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深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)
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本書是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南,使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想,真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個(gè)部分。第一部分包括第1、2章,主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ),如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測(cè)算法;第二部分包括第3~6章,主要講解圖像處理知識(shí),結(jié)合應(yīng)用案例,對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析說明;第三部分包括第7~11章,主要講解計(jì)算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,對(duì)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解;第四部分包括第12~13章,主要講解模型的落地部署,該部分的講解基于TensorFlowLite框架,該框架受眾廣、熱度高,且在各種平臺(tái)都有對(duì)應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案,方便讀者使用。本書中的上百個(gè)知識(shí)點(diǎn)與50多個(gè)案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),每章末尾均有“進(jìn)階必備”,給讀者提供更多的拓展知識(shí)。本書適合計(jì)算機(jī)視覺的初學(xué)者、計(jì)算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對(duì)深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶,也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

肖鈴 劉東 ·人工智能 ·7.6萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法
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機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測(cè)或描述模型,以提升機(jī)器解決問題能力的學(xué)科。在建立模型后,需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù),因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)橥ǔ碚f機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大,這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書概述了機(jī)器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進(jìn)展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法,包括確定性和隨機(jī)性的算法、同步和異步的算法,以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題,對(duì)算法思想進(jìn)行了深入的解讀,并對(duì)其收斂速度提供了詳細(xì)的證明。本書面向的讀者對(duì)象是機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員,包括人工智能、信號(hào)處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生,以及從事人工智能、信號(hào)處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

林宙辰 李歡 方聰 ·人工智能 ·6.9萬字

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