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本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發生什么等復雜問題。

·26.5萬字

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生成式人工智能（基于PyTorch實現）

本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術原理之后，能構建可生成形狀、數字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業領域中的人工智能技術工程師和數據科學家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學者作為入門指南。

·22萬字

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智能工程

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環節。本書沒有在工程細節層面討論，只是在整體實現的主要環節的可實現性進行了框架性討論。

·21.8萬字

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Spring Boot 3：入門與應用實戰

隨著JDK的升級與迭代，SpringFramework與SpringBoot也分別升級到了全新的6.0與3.0版本，全新的版本帶來了更加強大的功能和特性。本書側重于核心功能和特性的講解，重點講解SpringFramework與SpringBoot在應用開發中的核心與應用，通過多個方面介紹應用開發中涉及的場景。本書分為六個部分，共15章。第一部分～第三部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應用特性；第四部分講解基于SpringBoot的WebMvc應用開發；第五部分對Dao層整合開發進行講解；第六部分則是SpringBoot的應用打包和生產級特性。閱讀本書之前，建議讀者至少對JavaWeb有一定的了解。本書適合想要迅速上手SpringFramework和SpringBoot的入門級開發者，也適合想要深入提升Java開發能力的初級或中級開發者。

·21.5萬字

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智能體設計指南：成為提示詞高手和AI Agent設計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

智能體時代

《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術突破的科普作品，通過對從單一神經元到復雜智能體系統的跨學科分析，不僅揭示了智能涌現的本質規律，還為讀者構建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學、計算機科學和認知科學等多個領域的作品，以其獨特的“智能體視角”，系統性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑，展現了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術加速演進的時代，本書立足當下科技前沿，以其宏大而系統的視角，不僅幫助讀者理解了從神經元到智能體的演化歷程，還展現了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術變革方向的重要理論指南，也是探索人機共生未來的思想資源。

·21.2萬字

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“硬”核：硬件產品成功密碼

本書全面闡述了硬件產品經理的能力模型、知識結構和工作流程，并配有豐富的圖表、示例。本書在介紹硬件產品經理工作中涉及的三大業務板塊（產品準備、產品落地和產品運維）的具體事務時，依次從產品需求管理、規劃和定義、設計與研發、項目管理、上市、維護和退市等方面詳細闡述了硬件產品經理的實操細節，并給出了立項任務書、產品需求文檔、產品體驗報告、GTM（GoToMarket，上市）文檔、評審報告等的詳細撰寫方法。本書適合硬件行業的各層級產品經理、設計師、工程師、項目管理人員、市場營銷人員、銷售人員、電商從業者和采購人員學習和參考，也適合各類經營者、管理者和人力資源從業者閱讀和參考。

·21萬字

會員

數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內容分為五篇。第一篇從數據要素的基本概念和發展歷程入手，幫助讀者建立對數據要素的初步認知，并在此基礎上探索與數據要素相關的政策導向和環境，了解數據在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現數據要素價值化，具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面，還介紹了數據資源入表，數據監管、合規與安全，數據資產的交易等知識。第三篇重點介紹公共數據要素基本知識和公共數據要素價值藍圖。第四篇介紹產業數據要素基本知識和產業數據要素價值藍圖。第五篇介紹個人數據要素基本知識和個人數據要素價值藍圖。

·20.8萬字

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AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地

本書旨在幫助數據行業的從業者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業數據的發展歷史，并講解現代企業數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動AI變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第3章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中臺的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。

·20.2萬字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。

·19.9萬字

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AutoCAD中文版從入門到精通

本書重點介紹AutoCAD2025中文版在產品設計中的應用方法與技巧。全書共16章，分別介紹AutoCAD2025的基本概念、基本操作，基本繪圖命令，基本繪圖設置，精確繪圖，平面圖形的編輯，文字與表格，圖案填充、塊與屬性，復雜二維圖形的繪制與編輯，尺寸標注，快捷繪圖工具，布局與打印，三維繪圖基礎，實體繪制，實體編輯，機械設計工程實例，建筑設計工程實例等內容。全書由淺入深，從易到難，內容翔實，圖文并茂，語言簡潔，思路清晰。本書重要知識點配有案例講解，可以使讀者對知識點有進一步的了解。本書還隨書附贈豐富的電子資源，包含全書講解實例和練習實例的源文件，以及同步講解的視頻。本書既可以作為大、中專院校相關專業以及CAD培訓機構的教材，也可以作為從事設計工作的工程技術人員的參考書。

·19.4萬字

會員

軟件交付通識

本書講述如何實現更快、更可靠、低成本的自動化軟件交付，描述了如何通過增加反饋，并改進開發人員、測試人員、運維人員和項目經理之間的協作來達到這個目標。本書由三部分組成。第一部分闡述了持續交付背后的一些原則，以及支持這些原則的實踐。第二部分是本書的核心，全面講述了部署流水線。第三部分圍繞部署流水線的投入產出討論了更多細節，包括增量開發技術、高級版本控制模式，以及基礎設施、環境和數據的管理和組織治理。本書面向IT和互聯網行業的絕大多數技術、服務與管理項崗位，包括開發工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、系統管理員，以及團隊領導者。

·18.2萬字

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零信任網絡：在不可信網絡中構建安全系統（第2版）

本書是一本詳盡介紹零信任網絡的全面指南，旨在幫助讀者構建靈活、安全且高效的零信任網絡架構。本書分為12章，從介紹零信任的基本概念開始，闡述了管理信任、上下文感知代理、授權決策、建立設備信任、建立用戶信任、建立應用信任和建立流量信任，以及零信任網絡的實現、攻擊者視圖、零信任架構標準和框架等內容，重點展示了如何讓讀者專注于通過強大的身份認證、授權和加密機制構建安全的零信任系統。本書適合網絡工程師、安全工程師、CTO以及對零信任技術感興趣的讀者閱讀。

