不朽情缘的网站是什么意思

本書(shū)既詳細(xì)闡述了各類(lèi)傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計(jì)原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類(lèi)及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

·19.5萬(wàn)字

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計(jì)算社會(huì)學(xué)：基礎(chǔ)理論篇

本書(shū)是一本系統(tǒng)性梳理計(jì)算社會(huì)學(xué)相關(guān)理論和方法的論著。一方面，本書(shū)從傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度，詳細(xì)闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)理論和動(dòng)力學(xué)模型——隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析理論等，并將網(wǎng)絡(luò)過(guò)程和行為應(yīng)用于涌現(xiàn)、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語(yǔ)言處理、推薦算法等領(lǐng)域的進(jìn)展，闡述了人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測(cè)、虛擬社交機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書(shū)深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的專(zhuān)業(yè)概念，突出闡述了計(jì)算社會(huì)學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)的最新研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。

·19.5萬(wàn)字

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工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜：方法與實(shí)踐

本書(shū)源于阿里巴巴千億級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對(duì)知識(shí)圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書(shū)以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場(chǎng)景下知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)獲取、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，詳細(xì)介紹知識(shí)圖譜的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用細(xì)節(jié)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅可以從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)知識(shí)圖譜，了解知識(shí)圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識(shí)圖譜工業(yè)實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)路徑，清楚知識(shí)圖譜的應(yīng)用方向和方法。本書(shū)介紹的成果獲得錢(qián)偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。本書(shū)在知識(shí)圖譜的廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合人工智能相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生閱讀。

·19.4萬(wàn)字

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《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書(shū)配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過(guò)大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書(shū)分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)器、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專(zhuān)題，通過(guò)綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類(lèi)別不平衡數(shù)據(jù)的分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過(guò)擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書(shū)中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過(guò)這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過(guò)習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書(shū)面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書(shū)籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬(wàn)字

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機(jī)·智：從數(shù)字化車(chē)間走向智能制造

國(guó)內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車(chē)間建設(shè)的書(shū)籍。數(shù)字化車(chē)間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點(diǎn)，特別是智能背景下的數(shù)字化車(chē)間方面的書(shū)籍現(xiàn)在還沒(méi)人出版過(guò)，本書(shū)將本部分作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

·19.2萬(wàn)字

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巧用ChatGPT輕松學(xué)演講

本書(shū)分為23章，從基礎(chǔ)的演講知識(shí)入手，到演講稿的寫(xiě)作技巧，再到指導(dǎo)讀者如何有效地利用ChatGPT進(jìn)行演講稿寫(xiě)作和演講練習(xí)，最后通過(guò)實(shí)際的行業(yè)案例進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。使讀者不僅可以學(xué)習(xí)演講的相關(guān)知識(shí)，還能對(duì)如何利用ChatGPT進(jìn)行有效的演講有所理解。

·19.1萬(wàn)字

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

面向智能制造應(yīng)用需求，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和體系架構(gòu)；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能感知技術(shù)；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，包括汽車(chē)制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬(wàn)字

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智能化未來(lái)：“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡

《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術(shù)的著作。作者將歷史文明視角、哲學(xué)思考、科學(xué)與技術(shù)分析、創(chuàng)新思維等內(nèi)容有機(jī)結(jié)合在一起，既高屋建瓴又深入本質(zhì)，論之有據(jù)、語(yǔ)言風(fēng)趣易懂而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)信息技術(shù)提出了獨(dú)特的、系統(tǒng)的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術(shù)發(fā)展的客觀本質(zhì)規(guī)律與趨勢(shì)，以及對(duì)人類(lèi)文明的顛覆性影響。《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》適合高校師生、科技與社科學(xué)術(shù)研究人員、信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及政府產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)相關(guān)人員閱讀。

·18.8萬(wàn)字

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云計(jì)算管理配置與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)圍繞云計(jì)算核心進(jìn)行展開(kāi)，從基礎(chǔ)知識(shí)到集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，全面系統(tǒng)地講解了如何從一個(gè)什么都不懂的云計(jì)算初學(xué)者成長(zhǎng)為可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型實(shí)施云計(jì)算集群架構(gòu)。全書(shū)分為上下篇，上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用，云計(jì)算的環(huán)境是以此為基礎(chǔ)，尤其是關(guān)于防火墻和網(wǎng)絡(luò)跟云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)關(guān)系緊密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介紹了云計(jì)算集群的設(shè)計(jì)和實(shí)踐，從基礎(chǔ)知識(shí)的介紹、發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用、云計(jì)算項(xiàng)目的核心組件、企業(yè)項(xiàng)目分析及技術(shù)選型、云計(jì)算集群的搭建、小型集群的調(diào)優(yōu)、大型集群的部署方案、多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、虛擬機(jī)和容器的部署使用、不同鏡像的制作方案及使用規(guī)范、常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案等多個(gè)方面進(jìn)行展開(kāi)和實(shí)踐，內(nèi)容從基礎(chǔ)到高階，技術(shù)從概念到原理，項(xiàng)目從業(yè)務(wù)拆分需求分析到技術(shù)選型搭建使用，遵循逐步遞進(jìn)的原則，逐步深入和提高。希望讀者通過(guò)本書(shū)可以了解并掌握云計(jì)算集群的使用，并對(duì)業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)有自己的思考。對(duì)于有一定的開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員，并想了解云計(jì)算集群的搭建和使用，本書(shū)具有很大的參考意義。本書(shū)涵蓋了Linux基礎(chǔ)知識(shí)與原理，對(duì)于沒(méi)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員，可以穩(wěn)扎穩(wěn)打從基礎(chǔ)部分學(xué)習(xí)，以及云計(jì)算的核心技術(shù)與原理和大型云計(jì)算集群的實(shí)踐案例，可以詳細(xì)了解到云計(jì)算集群的架構(gòu)及相關(guān)問(wèn)題的解決思路和方案。

