二 政務信息數據資源的基本分層

當代社會的政務數據，一方面具有重要的資產價值，存在資本化與市場化的巨大空間；另一方面又與社會管理、國家治理等問題高度關聯，關涉國家信息的戰略安全問題，內在地要求數據治理水平的現代化。政府數據的開放與開發、共享與共用，并不是自發自洽的決策行為，需要厘清其邊界。

數據資源有其基本分層，從中可以發現市場化的空間與邊界。數據資源大體可以分為兩類：基礎層與應用層。

基礎層主要指的是政務管理過程中形成的元數據?；A層一方面直接采集公民及其他社會主體的信息，與個人信息安全（包括隱私信息）等問題高度關聯；另一方面與社會管理機制密切相關，與社會安全高度關聯。基礎層的數據搜集、匯集、開放、管理，需要較高層面的立法保護與行政指引，在許多環節上并不適合市場化。同時，基礎層的數據采集、大數據中心（及信息安全）等方面對基礎設施的要求較高，許多環節屬于重資產投資領域。如果能與應用層形成安全有效的對接端口，形成收益流的反哺機制，亦可以嘗試探索引入政府與社會資本合作（PPP）新型的融資和開發模式。

應用層主要指利用元數據形成的復合數據及應用。這一層是數據挖掘、數據開發的關鍵層，高度依賴創新和社會主體的多元參與，非常適合進行市場化開發和資產化管理。近年來，在浙江等金融發達地區，不斷地嘗試建立社會征信系統，即將社會信息（公安、稅務等）與金融信息進行交叉對比和綜合評估，以此來提高金融機構對于個人征信行為評估的有效性和準確性，既激勵金融創新，又能有效地化解金融風險。此外，大數據在征稅、醫療、交通等方面的應用，也在不斷地創新與發展。

概括起來，基礎層應更加注重隱私權和數據安全，政府承擔的職責更多，應用層更需注重市場化，社會與企業發揮的作用更大。本報告提出的機制設計，主要是針對應用層面，但有關政府、市場與社會責任的討論，則涉及基礎層。