1.1.3 推理大模型

為了解決大語言模型在邏輯推理方面的不足，推理大模型應運而生。這類大模型在大語言模型的基礎上引入了思維鏈（Chain of Thought）等機制，顯著提高了模型的邏輯推理能力。

2023年，OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2等模型在推理能力上取得了顯著突破，能夠解決更加復雜的數學問題，完成編程任務和邏輯推理，國內后來也有了令人驚艷的DeepSeek和通義千問3.0。這些模型通過模擬“思考”的過程，將復雜問題分解為多個子問題，逐步推導出答案，大大提高了解決問題的準確性。

推理大模型的核心優勢如下。

（1）能夠進行多步驟的邏輯推理。

（2）顯著降低了“幻覺”（生成虛假信息）出現的概率（但依然很高）。

（3）在數學、編程等需要嚴謹邏輯的領域表現得更出色。