本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識點的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習(xí)題對應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過綜合題的形式對知識點進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對一些知識點不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機(jī)、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。