- R語言臨床預測模型實戰
- 彭獻鎮編著
- 133字
- 2023-07-27 15:25:53
1.2.3 Calibration
人們一般使用Calibration校準曲線評價預測模型的準確性。Calibration校準曲線就是以預測發生率為橫坐標,以實際發生率為縱坐標的散點圖。在散點圖上進行直線擬合,如果各點均落在過原點、斜率為45°的直線上,則預測模型的準確性非常好;各點離過原點、斜率為45°的直線越遠,則預測模型的準確性越差。
人們一般使用Calibration校準曲線評價預測模型的準確性。Calibration校準曲線就是以預測發生率為橫坐標,以實際發生率為縱坐標的散點圖。在散點圖上進行直線擬合,如果各點均落在過原點、斜率為45°的直線上,則預測模型的準確性非常好;各點離過原點、斜率為45°的直線越遠,則預測模型的準確性越差。