2.2 精心籌備——做好數據治理項目的啟動工作

當企業決定要開展數據治理后，真正的準備工作就來了。大家都知道頑疾要想痊愈，肯定是非常難，企業多年來積累的數據質量問題，要想徹底全面地解決是一個非常繁重的工作，周期長且成效很難立刻顯現，急于求成或者力求一步到位很容易出現半途而廢的情況，因此項目啟動前的準備工作是相當的重要和必要的，更需要有一定的策略和方法。

要想順利啟動一個數據治理項目，具體的前期準備工作如下：

1．獲取領導支持

首先，數據治理項目是企業的重大項目，此類項目的實施必須獲得高層領導的支持，甚至是“一把手”直接參與，這是項目成功的基本保障。

那么，如何才能獲得高層領導全面持久的支持呢？這個問題值得進一步探討，多年的經驗告訴我們，“走出去、請進來”是改變領導傳統思維的有效方法之一，再就是給領導匯報時要充分說明因數據質量問題造成的企業相關管理問題、痛點，并提出合理的解決方案，引起領導的重視。

2．找準管理“痛點”

怎么樣才能精準地找出“痛點”呢？首先要從數據規范的角度出發，然后精準匹配業務場景，最終以數據規范為基礎，以業務場景為方向，以數據應用分析為目標，找到真正關鍵、準確的“痛點”出來。通常來講，企業因數據質量問題造成的管理“痛點”包括：數據報表不準確、采購出錯、倉庫賬實不一、客戶滿意度低、售后服務延遲等問題。

3．選擇起點、明確目標

下一步就要選擇開展數據治理工作的“起點”，并最終明確數據治理的相關目標。一個企業啟動數據治理項目的契機通常是大型業務系統上線前，BI或報表工具實施前，項目目標一般都是快速提升數據質量，解決業務或數據分析等管理“痛點”。

4．確定治理原則，框定治理范圍

起點與目標明確后，接著就要確定治理的原則和范圍，具體如下：

● 以靜態數據管理為關鍵；

● 以元數據管理為基礎；

● 基于主數據的動態特性，強化私有靜態數據管理，實現360度全方位的數據管控，建立企業級靜態數據中心；

● 完善指標數據管理體系，改善動態交易數據的存儲、分析機制，推行敏捷BI的全面使用，建立企業數據中心。

5．立項申報、廠商選擇

有了領導支持，并且以上前期準備工作都完成后，就可以著手項目立項工作了。立項申報最主要的工作就是要編寫一套出色的《數據治理項目立項報告》，內容要包括數據治理項目的背景、意義；數據治理的必要性；數據管理的現狀；數據治理項目的目標規劃；數據治理項目的實施方案；數據治理項目的預算；數據治理項目的價值預估等。

項目立項申報的同時，還要考慮由誰去實施這個項目。首先從企業自身的角度出發衡量自身能力，也就是先判斷企業是否可以自行完成這個數據治理項目。衡量的標準主要包括：企業內是否有人懂數據治理？企業是否有相關部門可以主導整個項目的開展？企業相關人員參與項目的時間是否充足？企業內是否具備相關技術實力支撐項目的順暢開展？企業是否具備相關的工具以便實現體系規范的落地？但一般建議還是引入“外援”，讓專業的數據治理公司參與進來，具體的外部廠商的選擇標準詳見“4.3”小節內容。