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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章,分為基礎(chǔ)篇(第1~5章)和實(shí)戰(zhàn)篇(第6~11章),基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識;實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例,分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦,以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題,通過練習(xí)和操作實(shí)踐,可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(Python)職業(yè)技能等級(高級)證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書,也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材,還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

翟世臣 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.6萬字

企業(yè)級大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場景,以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€,從0到1全面介紹企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章,第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ);第3~5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求,第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā),第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā),第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā),這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式,讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過程;第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā),并整合各模塊,測試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場景,目的是使讀者通過實(shí)際項(xiàng)目來理解理論知識并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀,也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

數(shù)字IC設(shè)計(jì)入門(微課視頻版)
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本書旨在向廣大有志于投身芯片設(shè)計(jì)行業(yè)的人士及正在從事芯片設(shè)計(jì)的工程師普及芯片設(shè)計(jì)知識和工作方法,使其更加了解芯片行業(yè)的分工與動向。本書共分9個(gè)章節(jié),從多角度透視芯片設(shè)計(jì),特別是數(shù)字芯片設(shè)計(jì)的流程、工具、設(shè)計(jì)方法、仿真方法等環(huán)節(jié)。憑借作者多年業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn),針對IC新人關(guān)心的諸多問題,為其提供了提升個(gè)人能力,選擇職業(yè)方向的具體指導(dǎo)。本書第1章是對IC設(shè)計(jì)行業(yè)的整體概述,并解答了IC新人普遍關(guān)心的若干問題。第2章和第3章分別對數(shù)字IC的設(shè)計(jì)方法和仿真驗(yàn)證方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,力圖介紹實(shí)用、規(guī)范的設(shè)計(jì)和仿真方法,避免了Verilog語法書中簡單的語法堆砌及填鴨式的灌輸。第4章是在前兩章的基礎(chǔ)上,通過實(shí)例進(jìn)一步闡述設(shè)計(jì)方法中的精髓。第5章詳細(xì)介紹了作為當(dāng)今數(shù)字芯片主流的SoC芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)方法,并對比了非SoC架構(gòu)的設(shè)計(jì),無論對SoC芯片還是非SoC芯片設(shè)計(jì)都極具參考價(jià)值。第6章介紹了3種常用的通信接口協(xié)議,同時(shí)也可以作為IC設(shè)計(jì)方法的總結(jié)和練習(xí)。第7章介紹了數(shù)字IC設(shè)計(jì)必須具備的電路綜合知識和時(shí)序約束知識。第8章對數(shù)字IC設(shè)計(jì)中常用工具及其操作方法進(jìn)行了介紹,能夠幫助新人快速上手。第9章總結(jié)歸納了一些學(xué)習(xí)數(shù)字IC設(shè)計(jì)的方法及如何進(jìn)行職業(yè)發(fā)展方向的規(guī)劃等熱點(diǎn)問題。

白櫟旸編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.9萬字

MySQL 8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)
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MySQL數(shù)據(jù)庫是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫之一。《MySQL8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)》從入門到實(shí)戰(zhàn),系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的各個(gè)方面。全書分為8個(gè)部分,共18章。第1部分(第1~3章)介紹MySQL的基礎(chǔ)知識,包括初識MySQL、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型;第2部分(第4~6章)介紹MySQL的基本操作,包括SQL基礎(chǔ)操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復(fù)制、MySQL基礎(chǔ)函數(shù);第3部分(第7、8章)介紹MySQL高級查詢函數(shù),包括MySQL高級函數(shù)和窗口函數(shù);第4部分(第9、10章)介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū),包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理;第5部分(第11、12章)介紹視圖、存儲過程、字符集排序規(guī)則的說明和使用,包括MySQL視圖和存儲過程、游標(biāo)和字符集排序規(guī)則;第6部分(第13~15章)介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,包括MySQL索引、InnoDB事務(wù)模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)解析和優(yōu)化;第7部分(第16、17章)介紹MySQL數(shù)據(jù)運(yùn)維和讀寫分離架構(gòu),包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構(gòu);第8部分(第18章)介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實(shí)戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對獨(dú)立的主題,讀者可以有選擇性地單獨(dú)閱讀。

張文亮編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.7萬字

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識圖譜
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數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術(shù)主要包括知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合,詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線,并對應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀,幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后,本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析(或者自然語言處理)以及知識圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀,也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

蘇海波 劉譯璟 易顯維 蘇萌 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.6萬字

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