1.3.2 本質二：數據

數字經濟時代，包含各類已發生、未發生且被預測即將發生的數據，我們稱之為大數據。它可以以海量的數字、文字、圖片、設備識別圖像等為載體，利用新的技術、算法模型進行歸類、分析、總結和應用，讓其成為數字經濟時代最重要的資產，即數字資產。

通過打通企業的品牌資源、商品資源所連接的用戶大數據，通過數據、物聯網設備的普及將人與設備、人與人都連接起來。這個過程就需要每家品牌企業都能建立依托數字中臺的數據引擎去驅動商業價值的轉化能力。

傳統企業在對數字資產進行商業變現時，要充分利用自身的優勢資源和能力，并將這些資源和能力轉化為數字資產，特別是以用戶為核心能力的大數據、以商品為核心能力的商品數據、以終端網點為核心能力的資源數據、以設計為核心能力的資源數據等。在數字經濟時代，這些數據不是孤立存在的，要利用技術將這些數據連接，產生數據聚合的價值。對于一個企業而言，其掌握的數據核心資源越多，對生態和產業鏈的控制力就越強。

對于傳統企業而言，大數據之路無疑是艱辛而漫長的，首先必須通過自身資源能力和成熟業務沉淀各類數據，包含歷史交易數據、市場預測數據、行業競品數據等，且數據的顆粒度要逐步細化。其次企業只有具備數據賦能的能力，才能將數據資源共享給生態和產業伙伴，將數據資源的價值放大，最終數據服務能力才會凸顯，才能將數據賦能到生態、產業鏈各端的業務場景，實現價值變現。