2.1 現狀自查——摸清數據管理現狀

企業數據管理現狀的自查是未來開啟數據治理的基礎工作，是讓領導下定決心的第一步。

數據管理現狀的自查是指對數據管理組織、數據管理制度、數據管理流程、數據分類、數據編碼結構、各類數據模型、數據質量標準、數據安全標準、數據交換標準以及數據質量狀態、數據安全狀態、數據交換狀態等方面進行全方位的詳細了解、調查，同時要了解相關人員對數據管理的訴求。

企業數據管理現狀自查工作的開展主要由企業自己的IT部門發起，當然也可以由企業運營或者管理部門發起，自查工作的發起部門一般也是未來數據治理項目的發起及主導部門。

數據管理現狀自查的具體原則為：

1）自上而下，從企業頂層開始了解有沒有統一的數據管理體系標準，標準的執行情況如何；

2）直至末端，除向各級部門領導了解情況外，自查一定要涉及各部門的具體操作人員，多聽一線的呼聲；

3）強調針對性，只針對數據管理現狀了解，不要過多地牽扯業務管理；

4）不宜過細，這個自查只是初步的整體上的了解，不要過于糾纏細節；

5）明確訴求，除了了解現狀還要收集各數據管理人員的訴求，要引導出具體的訴求。

通過對數據管理現狀的初步了解，至少要弄清以下內容：

1）目前企業有沒有數據管理組織？如果有，是以什么形式存在的？

2）有沒有數據管理制度？有沒有嚴格執行？數據分類、編碼、模型、標準、交換規范、運維體系的情況如何？都由哪些層級的組織負責？目前執行的結果如何？

3）企業內都有哪些數據？數據都存儲在哪里？是否有數據不一致、不完整、不合規、一物多碼等問題存在？

4）有沒有數據訪問、服務安全機制？數據開放程度如何？

5）業務系統間數據交互的現狀是什么樣的？都涉及什么樣的接口機制？

6）日常管理中是否發現數據質量的問題？對有質量問題的數據是怎么處理的？

另外，可以根據以上情況結合國家2018年發布的GB/T 36073-2018相關的標準進行自查，最終就可以很清晰地感受到企業內的數據管理處在一個什么等級，數據治理的緊迫性是否很強等。