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大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢(shì)

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí),所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國(guó)、美國(guó)以及歐洲各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策,將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時(shí)代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),大家對(duì)大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點(diǎn),可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價(jià)值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時(shí)?企業(yè)與個(gè)人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗(yàn)的場(chǎng)景,進(jìn)入了實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

AI大模型企業(yè)落地指南
會(huì)員

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)已成為推動(dòng)各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術(shù)人員更好地理解和應(yīng)用這一前沿技術(shù),本書精心編排多個(gè)篇章,從基礎(chǔ)概念到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關(guān)知識(shí)。概念普及篇(第1~2章)簡(jiǎn)要概述人工智能與大模型的基本概念及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的廣泛影響。企業(yè)落地準(zhǔn)備篇(第3~4章)介紹企業(yè)大模型應(yīng)用落地的常見形式,評(píng)估AI能力邊界,解析大模型落地的必備要素,梳理公司已有的業(yè)務(wù)鏈條,尋找AI落地場(chǎng)景,并細(xì)化落地方案。企業(yè)落地步驟篇(第5章)聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內(nèi)容版權(quán)等相關(guān)內(nèi)容。大模型原理篇(第6~7章)深入剖析大模型等的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用原理,旨在提升模型性能。應(yīng)用開發(fā)篇(第8~9章)通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例生動(dòng)展示大模型在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用效果。未來展望篇(第10章)預(yù)測(cè)AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),并深入分析這些趨勢(shì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響,為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

賈利陽 王奇 ·人工智能 ·14萬字

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值:數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)
會(huì)員

本書是一本全面深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的專業(yè)圖書。本書基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、特征和類型,闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的重要性和面臨的挑戰(zhàn),分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)理論。方法篇提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)評(píng)估方法,并討論了它們的適用性和實(shí)踐應(yīng)用。系統(tǒng)設(shè)計(jì)篇重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)和非功能需求設(shè)計(jì),提供了從概念到實(shí)踐的完整指導(dǎo)。本書旨在幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和評(píng)估的專業(yè)人士及相關(guān)學(xué)者和研究人員掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的核心技能,構(gòu)建高效的評(píng)估系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)快速評(píng)估,優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略,以應(yīng)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中的各種挑戰(zhàn)。

鄭綿彬 張玲 邢竟 周建紅 杜勁松 孫凌蕓編著 ·信息系統(tǒng) ·13.7萬字

網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的法律法規(guī)和相關(guān)技術(shù),并給出不同場(chǎng)景下的實(shí)戰(zhàn)案例,旨在幫助讀者全面了解網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的措施,掌握實(shí)用的應(yīng)急響應(yīng)技能和策略。本書共7章,先從與網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)相關(guān)的法律法規(guī)、事件分級(jí)和分類入手,然后介紹日志分析、流量分析、威脅情報(bào)分析和溯源分析等基礎(chǔ)技術(shù),隨后展示常見操作系統(tǒng)下的應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)和應(yīng)急響應(yīng)高階技術(shù)(如內(nèi)存取證技術(shù)和樣本分析技術(shù)),接著針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)安全事件(例如DDoS攻擊、勒索病毒)分享應(yīng)急響應(yīng)策略和技巧,之后介紹常見應(yīng)用組件應(yīng)急響應(yīng)實(shí)戰(zhàn),最后介紹在企業(yè)中如何制定網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案和如何實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急演練等。本書適用于廣大網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者,包含但不限于大中型互聯(lián)網(wǎng)公司的員工,以及想要從事網(wǎng)絡(luò)安全工作的讀者。本書也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

甄誠 馬東辰 張晨 ·電腦安全 ·13.7萬字

為機(jī)器立心(通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列)

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國(guó)路線,讓AI不再缺“心”,點(diǎn)亮人工智能的“中國(guó)時(shí)刻”。在書中,朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu),進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”:ChatGPT等大模型無異于缸中之腦;要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”;理(U體系)與心(V體系)并非對(duì)立。第二部分“1238,邁向通用人工智能的路線圖”,開創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問題;介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果:全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”;展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

