首頁(yè) > 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) >
數(shù)據(jù)庫(kù)
> 云原生數(shù)據(jù)中臺(tái):架構(gòu)、方法論與實(shí)踐最新章節(jié)目錄
舉報(bào)

會(huì)員
云原生數(shù)據(jù)中臺(tái):架構(gòu)、方法論與實(shí)踐
最新章節(jié):
18.5 本章小結(jié)
本書中討論了云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的必要性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時(shí)候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因,但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),無法快速支持不同部門對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求,這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中,公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人,集群規(guī)模從80臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺(tái)服務(wù)器,利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個(gè)部門對(duì)不同數(shù)據(jù)的需求,并極大簡(jiǎn)化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個(gè)業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺(tái)上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用,很少需要額外的系統(tǒng)支持,從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺(tái)及容器技術(shù)的不斷成熟,我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必然選擇。
目錄(137章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 前言
- 第一部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)與硅谷大數(shù)據(jù)平臺(tái)
- 第1章 全面了解數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)概念的起源
- 1.2 什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 1.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 1.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論總綱
- 1.5 本章小結(jié)
- 第2章 數(shù)據(jù)中臺(tái)能力和應(yīng)用場(chǎng)景
- 2.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)不是“銀彈”
- 2.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心能力
- 2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
- 2.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)如何為企業(yè)賦能
- 2.5 本章小結(jié)
- 第3章 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)階段
- 3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
- 3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)如何支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型
- 3.4 本章小結(jié)
- 第4章 從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 4.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)階段
- 4.2 數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用階段
- 4.3 數(shù)據(jù)能力中臺(tái)化階段
- 4.4 DataOps
- 4.5 本章小結(jié)
- 第二部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)與方法論
- 第5章 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)須知
- 5.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需要一套方法論
- 5.2 從失敗的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中吸取教訓(xùn)
- 5.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中的常見問題
- 5.4 評(píng)判數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)效果
- 5.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的人員規(guī)劃
- 5.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)選型要求
- 5.7 本章小結(jié)
- 第6章 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
- 6.1 基礎(chǔ)架構(gòu)
- 6.2 數(shù)據(jù)工具
- 6.3 頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 6.4 數(shù)據(jù)規(guī)范
- 6.5 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)
- 6.6 關(guān)鍵指標(biāo)
- 6.7 明確責(zé)權(quán)利
- 6.8 管理迭代
- 6.9 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)流程
- 6.10 本章小結(jié)
- 第7章 數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)
- 7.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能定位
- 7.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)的9大原則
- 7.3 典型的硅谷大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
- 7.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)
- 7.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)子系統(tǒng)
- 7.6 本章小結(jié)
- 第8章 數(shù)據(jù)中臺(tái)與云原生架構(gòu)
- 8.1 云原生架構(gòu)及云平臺(tái)
- 8.2 PaaS平臺(tái)的主要功能
- 8.3 傳統(tǒng)方式下搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的難點(diǎn)
- 8.4 云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的5大意義
- 8.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)的IaaS層選擇
- 8.6 本章小結(jié)
- 第三部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)選型與核心內(nèi)容
- 第9章 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與開源軟件
- 9.1 開源軟件的起源和建設(shè)過程
- 9.2 開源軟件的合理使用
- 9.3 集成開源軟件的5個(gè)注意事項(xiàng)
- 9.4 應(yīng)用基礎(chǔ)能力平臺(tái)的開源選擇
