最新章節

• 12.5.2 創新價值
• 12.5.1 社會效益
• 12.5 價值評估
• 12.4 市場應用及展望
• 12.3.4 服務中臺化達成
• 12.3.3 車企賦能經銷商雙贏

• 12.5.2 創新價值 更新時間：2019-09-10 09:03:32
• 12.5.1 社會效益
• 12.5 價值評估
• 12.4 市場應用及展望
• 12.3.4 服務中臺化達成
• 12.3.3 車企賦能經銷商雙贏
• 12.3.2 以消費者為中心，24小時實時在線服務
• 12.3.1 集品牌商城與云店為一體
• 12.3 創新描述
• 12.2.4 消費者個性化服務
• 12.2.3 全渠道營銷活動平臺
• 12.2.2 圍繞目標消費者精準營銷
• 12.2.1 打造流量池運營體系
• 12.2 實施過程
• 12.1 案例背景
• 第12章 C公司：數字營銷打造流量池運營體系
• 11.5 未來展望
• 11.4 IT與業務部門通力合作，推進營銷數字化規劃落地
• 11.3.2 營銷流程數字化改造過程
• 11.3.1 營銷數字化改造工具
• 11.3 B公司數字化營銷價值鏈落地實踐
• 11.2 B公司數字化營銷的動機和背景
• 11.1 案例背景
• 第11章 B公司：中臺為數字營銷賦能
• 10.5 未來規劃
• 10.4.4 構建三種能力
• 10.4.3 數據中臺，快速反哺業務
• 10.4.2 業務中臺，快速響應業務
• 10.4.1 秒殺試水，中臺性能優越
• 10.4 中臺價值初現
• 10.3.3 方案設計
• 10.3.2 組建團隊
• 10.3.1 供應商選擇
• 10.3 確定中臺方案
• 10.2 IT困境
• 10.1 案例背景
• 第10章 A公司：快速響應數字營銷的中臺
• 9.4.6 DevOps
• 9.4.5 大數據處理
• 9.4.4 高并發
• 9.4.3 靈活性
• 9.4.2 容器化
• 9.4.1 微服務
• 9.4 實現數字營銷云的關鍵技術特性
• 9.3.3 獨立開放式
• 9.3.2 中心開放式
• 9.3.1 統一開放式
• 9.3 數字營銷云的3種部署架構
• 9.2.3 數字營銷云設計理念
• 9.2.2 數字營銷云的架構設計
• 9.2.1 數字營銷云應用介紹
• 9.2 數字營銷云技術架構和設計理念
• 9.1 基于中臺架構，構建立體數字營銷云
• 第9章 數字營銷的技術架構與路徑
• 8.7.2 運營能力是企業營銷變革的助推器
• 8.7.1 平臺能力是企業營銷變革的基石
• 8.7 平臺+運營，支撐企業營銷變革
• 8.6.3 會員運營9步法，助力企業用戶資產增值
• 8.6.2 傳統企業用戶資產無法有效利用
• 8.6.1 用戶數字資產支撐企業創新
• 8.6 營銷的核心是運營用戶數字資產
• 8.5.3 流程驅動和數據驅動并無沖突
• 8.5.2 數據驅動運營的兩個階段
• 8.5.1 企業全員都需要數據思維
• 8.5 數據驅動的運營
• 8.4.4 全局數據打通
• 8.4.3 人機協同效率最大化
• 8.4.2 全渠道全場景接入
• 8.4.1 企業客戶服務的困境與痛點
• 8.4 全鏈路服務
• 8.3.4 全渠道交易5大關鍵能力
• 8.3.3 全渠道交易的多個場景
• 8.3.2 全渠道交易2大模式
• 8.3.1 渠道的發展變化
• 8.3 全渠道交易
• 8.2 全域消費者運營
• 8.1 消費者全觸點覆蓋
• 第8章 中臺助力的數字營銷
• 7.2 成熟度能力評估
• 7.1.3 過程管理維度
• 7.1.2 中臺驅動力維度
• 7.1.1 系統建設維度
• 7.1 成熟度評估模型
• 第7章 中臺成熟度模型
• 6.3.8 建設企業數據資產
• 6.3.7 搭建自助分析平臺
• 6.3.6 搭建智能標簽平臺
• 6.3.5 搭建研發管理平臺
• 6.3.4 搭建運維管理平臺
• 6.3.3 搭建大數據平臺
• 6.3.2 數據中臺建設范圍
• 6.3.1 數據中臺功能定位
• 6.3 數據中臺的建設
• 6.2.4 擴展點機制
• 6.2.3 分布式運行機制
• 6.2.2 業務中臺的8個設計原則
• 6.2.1 建模抽象機制