·18.7萬(wàn)字

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你好中小學(xué)人工智能

本書(shū)是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書(shū)籍。本書(shū)涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計(jì)算思維，編程、機(jī)器人、知識(shí)工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對(duì)教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來(lái)發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書(shū)籍，也適合對(duì)中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識(shí)的參考用書(shū)。

·18.7萬(wàn)字

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大話(huà)機(jī)器人

本書(shū)第0章為緒論，對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類(lèi)、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測(cè)了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢(shì)，即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問(wèn)題進(jìn)行了討論。本書(shū)對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開(kāi)展教學(xué)。本書(shū)可作為高等院校各類(lèi)專(zhuān)業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

·18.6萬(wàn)字

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模式識(shí)別與智能計(jì)算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)（第2版）

本書(shū)廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其擴(kuò)充到模式識(shí)別體系中。再次修訂，將全書(shū)內(nèi)容進(jìn)行歸納整合，依據(jù)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論體系分三部分，包括基礎(chǔ)篇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)篇和聚類(lèi)分析篇。再版新書(shū)以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，理論與應(yīng)用密切結(jié)合，以手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別為應(yīng)用實(shí)例，介紹理論運(yùn)用于實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)步驟及相應(yīng)Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員對(duì)相關(guān)理論的應(yīng)用起到借鑒作用。

·18.6萬(wàn)字

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聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)針對(duì)產(chǎn)業(yè)界在智能化過(guò)程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問(wèn)題，詳細(xì)地闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置，受隱私保護(hù)法規(guī)限制不能共享，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學(xué)習(xí)像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁，通過(guò)傳輸變換后的臨時(shí)變量，既能實(shí)現(xiàn)模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書(shū)介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主要內(nèi)容包括隱私保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法，三種常見(jiàn)的聯(lián)邦形式，以及工程架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)等。

·18.5萬(wàn)字

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人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)從概念和數(shù)學(xué)原理上對(duì)人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書(shū)也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能密切相關(guān)的前沿技術(shù)。本書(shū)適合對(duì)人工智能領(lǐng)域感興趣并有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的相關(guān)人員閱讀，也可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)參考書(shū)。

·18.4萬(wàn)字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過(guò)程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂(lè)部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂(lè)趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開(kāi)放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒(méi)有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿(mǎn)激情與夢(mèng)想的集智俱樂(lè)部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ怼⑼ㄓ萌斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)、人類(lèi)計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開(kāi)一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能簡(jiǎn)史（第2版）

《人工智能簡(jiǎn)史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動(dòng)定理證明、專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級(jí)智能、哲學(xué)問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)等，以宏闊的視野和生動(dòng)的語(yǔ)言，對(duì)人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評(píng)。第2版中每章都有新增內(nèi)容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關(guān)系，有助讀者閱讀方便。本書(shū)極具專(zhuān)業(yè)性、思想性和趣味性，既適合缺少專(zhuān)業(yè)背景的讀者了解人工智能的來(lái)龍去脈，作為人工智能的啟迪之書(shū)，也適合專(zhuān)業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學(xué)習(xí)的指導(dǎo)。

·18.3萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能：智能制造

本書(shū)從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過(guò)程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書(shū)可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

·18.2萬(wàn)字

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AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)：提示工程原理與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語(yǔ)言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書(shū)的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計(jì)技巧，以找到?jīng)Q定大語(yǔ)言模型輸出的關(guān)鍵因子，進(jìn)而將提示工程的理論知識(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。本書(shū)適合AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬(wàn)字

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人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

本書(shū)首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述。第二部分詳細(xì)講述了人工智能中的知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)，并通過(guò)人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更好的了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和我們生活的關(guān)切度。最后對(duì)人工智能的未來(lái)進(jìn)行了展望，提出人工智能背景時(shí)代下大學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)前景和機(jī)遇，幫助大學(xué)生應(yīng)對(duì)人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃。形成一個(gè)融理論教學(xué)、科學(xué)訓(xùn)練、創(chuàng)新實(shí)踐為一體的過(guò)程化的人工智能課程體系和協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制，使所培養(yǎng)的人才在基礎(chǔ)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、倫理道德以及科學(xué)與職業(yè)素質(zhì)等方面得到全面均衡的發(fā)展。

·18.2萬(wàn)字

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設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書(shū)主要從軟件開(kāi)發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個(gè)典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個(gè)單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對(duì)于具體介紹的章節(jié)，會(huì)在開(kāi)始時(shí)討論需求，接著介紹設(shè)計(jì)原則和示例服務(wù)/代碼，并評(píng)估開(kāi)源解決方案。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作原理，以及如何開(kāi)發(fā)每個(gè)組件。本書(shū)的主要讀者對(duì)象是想要從事深度學(xué)習(xí)平臺(tái)工作或?qū)⒁恍┤斯ぶ悄芄δ芗傻疆a(chǎn)品中的軟件工程師。

·18.1萬(wàn)字

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人工智能

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