第二部分　數據中臺架構與方法論

通過第一部分的討論，我們了解到，數據中臺的出現與大數據平臺和數據倉庫的傳統建設方式及其架構缺陷有著十分密切的關系。很多正確建設了大數據平臺和數據倉庫的企業，并沒有特意構建所謂的數據中臺層次，卻自然而然地提供了數據中臺所承載的功能。因此，在建設數據中臺時，我們可以借鑒類似于Supercell的“數據中臺”的成功經驗，而不是閉門造車，為了建設數據中臺而建設數據中臺。

數據中臺本質上是符合一定規范的大數據平臺和數據倉庫體系。我們將這些規范總結為OneID、OneModel、OneService、TotalPlatform和TotalInsight。建設符合這些規范的數據中臺，最重要的是建設時遵循一個合理的方法論，采用一個合理的體系架構。在方法論中，最主要的思想是業務驅動，數據賦能，快速落地，小步快跑。在體系架構上，核心是采用云原生的架構統一管理，抽象底層復雜的數據基礎能力層，全局管理數據開發流程。在本部分中，我們將詳細介紹這樣一套方法論和體系架構的思路和細節，為下一部分各個數據中臺組件的建設打下基礎。