朱松純 ·人工智能 ·11.7萬字

Cursor與Copilot開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書全面介紹如何利用現(xiàn)有的AI技術(shù)輔助編程開發(fā),涵蓋從基礎(chǔ)工具的使用到企業(yè)級(jí)項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)與場(chǎng)景化應(yīng)用。全書分為三部分,共12章,系統(tǒng)講解AI輔助編程的應(yīng)用,逐步深入,為開發(fā)者提供詳細(xì)的實(shí)踐指導(dǎo)。第一部分介紹Cursor與Copilot的安裝、配置和使用技巧,通過前后端開發(fā)案例,幫助讀者優(yōu)化代碼生成流程,設(shè)計(jì)高效的UI組件,并利用Prompt引導(dǎo)AI生成所需的代碼與文檔。第二部分聚焦復(fù)雜開發(fā)場(chǎng)景,涵蓋后端開發(fā)、接口調(diào)試、并發(fā)處理、圖像優(yōu)化等,展示AI如何解決高并發(fā)問題,以及如何優(yōu)化系統(tǒng)性能,并處理“屎山”代碼,同時(shí)探討Prompt優(yōu)化策略,幫助開發(fā)者巧妙控制AI生成內(nèi)容的質(zhì)量。第三部分專注于企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā),通過財(cái)務(wù)系統(tǒng)與在線拍賣平臺(tái)案例,講解從架構(gòu)設(shè)計(jì)到自動(dòng)化測(cè)試、部署與運(yùn)維的全流程,提供完整的大型項(xiàng)目開發(fā)方案。本書內(nèi)容深入淺出,既具實(shí)用性又具前瞻性,適合中高級(jí)開發(fā)者、AI技術(shù)愛好者以及希望提升開發(fā)效率、深入理解AI在編程中的應(yīng)用的專業(yè)人士,尤其適合那些希望在實(shí)際開發(fā)中應(yīng)用AI工具優(yōu)化工作流程、提高代碼質(zhì)量和解決復(fù)雜問題的開發(fā)者。

未來智能實(shí)驗(yàn)室 代晶編著 ·程序設(shè)計(jì) ·10.6萬字

Premiere Pro數(shù)字視頻后期制作(案例微課版)
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本書主要講解中文版PremierePro2024在數(shù)字視頻后期制作方面的使用方法與技巧,運(yùn)用全新的知識(shí)架構(gòu)體系,并通過7個(gè)商業(yè)項(xiàng)目案例,使讀者掌握PremierePro軟件在視頻后期制作中的常用編輯方法,熟悉視頻后期制作在動(dòng)畫、轉(zhuǎn)場(chǎng)、濾鏡和調(diào)色等關(guān)鍵技術(shù)上的思路及處理技巧。全書內(nèi)容以商業(yè)項(xiàng)目為主線,來分析項(xiàng)目的制作思路、尋找合適的素材,進(jìn)而逐步完成項(xiàng)目的制作,以練代學(xué),使讀者不僅能掌握視頻后期制作的知識(shí)理論,還能將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。每個(gè)項(xiàng)目都安排有課堂拓展訓(xùn)練,其中的內(nèi)容也是在實(shí)際工作中經(jīng)常用到的,讀者可以配合步驟提示和視頻教學(xué)進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外,本書附錄部分以26個(gè)數(shù)字視頻后期制作的實(shí)訓(xùn)任務(wù),輔助讀者練習(xí)鞏固。同時(shí),本書還提供任務(wù)學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)活頁卡片,以方便教師進(jìn)行“行動(dòng)導(dǎo)向”的課堂教學(xué)。本書不僅可以作為職業(yè)院校數(shù)字媒體、藝術(shù)設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)及數(shù)字藝術(shù)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材,還可供初學(xué)者學(xué)習(xí)視頻后期制作使用。

孫琪 王軍主編 ·圖形圖像 ·6.3萬字

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