微信上下分捕鱼达人

全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識(shí)Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項(xiàng)目?jī)?nèi)容通過(guò)任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。本書簡(jiǎn)明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識(shí)面，還可以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和解決問(wèn)題的能力。本書具有簡(jiǎn)明、實(shí)用、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學(xué)參考書，還可作為培訓(xùn)教材。

·14.9萬(wàn)字

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移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說(shuō)起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統(tǒng)內(nèi)核、國(guó)產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)、應(yīng)用和應(yīng)用商店等各個(gè)層面的安全技術(shù)和實(shí)施策略，從終端、終端產(chǎn)品、云端、標(biāo)準(zhǔn)化工作等層面總結(jié)并提出終端信息安全解決參考方案。本書內(nèi)容涉及終端信息安全的各個(gè)方面，可以為終端安全產(chǎn)品規(guī)劃部署提供有益參考，對(duì)構(gòu)建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業(yè)人員、運(yùn)營(yíng)商及通信業(yè)內(nèi)人士，以及希望了解更多終端信息安全知識(shí)的從業(yè)者參考閱讀。

·6.9萬(wàn)字

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Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

本書對(duì)Python在職場(chǎng)辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動(dòng)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動(dòng)化，Word、PPT辦公自動(dòng)化，Excel辦公自動(dòng)化，PDF文檔操作自動(dòng)化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對(duì)辦公自動(dòng)化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員等職場(chǎng)人士閱讀。

·11.9萬(wàn)字

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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機(jī)器人的必備軟硬件知識(shí)與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語(yǔ)言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項(xiàng)目。本部分學(xué)會(huì)之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的用于巡線且自動(dòng)跟隨和停止的機(jī)器無(wú)人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級(jí)玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來(lái)火熱的人工智能系列傳感器以及機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時(shí)兼顧PC和手機(jī)操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機(jī)器人提供更多的趣味場(chǎng)景。本書的特點(diǎn)是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強(qiáng)，適合對(duì)樹莓派及機(jī)器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬(wàn)字

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人工智能：模式識(shí)別

本書是"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識(shí)別是人工智能的重要組成部分，本書簡(jiǎn)要介紹了模式識(shí)別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對(duì)近20年來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)研究生或高年級(jí)本科生閱讀，也可供對(duì)模式識(shí)別感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·14.7萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識(shí)別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動(dòng)機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過(guò)程。書中所用的硬件平臺(tái)，帶有兩個(gè)攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無(wú)人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無(wú)人配送實(shí)例的縮影。通過(guò)基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具體的平臺(tái)和場(chǎng)景，可以作為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的通用化方法。本書源于工程化實(shí)踐，抽象為具體方法和案例，為學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人技術(shù)提供了指南。

·5.8萬(wàn)字

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。學(xué)習(xí)過(guò)程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過(guò)程都能涵蓋。

·29萬(wàn)字

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計(jì)算社會(huì)學(xué)：基礎(chǔ)理論篇

本書是一本系統(tǒng)性梳理計(jì)算社會(huì)學(xué)相關(guān)理論和方法的論著。一方面，本書從傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度，詳細(xì)闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)理論和動(dòng)力學(xué)模型——隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析理論等，并將網(wǎng)絡(luò)過(guò)程和行為應(yīng)用于涌現(xiàn)、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語(yǔ)言處理、推薦算法等領(lǐng)域的進(jìn)展，闡述了人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測(cè)、虛擬社交機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出闡述了計(jì)算社會(huì)學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)的最新研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。

·19.5萬(wàn)字

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智能計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用

本書面向初學(xué)者介紹智能計(jì)算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學(xué)習(xí)方法和P-MASE模型，按照引入問(wèn)題、尋找方法、問(wèn)題分析、問(wèn)題求解、效果評(píng)價(jià)的模式，講授智能計(jì)算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的值、分類問(wèn)題、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識(shí)別、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理等知識(shí)，并給出了兩個(gè)綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強(qiáng)，適合作為高校智能計(jì)算相關(guān)課程的入門教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

·10.1萬(wàn)字

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AIGC輔助軟件開發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書以軟件開發(fā)的流程位主線來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、測(cè)試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問(wèn)題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬(wàn)字

會(huì)員

昆侖子牙練AI：人工智能從開發(fā)到實(shí)戰(zhàn)

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，以姜子牙的經(jīng)典故事為主線，介紹人工智能的相關(guān)概念和以及Python編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、文本分析、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)。同時(shí)，通過(guò)用一個(gè)個(gè)小故事引出問(wèn)題情境，引導(dǎo)讀者們?cè)诮鉀Q問(wèn)題的過(guò)程中理解理論知識(shí)，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實(shí)踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問(wèn)題，既可以作為對(duì)人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·6.2萬(wàn)字

會(huì)員

Python人工智能

本書以Python為平臺(tái)，以將概念、實(shí)例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實(shí)現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計(jì)算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識(shí)，書中每章節(jié)都通過(guò)理論與實(shí)例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時(shí)，掌握程序設(shè)計(jì)方法，并能利用程序設(shè)計(jì)解決實(shí)際問(wèn)題。

·11.6萬(wàn)字

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基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)