• 6.2 業務中臺的建設
• 6.1 技術中臺規劃
• 第6章 中臺的架構與設計
• 5.5.3 方法3：直接建設中臺
• 5.5.2 方法2：改造舊應用與中臺對接
• 5.5.1 方法1：新應用替換舊應用
• 5.5 應用向中臺遷移的3種途徑和方法
• 5.4.6 數據服務
• 5.4.5 資產管理
• 5.4.4 通用研發
• 5.4.3 模型建設
• 5.4.2 數據集成
• 5.4.1 總體規劃
• 5.4 數據中臺設計方法論
• 5.3.4 5步法是指導思想
• 5.3.3 3層模型是骨架
• 5.3.2 中心自治是承載形式
• 5.3.1 能力支撐是基礎
• 5.3 業務中臺設計方法論
• 5.2 業務頂層設計
• 5.1 中臺架構整體策略
• 第5章 中臺建設方法論
• 4.5.5 教訓4：系統過度設計
• 4.5.4 教訓3：微服務被濫用
• 4.5.3 教訓2：業務拆分不清
• 4.5.2 教訓1：團隊組織錯誤
• 4.5.1 經驗：持續迭代完善
• 4.5 中臺實施：1個經驗和4個教訓
• 4.4 業務執行：業務運營與敏捷開發
• 4.3.3 技術人員的能力要求
• 4.3.2 業務人員的能力要求
• 4.3.1 運營人員的能力要求
• 4.3 人員能力要求：運營、業務、技術鐵三角
• 4.2 組織架構：中臺為組織架構賦能
• 4.1.7 行動靠綱領
• 4.1.6 賦能是基礎
• 4.1.5 共享創條件
• 4.1.4 試錯多包容
• 4.1.3 創新快支持
• 4.1.2 融合跨部門
• 4.1.1 戰略有思想
• 4.1 中臺文化：7個行為準則和行動綱領
• 第4章 企業中臺5大成功要素
• 3.4.4 中臺的進化策略
• 3.4.3 中臺與前臺的博弈
• 3.4.2 中臺生態的形成
• 3.4.1 中臺的演變
• 3.4 中臺的發展與進化
• 3.3.4 業務中臺和數據中臺的關系
• 3.3.3 數據中臺定義及建設內容
• 3.3.2 業務中臺定義及建設內容
• 3.3.1 中臺的分類
• 3.3 中臺的作用
• 3.2 中臺系統及其展現形式
• 3.1.2 從組織管理和技術系統角度看中臺
• 3.1.1 中臺的源起
• 3.1 什么是中臺
• 第3章 全面解讀中臺
• 2.6.3 數字中臺支撐企業營銷升級
• 2.6.2 企業經銷渠道體系變革
• 2.6.1 新中產階層的消費轉型
• 2.6 面向營銷的數字中臺
• 2.5.2 SaaS數字營銷云
• 2.5.1 基于中臺、微服務架構的數字營銷平臺
• 2.5 數字營銷解決方案架構分析
• 2.4.5 “數字中臺”成為數字營銷解決方案的主流模式
• 2.4.4 消費品、汽車、房地產等行業數字營銷需求最迫切
• 2.4.3 云原生數字營銷陣營已經形成
• 2.4.2 中國數字營銷生態正在快速搭建
• 2.4.1 中國引領企業數字化轉型大潮
• 2.4 中國數字營銷的5個新特性
• 2.3.3 趨勢3：平臺化、微服務變革傳統架構
• 2.3.2 趨勢2：大數據、AI全面賦能精準營銷
• 2.3.1 趨勢1：“+互聯網”重構數字營銷鏈條
• 2.3 全球數字營銷的3個重要趨勢
• 2.2 數字營銷的定義
• 2.1 數字營銷的背景
• 第2章 云智慧時代的數字營銷
• 1.5 中臺驅動企業數字化轉型
• 1.4.3 數字營銷領域
• 1.4.2 工業大數據領域
• 1.4.1 數字管理領域
• 1.4 企業數字化的3個領域
• 1.3.3 本質三：智能
• 1.3.2 本質二：數據
• 1.3.1 本質一：連接
• 1.3 企業數字化的3大本質
• 1.2.2 路徑二：數據業務化
• 1.2.1 路徑一：業務數據化
• 1.2 企業數字化轉型的2條路徑
• 1.1.4 驅動力四：生態運營
• 1.1.3 驅動力三：產業互聯
• 1.1.2 驅動力二：中臺技術
• 1.1.1 驅動力一：業務創新
• 1.1 企業數字化轉型的4個驅動力
• 第1章 企業數字化轉型
• 阿里攜手云徙，在企業服務過程中共創數字中臺
• 中臺成為構架企業數字營銷的主要模式
• 數字營銷，用“技術+數據”助力企業業務提升
• 數字營銷是企業數字化轉型的重要突破口
• 產業互聯網時代的企業數字化
