推薦導讀二

凱文·凱利是數字文化領域的一位知名學者和未來學家，他的幾部著作（如《失控》《科技想要什么》《必然》）給我留下了深刻的印象。2010年12月6日，K.K.在北京大學英杰交流中心發表演講，那時我還在信息科學技術學院教書，也算有過一面之緣。

在我看來，能給出科技預言的人一定具備豐富的想象力，因為他能洞察到一些尚處在萌芽狀態、常被人忽略的創新將迸發出的社會影響力——有的甚至會帶來革命性的進步或顛覆性的破壞。K.K.正是這樣的預言家，他的訣竅是“傾聽科技”，活到老學到老。

恰如愛因斯坦所言，“想象力比知識更重要。因為知識是有限的，而想象力囊括整個世界”。想象力是人類最寶貴的能力。我敬佩K.K.永葆青春的好奇心和想象力，雖步入古稀之年卻絲毫不減當初，相信讀者也會有同感。

一開篇，K.K.就為我們描述了一個“數百萬人一起工作的未來”，它是AR、VR、機器翻譯技術的必然產物。這種先進的生產方式，打破了地域壁壘，可以凝聚更多人的力量，K.K.稱之為“鏡像世界”。拿AR來說，真實的和虛擬的客體重疊在一起，其信息可以實時顯現在用戶眼前，仿佛空氣一樣無處不在。毫無疑問，人類的記憶束縛將得到釋放，直觀想象將如虎添翼。不夸張地講，AR/VR技術將會徹底改變人類的生活方式，也會產生一系列的倫理問題。例如，我們需要區塊鏈、生物特征識別等技術來保障數據無法被篡改，避免欺詐等惡意行為。

AI和大數據是無形經濟的推動力。K.K.指出，AI并不會完全取代人類，通用的AI只是個神話。所謂“智能”，在K.K.眼里不過是自然演化的一個結果。因此，智能的形態可以多種多樣。由于AI能進一步解放生產力、激發人類的創造力，人們應學會逐漸適應它，給它更多自由發展的空間。

K.K.預測，平臺（例如谷歌的搜索平臺、YouTube的影音平臺、微軟的辦公平臺、臉書和推特的社交平臺、亞馬遜的電商平臺、AWS云計算平臺等）將成為資本主義未來經濟的關鍵，它是除政府、公司和非營利組織（NPO）之外的第四類組織，是大數據的擁有者。在數據為王的時代，個人信息應該讓渡給誰來保護？“和政府相比，美國人更愿意相信企業”。而中國有著全然不同的數據治理思想，即數據不僅僅是組織或企業的資產，更是國家的一種基礎戰略資源（見《電信和互聯網行業數據安全治理白皮書（2020年）》）。在平臺上，每個用戶既是使用者也是貢獻者，如何讓他們也成為收益者？平臺和政府有著怎樣的關系？這些亟待解決的問題都具有挑戰性。

K.K.滿懷希望地預見，未來的各種產業會因科技進步而重塑。例如，生物技術與人造食品，機器人與精密農業，自動駕駛與智能交通，人臉識別與智慧城市，無人機與物流配送，區塊鏈與數字資產，新能源與低碳生活，人工智能與現代教育……隨著人口老齡化的加劇，帶有人機交互能力（包括如ChatGPT這樣的人機對話系統）的家用護理/服務型機器人將會擁有巨大的潛在市場。這些應用領域充滿了彎道超車的機會，也伴隨有大量的技術倫理問題。

K.K.是個樂觀主義者，他把科技應用的利與弊分開考慮，只要利大于弊就是值得發展的——這也是我們選擇科技的標準。保持從失敗中學習和獨立思考的能力，是K.K.認可的美德?！皹嬒胛磥恚鋵嵰话朐谟跇嬒耄Ｏ碌囊话朐谟趯ふ易C據和方法，幫助我們實現構想。”

從年輕時代起，K.K.就是亞洲文化的熱衷者，他堅信亞洲的時代即將到來，因為吃苦耐勞、重視教育、集體主義等特點，恰是大國崛起的必要條件。他看好中國，預言再過10年左右必會誕生像“蘋果”一樣偉大的中國企業。歷史告訴我們，孤立主義只有死路一條，唯有開放系統才有可能通過熵減走向有序。哪怕再小的復利（即持續良性的迭代），也蘊含著無窮的能量。于是K.K.認為，堅持改革開放的中國的影響力注定要超過美國，他對美國遏制中國發展的做法表示擔憂。

《5000天后的世界》是一部短小精悍卻不失思想性與啟發性的佳作，適合所有對人工智能感興趣的讀者。K.K.一語道破預知科技未來的秘訣，就是不斷追問科技想要什么，然后努力幫它實現。此外，他提醒我們，要辯證地看待科技的功與過。

長期以來，人們有一種誤解，覺得科技等同于文明，即科技水平越高，文明程度就越高。這種誤解很容易導致社會達爾文主義，為那些利用先進科技霸凌和掠奪弱小國家的帝國主義編織堂而皇之的借口?？萍急粸E用時，越先進，危害越大。所以，只有把人文也考慮進去，才能更好地理解什么是“文明”。人類必須小心翼翼地發展弱人工智能，不要讓它成為人類文明的終結者。但愿未來如K.K.期待的那樣，科技得到善用并造福全體人類。

對普通讀者而言，這本書的價值在于了解未來科技的發展趨勢。它給投資者帶來熱點追蹤，幫求學者進行專業選擇，給創業者帶來長期信心。更重要的是，K.K.預測未來的方法，是每一位科學技術愛好者都夢寐以求的?？萍几淖儦v史，讓我們一起憧憬和平、發展、公平、正義、民主、自由的美好生活，祝愿科學精神普照華夏大地。

于江生
Futurewei公司機器學習與應用數學首席科學家
于美國加州灣區