1.2.2　ROC

人們主要用ROC（receiver operating characteristic）曲線來評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的鑒別能力，即區(qū)分能力。ROC曲線是根據(jù)一系列不同的閾值分成兩類，以真陽(yáng)性率（靈敏度）為縱坐標(biāo)，以假陽(yáng)性率（1-特異度）為橫坐標(biāo)繪制的曲線。ROC曲線將特異度與靈敏度以圖示方法結(jié)合在一起，可準(zhǔn)確反映模型預(yù)測(cè)值的特異度與靈敏度的關(guān)系。ROC曲線越接近左上角，曲線下面積越大，表明其預(yù)測(cè)價(jià)值越大。另外，ROC曲線還可用于不同指標(biāo)間的比較。一般認(rèn)為，曲線下面積大于0.8，其診斷價(jià)值較大，具體預(yù)測(cè)價(jià)值需要結(jié)合臨床實(shí)際判斷。