- MATLAB時間序列方法與實踐
- 江渝 李幸 卓金武編著
- 588字
- 2019-06-19 15:50:10
1.4 季節(jié)指數(shù)預測法
季節(jié)指數(shù)法是指變量在一年內(nèi)以(季)月的循環(huán)為周期特征,通過計算季節(jié)指數(shù)達到預測目的的一種方法。其操作過程為:首先分析判斷時間序列數(shù)據(jù)是否呈現(xiàn)季節(jié)性波動,一般將3~5年的資料按(季)月展開,然后繪制歷史曲線圖,觀察其在一年內(nèi)有無周期性波動來作判斷。在下面的討論中,設時間序列數(shù)據(jù)為n為年數(shù),每年取4個季度。
1.4.1 季節(jié)性水平模型
如果時間序列沒有明顯的趨勢變動,而主要受季節(jié)變化和不規(guī)則變動影響時,可用季節(jié)性水平模型進行預測。預測模型的方法如下。
1.計算歷年同季的平均數(shù)

2.計算全季總平均數(shù)

3.計算各季的季節(jié)指數(shù)
歷年同季的平均數(shù)與全時期的季平均數(shù)之比,即:

若各季的季節(jié)指數(shù)之和不為4,季節(jié)指數(shù)需要調(diào)整為:

4.利用季節(jié)指數(shù)法進行預測

式中,為第t 季的預測值;αt為第t季的季節(jié)指數(shù);Xi為第i季的實際值;αi為第i季的季節(jié)指數(shù)。
1.4.2 季節(jié)性趨勢模型
當時間序列既有季節(jié)性變動又有趨勢性變動時,先建立季節(jié)性趨勢預測模型,在此基礎上求得季節(jié)指數(shù),再建立預測模型,其過程如下。
(1)計算歷年同季平均數(shù)r。
(2)建立趨勢預測模型求趨勢值直接用原始數(shù)據(jù)時間序列建立線性回歸模型即可。
(3)計算出趨勢值后,再計算出歷年同季的平均值R。
(4)計算趨勢季節(jié)指數(shù)k,用同季平均數(shù)與趨勢值同季平均數(shù)之比來計算。
(5)對趨勢季節(jié)指數(shù)進行修正。
(6)求預測值,將預測值的趨勢值乘以該期的趨勢季節(jié)指數(shù),即預測模型為:

- 騰訊產(chǎn)品法
- 現(xiàn)代項目管理概論
- 房地產(chǎn)企業(yè)成本預算與控制手冊
- 船舶租賃實務
- 私營企業(yè)決勝要懂的200條錦囊
- Jira實戰(zhàn):項目管理與精益看板
- 打造數(shù)字化研發(fā)流水線
- 頂尖管理九定律
- 項目管理超圖解:快速提升團隊行動力的8個關鍵
- 高情商的項目經(jīng)理:人際關系雙贏(原書第2版)
- 產(chǎn)品經(jīng)理方法論:構建完整的產(chǎn)品知識體系(第2版)
- 項目融資/PPP(第3版)
- 吸金廣告文案寫作訓練手冊
- 如何提升組織級項目管理能力
- 創(chuàng)業(yè)園:創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建指南