1.4　總結(jié)

本章的開始介紹了構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的數(shù)學工具。然后，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其架構(gòu)。在此過程中，明確地將數(shù)學概念與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個組成部分聯(lián)系起來，并介紹了不同類型的激活函數(shù)。最后，全面闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程，討論了梯度下降、損失函數(shù)、反向傳播、權(quán)重初始化和SGD優(yōu)化技術(shù)。

下一章，我們將討論錯綜復雜的卷積網(wǎng)絡(luò)及其在計算機視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用。