·17.4萬字

大模型浪潮：商業機遇、產業變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或將實現“想象即現實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關政策，將推動人工智能發展、大模型迭代作為重要的創新引擎。了解、應用大模型，既是時代的要求，也是產業發展的必需。但是在實踐中也發現，大家對大模型的了解并不深刻，甚至時常被技術名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權威著作，能融合學術理論與產業實踐，通俗且系統地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產生怎樣的商業價值？為什么應用大模型正當其時？企業與個人如何高效便捷地基于大模型做開發？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關切，為大模型的落地提供新思路。立足當下，如果用一句話來總結大模型的狀態，那就是：大模型已經從最初嘗鮮、體驗的場景，進入了實際的生產環境里，成為生產力。智能體等產品形態的發展，則將人從重復、機械的工作中解放出來，最大限度地發揮創新的力量。

·16.8萬字

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邁向自智網絡時代：IP自動駕駛網絡

本書以IP自動駕駛網絡概念為切入點，系統闡述自智網絡背景下的IP承載網演進，網絡運維過程中的網絡管理，網絡維護工程師、網絡設備、網絡管控系統與業務運營系統之間的交互過程，以及系統架構建議和關鍵技術方案，力求清晰地呈現IP自動駕駛網絡的方案和技術全貌，幫助讀者深入理解IP承載網面臨的挑戰和相關的技術演進方案。本書面向IP承載網的運營管理人員、IP網絡產品相關的設計開發人員、IP網絡技術的研究人員，以及對數據通信技術感興趣的廣大讀者，旨在幫助讀者全面了解IP自動駕駛網絡，助力IP承載網技術和產業的發展。

·16.8萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產品已經成為人類生活當中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數控電器，甚至是已經逐漸形成規模化生產制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發展現狀及未來的發展趨勢，也分析了中國在該領域中所處的位置及未來發展前景。同時，本書還從制造業、農業、教育、醫療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發展的現狀及趨勢，并穿插了專家學者的分析解讀。

·16.1萬字

會員

軟件工程3.0：大模型驅動的研發新范式

本書系統地探討了軟件工程從1.0到3.0的演進歷程，深入剖析了軟件工程3.0的新范式及其核心特征。書中詳細介紹了軟件工程3.0的實施策略和路線圖，以及提示工程、RAG、智能體、數據治理、模型工程和安全治理等核心能力的建設。通過對需求分析、架構設計、UI生成、結對編程、測試智能化和運維監控等關鍵環節的實踐案例分析，全面重塑了軟件開發生命周期。此外，書中還對軟件工程的未來進行了展望，探討了多模態技術和AGI（通用人工智能）等對軟件研發的深遠影響。本書適合軟件研發管理人員（包括研發總經理、技術經理、項目經理、測試經理等）、軟件工程師、軟件測試工程師，以及對軟件工程智能化轉型感興趣的讀者閱讀參考。

·15.7萬字

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Python Django Web從入門到項目實戰（視頻版）

Python的Django框架是目前流行的一款重量級網站開發框架，具備簡單易學、搭建快速、功能強大等特點。本書從簡單的HTML、CSS、JavaScript開始介紹，再到Django的基礎知識，融入了大量的代碼案例、重點提示、圖片展示，做到了手把手教授。本書基于Django3.0.7版本、Python3.8.5版本、RestFramework3.11.1版本、Vue.js4.5.4版本、數據庫MySQL80版本進行講解。本書還提供了一個商業級別的項目案例，采用目前主流的前后端分離開發技術，以便讀者可以體驗正式項目的開發過程。熟練掌握本書內容后，讀者將達到中級Web項目開發工程師的技術水平。

·15.3萬字

深度探索：解碼DeepSeek及人工智能的未來

本書深入剖析了中國人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解讀了其背后的技術邏輯、商業模式以及對未來社會的深遠影響。通過對開源與閉源之爭的探討，以及對中美人工智能領域領袖人物不同戰略思考的剖析，作者揭示了人工智能技術背后的復雜性，勾勒出技術進化的脈絡，并勾畫出產業未來發展的路徑。書中還特別關注了中國在成本結構等方面的獨特優勢，展現了中國在全球人工智能競爭中的地位與潛力。本書會深入淺出地介紹人工智能DeepSeek的技術邏輯，技術上如何控制成本，商業化的底層邏輯，對于中國人工智能的發展和商業化都有很好的指導意義。無論是科技愛好者、行業從業者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將提供深刻的見解與啟發，幫助讀者更好地理解人工智能的當下與未來。

·15.2萬字

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新時代體育服務業與人工智能融合研究

本書綜合運用定性研究和定量研究方法，對體育服務業與人工智能的融合進行深入研究。本書首先是運用耦合協調模型和灰色關聯分析法對目前我國體育服務業與人工智能融合的現狀進行定量研究，探索二者之間目前處于什么融合發展階段；其次，對體育服務業與人工智能的融合機理進行了研究，在此基礎上，以體育服務業的4個細分行業為例，進行了體育服務業與人工智能融合的具體研究；接著，運用模糊AHP-TOPSIS研究方法對體育服務業與人工智能的融合進行了評價研究；隨后，通過FMEA方法，對體育服務業與人工智能的融合風險進行了系統研究，重點分析了二者融合帶來的技術風險、社會風險和經濟風險。基于上述內容的研究，本書在最后提出了有針對性、有操作性的政策建議。

·15萬字

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