- 9.5 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力平臺(tái)的開源選擇
- 9.6 數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺(tái)的開源選擇
- 9.7 本章小結(jié)
- 第10章 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 10.1 數(shù)據(jù)湖
- 10.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 10.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖建設(shè)
- 10.4 本章小結(jié)
- 第11章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
- 11.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的難題
- 11.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義
- 11.3 主數(shù)據(jù)管理
- 11.4 元數(shù)據(jù)管理
- 11.5 開源的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
- 11.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的ROI
- 11.7 本章小結(jié)
- 第12章 數(shù)據(jù)流水線管理
- 12.1 數(shù)據(jù)流水線的定義與模型
- 12.2 數(shù)據(jù)流水線中的應(yīng)用類別
- 12.3 數(shù)據(jù)流水線的運(yùn)行方式
- 12.4 數(shù)據(jù)流水線示例
- 12.5 數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)
- 12.6 數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)的功能需求
- 12.7 數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)的組件
- 12.8 批流合一的數(shù)據(jù)流水線
- 12.9 本章小結(jié)
- 第13章 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用開發(fā)
- 13.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用的形態(tài)
- 13.2 應(yīng)用開發(fā)工具
- 13.3 3種典型的數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用
- 13.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)和管理
- 13.5 本章小結(jié)
- 第14章 數(shù)據(jù)門戶
- 14.1 數(shù)據(jù)門戶出現(xiàn)的背景
- 14.2 硅谷的數(shù)據(jù)門戶建設(shè)
- 14.3 數(shù)據(jù)門戶的定位及功能
- 14.4 數(shù)據(jù)門戶的實(shí)現(xiàn)原理
- 14.5 數(shù)據(jù)門戶的社交屬性
- 14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)用的自助及協(xié)同工作
- 14.7 數(shù)據(jù)智能運(yùn)維
- 14.8 本章小結(jié)
- 第15章 管理數(shù)據(jù)中臺(tái)的演進(jìn)
- 15.1 不斷演進(jìn)的數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 15.2 人員變動(dòng)下的數(shù)據(jù)管理
- 15.3 數(shù)據(jù)和應(yīng)用的演進(jìn)
- 15.4 資源的演進(jìn)
- 15.5 演進(jìn)中的關(guān)鍵指標(biāo)
- 15.6 本章小結(jié)
- 第四部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)案例分析
- 第16章 EA“數(shù)據(jù)中臺(tái)”實(shí)踐
- 16.1 建設(shè)背景
- 16.2 組織架構(gòu)調(diào)整
- 16.3 建設(shè)過程
- 16.4 體系架構(gòu)
- 16.5 數(shù)據(jù)治理
- 16.6 數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
- 16.7 EA“數(shù)據(jù)中臺(tái)”功能總結(jié)
- 16.8 本章小結(jié)
- 第17章 零售行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 17.1 零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 17.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案
- 17.3 零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
- 17.4 零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景
- 17.5 本章小結(jié)
- 第18章 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)
- 18.1 現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈
- 18.2 物聯(lián)網(wǎng)與ABC
- 18.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)
- 18.4 智慧建筑物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用
- 18.5 本章小結(jié) 更新時(shí)間:2021-04-30 12:39:21
推薦閱讀
- 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
- Python數(shù)據(jù)分析入門:從數(shù)據(jù)獲取到可視化
- SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用(微課版)
- MySQL基礎(chǔ)教程
- 區(qū)塊鏈通俗讀本
- Remote Usability Testing
- 圖數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn):用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題
- 視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)
- Mastering ROS for Robotics Programming(Second Edition)
- 中國(guó)云存儲(chǔ)發(fā)展報(bào)告
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn):手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 碼上行動(dòng):利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析
- Machine Learning for Mobile
- Scratch Cookbook
- Configuration Management with Chef-Solo
- 數(shù)字孿生
- 大學(xué)計(jì)算機(jī):理解和運(yùn)用計(jì)算思維
- 大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)
- SQL必知必會(huì)(第4版)
- 社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析
- 劍指大數(shù)據(jù):企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(電商版)
- 類別不平衡學(xué)習(xí):理論與算法
- 大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):原理、設(shè)計(jì)與編程(MOOC版)
- 劍指MySQL 8.0:入門、精練與實(shí)戰(zhàn)
- 檢索匹配:深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)
- Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用:基礎(chǔ)篇
- Near Field Communication with Android Cookbook
- 可視化分析與SAS實(shí)現(xiàn)