本書集合了基于應用領域的高級深度學習的模型、方法和實現。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學習的構建和神經網絡背后的數學知識。第二部分討論深度學習在計算機視覺領域的應用。第三部分闡述了自然語言和序列處理。講解了使用神經網絡提取復雜的單詞向量表示。討論了各種類型的循環網絡，如長短期記憶網絡和門控循環單元網絡。第四部分介紹一些雖然還沒有被廣泛采用但有前途的深度學習技術，包括如何在自動駕駛上應用深度學習。學完本書，讀者將掌握與深度學習相關的關鍵概念，學會如何使用TensorFlow和PyTorch實現相應的AI解決方案。