• 從消費互聯網到產業互聯網
• 前言
• 作者簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 作者簡介
• 前言
• 從消費互聯網到產業互聯網
• 產業互聯網時代的企業數字化
• 數字營銷是企業數字化轉型的重要突破口
• 數字營銷，用“技術+數據”助力企業業務提升
• 中臺成為構架企業數字營銷的主要模式
• 阿里攜手云徙，在企業服務過程中共創數字中臺
• 第1章 企業數字化轉型
• 1.1 企業數字化轉型的4個驅動力
• 1.1.1 驅動力一：業務創新
• 1.1.2 驅動力二：中臺技術
• 1.1.3 驅動力三：產業互聯
• 1.1.4 驅動力四：生態運營
• 1.2 企業數字化轉型的2條路徑
• 1.2.1 路徑一：業務數據化
• 1.2.2 路徑二：數據業務化
• 1.3 企業數字化的3大本質
• 1.3.1 本質一：連接
• 1.3.2 本質二：數據
• 1.3.3 本質三：智能
• 1.4 企業數字化的3個領域
• 1.4.1 數字管理領域
• 1.4.2 工業大數據領域
• 1.4.3 數字營銷領域
• 1.5 中臺驅動企業數字化轉型
• 第2章 云智慧時代的數字營銷
• 2.1 數字營銷的背景
• 2.2 數字營銷的定義
• 2.3 全球數字營銷的3個重要趨勢
• 2.3.1 趨勢1：“+互聯網”重構數字營銷鏈條
• 2.3.2 趨勢2：大數據、AI全面賦能精準營銷
• 2.3.3 趨勢3：平臺化、微服務變革傳統架構
• 2.4 中國數字營銷的5個新特性
• 2.4.1 中國引領企業數字化轉型大潮
• 2.4.2 中國數字營銷生態正在快速搭建
• 2.4.3 云原生數字營銷陣營已經形成
• 2.4.4 消費品、汽車、房地產等行業數字營銷需求最迫切
• 2.4.5 “數字中臺”成為數字營銷解決方案的主流模式
• 2.5 數字營銷解決方案架構分析
• 2.5.1 基于中臺、微服務架構的數字營銷平臺
• 2.5.2 SaaS數字營銷云
• 2.6 面向營銷的數字中臺
• 2.6.1 新中產階層的消費轉型
• 2.6.2 企業經銷渠道體系變革
• 2.6.3 數字中臺支撐企業營銷升級
• 第3章 全面解讀中臺
• 3.1 什么是中臺
• 3.1.1 中臺的源起
• 3.1.2 從組織管理和技術系統角度看中臺
• 3.2 中臺系統及其展現形式
• 3.3 中臺的作用
• 3.3.1 中臺的分類
• 3.3.2 業務中臺定義及建設內容
• 3.3.3 數據中臺定義及建設內容
• 3.3.4 業務中臺和數據中臺的關系
• 3.4 中臺的發展與進化
• 3.4.1 中臺的演變
• 3.4.2 中臺生態的形成
• 3.4.3 中臺與前臺的博弈
• 3.4.4 中臺的進化策略
• 第4章 企業中臺5大成功要素
• 4.1 中臺文化：7個行為準則和行動綱領
• 4.1.1 戰略有思想
• 4.1.2 融合跨部門
• 4.1.3 創新快支持
• 4.1.4 試錯多包容
• 4.1.5 共享創條件
• 4.1.6 賦能是基礎
• 4.1.7 行動靠綱領
• 4.2 組織架構：中臺為組織架構賦能
• 4.3 人員能力要求：運營、業務、技術鐵三角
• 4.3.1 運營人員的能力要求
• 4.3.2 業務人員的能力要求
• 4.3.3 技術人員的能力要求
• 4.4 業務執行：業務運營與敏捷開發
• 4.5 中臺實施：1個經驗和4個教訓
• 4.5.1 經驗：持續迭代完善
• 4.5.2 教訓1：團隊組織錯誤
• 4.5.3 教訓2：業務拆分不清
• 4.5.4 教訓3：微服務被濫用
• 4.5.5 教訓4：系統過度設計
• 第5章 中臺建設方法論
• 5.1 中臺架構整體策略
• 5.2 業務頂層設計
• 5.3 業務中臺設計方法論
• 5.3.1 能力支撐是基礎
• 5.3.2 中心自治是承載形式
• 5.3.3 3層模型是骨架
• 5.3.4 5步法是指導思想
• 5.4 數據中臺設計方法論
• 5.4.1 總體規劃
• 5.4.2 數據集成
• 5.4.3 模型建設
• 5.4.4 通用研發
• 5.4.5 資產管理
• 5.4.6 數據服務
• 5.5 應用向中臺遷移的3種途徑和方法
