān)控平臺(tái)解密:IT系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)感知和洞察
會(huì)員

本書(shū)采用循序漸進(jìn)的講解方式,介紹了如何從零開(kāi)始構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級(jí)監(jiān)控平臺(tái)的相關(guān)理論技術(shù)和實(shí)踐方法。首先從監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)原理出發(fā),逐步介紹企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)的常用架構(gòu)、各個(gè)組件模塊作用、運(yùn)行模式、監(jiān)控體系的建設(shè)路線(xiàn)、監(jiān)控信息的合并算法、監(jiān)控顆粒度設(shè)置經(jīng)驗(yàn)以及如何保障監(jiān)控系統(tǒng)自身可靠性等內(nèi)容;隨后自底向上依次對(duì)硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)、常用數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件、容器和容器編排、系統(tǒng)和應(yīng)用日志以及應(yīng)用鏈路等常見(jiàn)監(jiān)控領(lǐng)域?qū)嵤┍O(jiān)控的技術(shù)原理、常用監(jiān)控指標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)方式等內(nèi)容作了介紹;最后對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)下階段發(fā)展趨勢(shì)也即智能監(jiān)控作涉及相關(guān)技術(shù)原理及常用智能監(jiān)控功能作了展望及介紹。通過(guò)對(duì)本書(shū)的系統(tǒng)學(xué)習(xí),可以對(duì)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的基本原理、設(shè)計(jì)思想、實(shí)現(xiàn)方式等方面有全面而深入的了解。

姜才康等編著 ·信息系統(tǒng) ·12萬(wàn)字

2019年華北五省(市、自治區(qū))大學(xué)生機(jī)器人大賽:人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽論文集
會(huì)員

人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽為大學(xué)生提供一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺(tái),旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等四個(gè)能力,為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺(tái)。該項(xiàng)比賽鼓勵(lì)新思路、新理論、新技術(shù)在機(jī)器人設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新,鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自己動(dòng)手設(shè)計(jì)制作人工智能與機(jī)器人系統(tǒng),提交論文到競(jìng)賽組委會(huì)。本論文集是經(jīng)過(guò)專(zhuān)家組評(píng)審,評(píng)選出的人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會(huì)需求和熱點(diǎn)問(wèn)題,提出人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案,并完成人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作,有著很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文集的出版將進(jìn)一步促進(jìn)大學(xué)生在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

北京信息科技大學(xué) ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 宣武区| 定结县| 达日县| 宁强县| 澎湖县| 明水县| 西乌珠穆沁旗| 府谷县| 清远市| 宽城| 虎林市| 巴塘县| 青铜峡市| 安国市| 乌拉特中旗| 绥宁县| 合肥市| 土默特左旗| 克什克腾旗| 隆子县| 饶平县| 昌乐县| 东乡县| 松阳县| 新宾| 丹寨县| 廉江市| 宁都县| 本溪市| 聂荣县| 原阳县| 侯马市| 盈江县| 南京市| 武邑县| 鹰潭市| 拉萨市| 交城县| 福清市| 仲巴县| 前郭尔|