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TensorFlow Machine Learning Cookbook
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Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.

Nick McClure ·電子通信 ·7.7萬字

礦山事故隱患識(shí)別與防控
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礦山事故隱患的識(shí)別與控制對(duì)提升我國礦山安全生產(chǎn)水平,減少重特大事故的發(fā)生具有重要的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性意義。本書全面介紹了礦山安全生產(chǎn)的特點(diǎn)、礦山安全生產(chǎn)條件、礦山突出的重大災(zāi)害事故類型和特征、礦山安全生產(chǎn)存在的主要問題及其產(chǎn)生的原因、礦山危險(xiǎn)源的辨識(shí)和控制、礦山開采危險(xiǎn)和有害因素分析、礦山事故隱患的界定和特點(diǎn)、事故隱患的形成和發(fā)展、事故隱患的分類和分級(jí)、事故隱患的構(gòu)成和辨識(shí)及其管理、礦山安全檢查、礦山事故隱患排查治理以及礦山在井巷和露天開采、提升運(yùn)輸、尾礦壩管理、設(shè)備設(shè)施和職業(yè)安全健康等方面的事故隱患及防范措施。本書力求貼近礦山的實(shí)際,強(qiáng)調(diào)針對(duì)性、實(shí)用性和可操作性,是一部礦山安全生產(chǎn)和安全管理的專業(yè)實(shí)用書籍。該書可作為大中院校的采礦工程、安全工程、工程管理和防災(zāi)減災(zāi)工程等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的教科書,可供礦山企業(yè)及其職能部門的技術(shù)、管理人員閱讀,也可作為“礦業(yè)工程”方面的培訓(xùn)教材。

唐敏康 丁元春 黃磊編著 ·礦業(yè)工程 ·20.2萬字

大話數(shù)據(jù)科學(xué):大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(基于R語言)
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本書以獨(dú)特的方式講解數(shù)據(jù)科學(xué),不僅讓讀者可以輕松學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)理論,又可以動(dòng)手(手算和機(jī)算)進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)。本書特色:全彩印刷,圖形、表格、思維導(dǎo)圖豐富;避免深?yuàn)W的數(shù)學(xué)證明,采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)說明;用各種學(xué)習(xí)圖將本書內(nèi)容貫穿起來;實(shí)戰(zhàn)計(jì)算,包含小型數(shù)據(jù)的演算和大型數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)程序。本書共13章,內(nèi)容涵蓋豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)模型,包含關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、貝葉斯分類、近鄰法、決策樹、降維分析、回歸模型等算法。利用小數(shù)據(jù)例題介紹計(jì)算步驟,同時(shí)用R語言驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果。另外,也有大數(shù)據(jù)的案例數(shù)據(jù),例如:推薦系統(tǒng)、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)等。另外,本書只有大數(shù)據(jù)的案例數(shù)據(jù)用R語言計(jì)算。本書適合各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域(包含金融、電商、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè))想掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的讀者,也可以作為高校、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教材。由于內(nèi)容比較多,教師可自行選擇教學(xué)內(nèi)容。

陳文賢 ·自動(dòng)化 ·8.2萬字

空間信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)同傳輸與資源管理
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本書針對(duì)空間信息網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)拓?fù)湎碌膫鬏敽唾Y源優(yōu)化理論與方法展開研究,面向國家自然科學(xué)基金委員會(huì)“空間信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”重大研究計(jì)劃涉及的第二個(gè)科學(xué)問題,即空間動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)高速傳輸理論與方法。本書重點(diǎn)關(guān)注了3個(gè)關(guān)鍵基本問題:空間頻譜資源使用和共享方法、空間多星多波束信號(hào)協(xié)同處理方法,以及空間資源管理和優(yōu)化。全書共12章,分為3個(gè)部分:首先研究空間信息網(wǎng)絡(luò)不同軌道星座之間以及空間網(wǎng)絡(luò)與地面網(wǎng)絡(luò)之間的同頻干擾特征規(guī)律,分析空間信息網(wǎng)絡(luò)頻譜使用與共享方法;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究空間信息網(wǎng)絡(luò)中多星多波束間的干擾機(jī)理及協(xié)同處理機(jī)制,提出星間與星地的協(xié)同干擾消除方法;最后討論了空間信息網(wǎng)絡(luò)無線資源優(yōu)化配置問題,研究了空間多類資源的相互耦合和約束關(guān)系,建立異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)籌規(guī)劃模型,提出星地一體化資源管理方法。本書可作為空間信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)專業(yè)研究生的教材,也適合從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科研工作者閱讀與參考。

匡麟玲 靳瑾 姜春曉 吳勝 陸建華 于全 ·電子通信 ·10.9萬字

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