本書主要論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)構(gòu)建的一般性方法、流程及核心技術(shù)，主要從三部分進(jìn)行論述：第一部分，介紹磨削拋光及工業(yè)機(jī)器人的背景知識(shí)，并對(duì)基礎(chǔ)理論進(jìn)行了概述；第二部分論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)的整體構(gòu)建過(guò)程，從系統(tǒng)的構(gòu)建方案及軟硬件組成開始，依次討論了磨拋系統(tǒng)的核心技術(shù)，包括控制策略、軌跡規(guī)劃和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，著重介紹了基于自主控制的智能算法，并對(duì)整體系統(tǒng)的輔助部分進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹；第三部分則給出了智能自主磨拋系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用案例。

·14.2萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)

本書針對(duì)機(jī)械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營(yíng)、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個(gè)部分，每個(gè)部分闡述了現(xiàn)狀、問(wèn)題、設(shè)計(jì)目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)及其在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對(duì)智能制造的若干模糊認(rèn)闡述了自己的觀點(diǎn)，并結(jié)合即將發(fā)布的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實(shí)施指南》3個(gè)文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進(jìn)行。

·10.1萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的深度學(xué)習(xí)

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢(shì)，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場(chǎng)景的旺盛需求。近年來(lái)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書從介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。然后，針對(duì)不同層次的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年來(lái)的研究成果，以及部分學(xué)界公認(rèn)的里程碑式成果，從理論層面論述深度學(xué)習(xí)在具體計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的應(yīng)用。本書作者來(lái)自北京郵電大學(xué)長(zhǎng)期從事多媒體技術(shù)教學(xué)和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)人員或研究生閱讀。

·20.3萬(wàn)字

會(huì)員

2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學(xué)生機(jī)器人大賽：人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽論文集

人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽為大學(xué)生提供一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺(tái)，旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等四個(gè)能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺(tái)。該項(xiàng)比賽鼓勵(lì)新思路、新理論、新技術(shù)在機(jī)器人設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自己動(dòng)手設(shè)計(jì)制作人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)，提交論文到競(jìng)賽組委會(huì)。本論文集是經(jīng)過(guò)專家組評(píng)審，評(píng)選出的人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會(huì)需求和熱點(diǎn)問(wèn)題，提出人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案，并完成人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，有著很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文集的出版將進(jìn)一步促進(jìn)大學(xué)生在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

·10.8萬(wàn)字

會(huì)員

OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實(shí)踐

開源軟件開發(fā)作為一種開發(fā)模式，社區(qū)互動(dòng)是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區(qū)的互動(dòng)，最早可以追溯到2010年。彼時(shí)OpenCV已經(jīng)在業(yè)內(nèi)流行了，但來(lái)自國(guó)內(nèi)的貢獻(xiàn)很少。最初，我們也經(jīng)歷了彷徨和不安，擔(dān)心代碼會(huì)不被接受。經(jīng)過(guò)一些嘗試后，我們逐漸與社區(qū)、OpenCV項(xiàng)目的維護(hù)者Vadim先生建立了良好的合作關(guān)系。待后來(lái)Intel收購(gòu)了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項(xiàng)目的開發(fā)者，貢獻(xiàn)了重要算法的優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)。他們希望通過(guò)本書，分享自己的成長(zhǎng)經(jīng)歷，攜手國(guó)內(nèi)開源社區(qū)的程序員和工程師一起參與OpenCV項(xiàng)目的開發(fā)。

·12.7萬(wàn)字

會(huì)員

工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜：方法與實(shí)踐

本書源于阿里巴巴千億級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對(duì)知識(shí)圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場(chǎng)景下知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)獲取、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，詳細(xì)介紹知識(shí)圖譜的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用細(xì)節(jié)。通過(guò)閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認(rèn)識(shí)知識(shí)圖譜，了解知識(shí)圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識(shí)圖譜工業(yè)實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)路徑，清楚知識(shí)圖譜的應(yīng)用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。本書在知識(shí)圖譜的廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合人工智能相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生閱讀。

·19.4萬(wàn)字

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自然語(yǔ)言處理：基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

自然語(yǔ)言處理被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語(yǔ)言處理技術(shù)帶來(lái)了一場(chǎng)革命，尤其是近年來(lái)出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法，已成為研究自然語(yǔ)言處理的新范式。本書在介紹自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分：基礎(chǔ)知識(shí)部分介紹自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本工具；預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動(dòng)態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用；預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及應(yīng)用，以及預(yù)訓(xùn)練模型的最新進(jìn)展。除了理論知識(shí)，本書還有針對(duì)性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch代碼實(shí)現(xiàn)，不僅能讓讀者對(duì)理論有更深刻的理解，還能快速地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理模型，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者，以及希望深入研究自然語(yǔ)言處理算法的計(jì)算機(jī)工程師閱讀，也適合對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。

·13.8萬(wàn)字

會(huì)員

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：原理及圖像處理應(yīng)用

本書深入淺出地介紹了近年來(lái)AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時(shí)，分析了近年來(lái)在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評(píng)估及多種改進(jìn)型GAN方面取得的進(jìn)展；在實(shí)踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實(shí)例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和相關(guān)算法，以使讀者更好地理解和掌握GAN技術(shù)。

·15.8萬(wàn)字

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