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顛覆：AI時代的企業管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業世界，管理和商業領導力應該如何做出改變？作者重點關注技術革命帶來的管理和商業領導力的變化。本書是一部跨學科作品，各章節的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰略和治理等方向的專家學者，他們聚焦人工智能對管理和領導力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數據進行分析，還包括企業領導人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現公司的目標。

·15.4萬字

機器學習算法競賽實戰

本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機器學習、數據挖掘和人工智能相關算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

機器人智能視覺感知與深度學習應用

主要內容包括基于深度學習的智能視覺感知技術概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應用，從算法分析到編程實現等多角度全方位介紹深度學習技術在智能視覺感知方面的研究，并深度結合了當前國內外最新研究熱點，為業內人士從事相關研究與應用工作提供重要參考。

深度學習入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業、制造業、醫療行業、通信行業，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。

當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數字技術的依賴日益加深，數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數據驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。

PyTorch深度學習應用實戰

《PyTorch深度學習應用實戰》以統計學/數學為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎，講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能，包括常見算法與相關套件的使用方法，例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時以程序設計取代定理證明，縮短學習過程，增加學習樂趣。

深度探索：解碼DeepSeek及人工智能的未來

本書深入剖析了中國人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解讀了其背后的技術邏輯、商業模式以及對未來社會的深遠影響。通過對開源與閉源之爭的探討，以及對中美人工智能領域領袖人物不同戰略思考的剖析，作者揭示了人工智能技術背后的復雜性，勾勒出技術進化的脈絡，并勾畫出產業未來發展的路徑。書中還特別關注了中國在成本結構等方面的獨特優勢，展現了中國在全球人工智能競爭中的地位與潛力。本書會深入淺出地介紹人工智能DeepSeek的技術邏輯，技術上如何控制成本，商業化的底層邏輯，對于中國人工智能的發展和商業化都有很好的指導意義。無論是科技愛好者、行業從業者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將提供深刻的見解與啟發，幫助讀者更好地理解人工智能的當下與未來。

互聯網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯網等技術的不斷興起與發展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業發展環境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

移動終端人工智能技術與應用開發

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發經驗的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發知識，同時具備Android操作系統或IOS操作系統的應用的開發經驗，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發方法。如果您只是對人工智能技術感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術是如何在移動終端上部署和運行的。

如何創造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，并敢于挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來AI技術的一種發展方向。

AIGC輔助軟件開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優化和提升軟件開發全流程效率和質量的實戰性著作。全書以軟件開發的流程位主線來組織內容，詳細講解了程序員、架構師、項目經理、產品經理、技術團隊管理者們如何在技術方案構建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發、前端開發、后端開發、測試和調試、性能優化、疑難問題解決、產品設計、軟件架構與設計、應試與面試12個主題充分發揮AIGC工具的潛能，在提高研發效率和質量的同時，提升自身的實力。AIGC工具在軟件研發12個主題的使用方法，全部以實戰項目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復用的提示詞，還有對使用經驗的總結和注意事項的提醒。只要跟著本書的案例實操一遍，就能順利躍遷為AI時代的新程序員，與AI共同進化，成為不被AI淘汰的人。

新時代體育服務業與人工智能融合研究

本書綜合運用定性研究和定量研究方法，對體育服務業與人工智能的融合進行深入研究。本書首先是運用耦合協調模型和灰色關聯分析法對目前我國體育服務業與人工智能融合的現狀進行定量研究，探索二者之間目前處于什么融合發展階段；其次，對體育服務業與人工智能的融合機理進行了研究，在此基礎上，以體育服務業的4個細分行業為例，進行了體育服務業與人工智能融合的具體研究；接著，運用模糊AHP-TOPSIS研究方法對體育服務業與人工智能的融合進行了評價研究；隨后，通過FMEA方法，對體育服務業與人工智能的融合風險進行了系統研究，重點分析了二者融合帶來的技術風險、社會風險和經濟風險。基于上述內容的研究，本書在最后提出了有針對性、有操作性的政策建議。

·15萬字

虛擬現實：另一個宜居的未來

“一個可以讓人生活在其中的虛擬現實系統”是虛擬現實技術的終極發展目標，也是本書希望討論的一個重要問題。本書首先從人對虛擬環境的需求入手，討論虛擬現實技術存在的意義；之后通過對過往二十余年間相關領域的研究進行總結，對如何實現多感官高沉浸的虛擬環境進行討論；此后，本書分別討論虛擬現實與心理學、虛擬現實與電影工業的關系，最終提出并詳細闡述“宜居的虛擬現實”這一概念。

·15萬字

Web3超入門

Web3時代已經正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協議上對傳統互聯網的全面革新。正如20年前的互聯網一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經呈現出燎原之勢。因此，現在學習Web3知識，可謂恰逢其勢，正當其時。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術篇（第8~11章）剖析了Web3實現的技術邏輯以及常用的開發工具；第5篇應用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應用優勢和落地場景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進，可讀性強，非常適合廣大Web3從業者、創業者和愛好者閱讀。

·15萬字

自動駕駛：人工智能理論與實踐

本書參照產業界自動駕駛技術研發的基本流程，充分借鑒了產業界在自動駕駛技術領域中的實際研發經驗，以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運行環境，深入淺出地講解自動駕駛技術的原理與實際應用，為初學者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線，內容分為看車（了解自動駕駛）、造車（設計智能小車）、開車（收集訓練數據）、寫車（編寫自動駕駛模型）、算車（訓練和優化自動駕駛模型）、玩車（部署并驗證自動駕駛模型）6章。初學者可以通過邊學習理論知識邊動手實踐的方式，系統學習人工智能的算法理論和應用實例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導，力求將枯燥難解的算法原理及模型進行直觀的講解，希望讀者在學習的過程中，了解現實中自動駕駛技術的發展并獲得運用人工智能解決自動駕駛難題的樂趣。

MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統數學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統中的應用、數字信號處理在MATLAB中的實現、濾波器模型、MATLAB在通信系統中的應用及示例、通信系統的評估及MATLAB示例等。

因果推斷導論

本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰的因果推理領域。

造神：人工智能神話的起源和破除

未來學家們堅持認為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機器面前人類還有什么希望呢？但是我們實際上并不在發展智能機器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業家破除了人們對人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至會阻撓我們的創新之路。

金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。