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機器學習中的數學修煉

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機器學習中的數學修煉

左飛編著著

更新時間：2023-09-26 15:48:09

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最新章節：參考文獻

計算機網絡人工智能

全書共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數學海洋中擷取機器學習研究人員最為必須和重要的數學基礎。內容主要包括：微積分（含場論）、數值計算和常用最優化方法、概率論基礎與數理統計、線性代數等。在下篇中，將選取機器學習中最為常用的算法和模型進行講解，這部分內容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網絡和HMM等）、分類算法（包括SVM，邏輯回歸，神經網絡等）和聚類算法（包括K均值和EM算法等）等話題。

書籍信息目錄(96章)

最新章節

品牌：清華大學

上架時間：2023-09-26 15:27:05

出版社：清華大學出版社

本書數字版權由清華大學提供，并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行

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