• 5.5.1 方法1：新應用替換舊應用
• 5.5.2 方法2：改造舊應用與中臺對接
• 5.5.3 方法3：直接建設中臺
• 第6章 中臺的架構與設計
• 6.1 技術中臺規劃
• 6.2 業務中臺的建設
• 6.2.1 建模抽象機制
• 6.2.2 業務中臺的8個設計原則
• 6.2.3 分布式運行機制
• 6.2.4 擴展點機制
• 6.3 數據中臺的建設
• 6.3.1 數據中臺功能定位
• 6.3.2 數據中臺建設范圍
• 6.3.3 搭建大數據平臺
• 6.3.4 搭建運維管理平臺
• 6.3.5 搭建研發管理平臺
• 6.3.6 搭建智能標簽平臺
• 6.3.7 搭建自助分析平臺
• 6.3.8 建設企業數據資產
• 第7章 中臺成熟度模型
• 7.1 成熟度評估模型
• 7.1.1 系統建設維度
• 7.1.2 中臺驅動力維度
• 7.1.3 過程管理維度
• 7.2 成熟度能力評估
• 第8章 中臺助力的數字營銷
• 8.1 消費者全觸點覆蓋
• 8.2 全域消費者運營
• 8.3 全渠道交易
• 8.3.1 渠道的發展變化
• 8.3.2 全渠道交易2大模式
• 8.3.3 全渠道交易的多個場景
• 8.3.4 全渠道交易5大關鍵能力
• 8.4 全鏈路服務
• 8.4.1 企業客戶服務的困境與痛點
• 8.4.2 全渠道全場景接入
• 8.4.3 人機協同效率最大化
• 8.4.4 全局數據打通
• 8.5 數據驅動的運營
• 8.5.1 企業全員都需要數據思維
• 8.5.2 數據驅動運營的兩個階段
• 8.5.3 流程驅動和數據驅動并無沖突
• 8.6 營銷的核心是運營用戶數字資產
• 8.6.1 用戶數字資產支撐企業創新
• 8.6.2 傳統企業用戶資產無法有效利用
• 8.6.3 會員運營9步法，助力企業用戶資產增值
• 8.7 平臺+運營，支撐企業營銷變革
• 8.7.1 平臺能力是企業營銷變革的基石
• 8.7.2 運營能力是企業營銷變革的助推器
• 第9章 數字營銷的技術架構與路徑
• 9.1 基于中臺架構，構建立體數字營銷云
• 9.2 數字營銷云技術架構和設計理念
• 9.2.1 數字營銷云應用介紹
• 9.2.2 數字營銷云的架構設計
• 9.2.3 數字營銷云設計理念
• 9.3 數字營銷云的3種部署架構
• 9.3.1 統一開放式
• 9.3.2 中心開放式
• 9.3.3 獨立開放式
• 9.4 實現數字營銷云的關鍵技術特性
• 9.4.1 微服務
• 9.4.2 容器化
• 9.4.3 靈活性
• 9.4.4 高并發
• 9.4.5 大數據處理
• 9.4.6 DevOps
• 第10章 A公司：快速響應數字營銷的中臺
• 10.1 案例背景
• 10.2 IT困境
• 10.3 確定中臺方案
• 10.3.1 供應商選擇
• 10.3.2 組建團隊
• 10.3.3 方案設計
• 10.4 中臺價值初現
• 10.4.1 秒殺試水，中臺性能優越
• 10.4.2 業務中臺，快速響應業務
• 10.4.3 數據中臺，快速反哺業務
• 10.4.4 構建三種能力
• 10.5 未來規劃
• 第11章 B公司：中臺為數字營銷賦能
• 11.1 案例背景
• 11.2 B公司數字化營銷的動機和背景
• 11.3 B公司數字化營銷價值鏈落地實踐
• 11.3.1 營銷數字化改造工具
• 11.3.2 營銷流程數字化改造過程
• 11.4 IT與業務部門通力合作，推進營銷數字化規劃落地
• 11.5 未來展望
• 第12章 C公司：數字營銷打造流量池運營體系
• 12.1 案例背景
• 12.2 實施過程
• 12.2.1 打造流量池運營體系
• 12.2.2 圍繞目標消費者精準營銷
• 12.2.3 全渠道營銷活動平臺
• 12.2.4 消費者個性化服務
• 12.3 創新描述
• 12.3.1 集品牌商城與云店為一體
• 12.3.2 以消費者為中心，24小時實時在線服務
• 12.3.3 車企賦能經銷商雙贏
• 12.3.4 服務中臺化達成
• 12.4 市場應用及展望
• 12.5 價值評估
• 12.5.1 社會效益
• 12.5.2 創新價值 更新時間：2019-09-10 09:03:32