語音信號處理(第3版)
本書系統地介紹語音信號處理的基礎、概念、原理、方法與應用。全書共分9章。第1章介紹語音信號處理及其發展過程；第2章介紹語音信號的產生與人類聽覺的機理，傳統的線性語音產生模型，以及非線性語音產生模型；第3章從語音信號的時域特征入手，引入時頻分析的思想，并進一步闡述時頻分析中短時傅里葉變換和小波變換在語音信號特征分析中的應用，最后對廣泛使用的倒譜特征以及同態解卷積進行介紹；第4章介紹語音信號的線性預測原理、解法、幾種推演方法以及線譜對分析法；第5章介紹語音編碼的相關知識，包括語音的波形編碼、極低速率語音編碼技術，以及相關編碼器的性能指標和評測方法；第6章介紹語音識別的基本內容，從基于矢量量化的識別技術到動態時間歸正的識別技術，從隱馬爾可夫模型技術到基于深度學習的語音識別技術，從孤立詞識別到連接詞識別及連續語音識別技術，再到關鍵詞檢出技術，最后還介紹新興起的語音識別應用技術，以及用于HMM系統構建的HTK工具和用于深度學習系統構建的Kaldi工具等；第7章介紹說話人識別的基本內容，從基于GMMUBM的識別技術到基于支持向量機的識別技術，從基于聯合因子分析的識別技術到基于ivector的識別技術，以及近年來受到關注的基于深度學習的識別技術等；第8章介紹頑健語音識別技術，從影響語音識別性能的環境變化因素分析開始，介紹噪聲環境下頑健語音識別技術，以及變異語音識別的技術；第9章介紹語音合成的基本原理、線性預測合成、共振峰合成以及漢語按規則合成，以及基于HMM的合成技術等內容。本書可作為高等院校計算機應用、信號與信息處理、通信與電子系統等專業及學科的高年級本科生、研究生教材，也可供該領域的科研及工程技術人員參考。
·33.9萬字
