真實世界的數(shù)據(jù)都是多模態(tài)的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態(tài)的局限。本書基于作者多年工業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)驗，系統(tǒng)而全面地探討了多模態(tài)數(shù)據(jù)技術(shù)，從基礎(chǔ)概念到關(guān)鍵技術(shù)再到典型應(yīng)用，全方位講解多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結(jié)合實例代碼，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實踐分析；最后結(jié)合醫(yī)療、直播、視頻等領(lǐng)域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應(yīng)用。