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腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥恚?021年版)

《腦機(jī)穿越》講述了“人機(jī)融合”的未來,即“腦機(jī)接口時(shí)代”的到來!在未來科技的驅(qū)動(dòng)下,科幻大片的場(chǎng)景已逐漸走入現(xiàn)實(shí)。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無(wú)法想象的事情,在未來會(huì)成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機(jī)穿越》也是“腦機(jī)接口”的簡(jiǎn)要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機(jī)接口對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機(jī)器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號(hào)如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機(jī)接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機(jī)接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運(yùn)動(dòng),重新學(xué)會(huì)行走。同時(shí),腦機(jī)接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項(xiàng)目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫(kù),下載他的思想,通過他私密的感情和生動(dòng)的記憶,創(chuàng)造一次你們?cè)居肋h(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對(duì)于腦機(jī)接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬(wàn)字

腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥? class=
人工智能與計(jì)算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會(huì)對(duì)未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),為讀者呈現(xiàn)了對(duì)于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計(jì)算生物學(xué)的革命,即通過計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用,包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點(diǎn)總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對(duì)這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無(wú)論是對(duì)科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇,也指出了它所面對(duì)的障礙和挑戰(zhàn)。但無(wú)論如何,我們即將進(jìn)入一個(gè)新的由生物技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科技時(shí)代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢(shì)

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí),所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國(guó)、美國(guó)以及歐洲各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策,將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時(shí)代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),大家對(duì)大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點(diǎn),可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價(jià)值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時(shí)?企業(yè)與個(gè)人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗(yàn)的場(chǎng)景,進(jìn)入了實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬(wàn)字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題,有《世界是平的》為證;在21世紀(jì)初期,技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會(huì)給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時(shí),也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國(guó)來說,打造創(chuàng)新型國(guó)家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國(guó)制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來之時(shí),中國(guó)政府、中國(guó)企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬(wàn)字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來預(yù)測(cè)未來。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測(cè)模型”,它改變了人們對(duì)智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測(cè)模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬(wàn)字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫(kù)斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬(wàn)字

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