最新章節

• 14.7 小結
• 14.6.4 寫入流程
• 14.6.3 倒排索引引擎構建倒排索引
• 14.6.2 Shard路由
• 14.6.1 寫入總體框架
• 14.6 TSM數據寫入

• 14.7 小結 更新時間：2024-12-27 22:23:09
• 14.6.4 寫入流程
• 14.6.3 倒排索引引擎構建倒排索引
• 14.6.2 Shard路由
• 14.6.1 寫入總體框架
• 14.6 TSM數據寫入
• 14.5.3 Series Index Block
• 14.5.2 Series Data Block
• 14.5.1 SeriesKey（時間序列關鍵字）
• 14.5 TSM file詳解
• 14.4 TSM存儲組件
• 14.3 InfluxDB數據格式
• 14.2.2 優勢和問題
• 14.2.1 LSM-Tree存儲原理
• 14.2 LSM-Tree（LSM樹）概述
• 14.1 InfluxDB存儲引擎歷史
• 第14章 InfluxDB存儲引擎
• 13.5 小結
• 13.4 寫入數據源
• 13.3.4 遠程查詢InfluxDB Cloud或InfluxDB 2.x
• 13.3.3 查詢InfluxDB 1.x
• 13.3.2 range()函數
• 13.3.1 from()函數
• 13.3 查詢數據源
• 13.2.8 Null（空值）
• 13.2.7 Integer（整數類型）
• 13.2.6 Float（浮點類型）
• 13.2.5 Time（時間類型）
• 13.2.4 String（字符串類型）
• 13.2.3 Duration（持續時間）
• 13.2.2 Bytes（字節）
• 13.2.1 Boolean（布爾值）
• 13.2 基本數據類型
• 13.1 Flux概述
• 第13章 InfluxDB數據處理語言Flux
• 12.3 小結
• 12.2.2 使用Python查詢InfluxDB中的數據
• 12.2.1 使用Python在InfluxDB中寫入數據
• 12.2 Python SDK使用
• 12.1.6 連接InfluxDB的另一種方式——用戶名和密碼
• 12.1.5 使用Java為bucket添加權限
• 12.1.4 queryApi
• 12.1.3 使用Java查詢InfluxDB中的數據
• 12.1.2 WriteApiBlocking
• 12.1.1 使用Java在InfluxDB中寫入數據
• 12.1 Java SDK使用
• 第12章 InfluxDB與程序設計
• 11.3 小結
• 11.2.4 導入數據
• 11.2.3 導出數據
• 11.2.2 恢復數據
• 11.2.1 備份數據
• 11.2 集群版備份管理
• 11.1.2 恢復數據
• 11.1.1 備份數據
• 11.1 單機版備份管理
• 第11章 備份管理
• 10.3 小結
• 10.2.5 Data節點的安裝配置
• 10.2.4 Meta節點的安裝配置
• 10.2.3 添加DNS條目
• 10.2.2 環境準備
• 10.2.1 申請試用
• 10.2 集群安裝配置
• 10.1.3 節點數量
• 10.1.2 數據所在的地方
• 10.1.1 集群架構概述
• 10.1 集群簡介
• 第10章 InfluxDB集群
• 9.5 小結
• 9.4.3 創建通知規則
• 9.4.2 添加通知端點
• 9.4.1 創建檢查
• 9.4 性能報警
• 9.3.2 數據查詢優化方案
• 9.3.1 數據寫入優化方案
• 9.3 性能優化
• 9.2.2 寫入性能測試
• 9.2.1 測試環境
• 9.2 基準性能測試
• 9.1.2 測試工具安裝
• 9.1.1 安裝Go語言運行環境
• 9.1 性能測試工具
• 第9章 InfluxDB性能評估
• 8.5 小結
• 8.4.2 測試效果
• 8.4.1 創建與授權
• 8.4 權限控制實戰
• 8.3 用戶管理
• 8.2 權限類型
• 8.1.5 授權使用
• 8.1.4 1.x版本兼容授權認證
• 8.1.3 Token認證
• 8.1.2 認證方式
• 8.1.1 簡介
• 8.1 認證技術
• 第8章 InfluxDB數據安全策略
• 7.7 小結
• 7.6.4 結論
• 7.6.3 實驗過程
• 7.6.2 實驗目標
• 7.6.1 樣本數據
• 7.6 綜合實例
• 7.5 刪除保留策略
• 7.4 修改保留策略
• 7.3 查詢保留策略
• 7.2.2 創建保留策略舉例
• 7.2.1 使用CREATE RETENTION POLICY創建保留策略
• 7.2 創建保留策略
• 7.1 保留策略
• 第7章 InfluxDB數據保留策略
• 6.7 小結
• 6.6.4 替換嵌套函數
• 6.6.3 HAVING功能
• 6.6.2 降低數據采樣率
• 6.6.1 數據預處理
• 6.6 連續查詢案例分析
• 6.5.3 修改連續查詢
• 6.5.2 刪除連續查詢
• 6.5.1 查詢所有連續查詢
• 6.5 連續查詢的管理
• 6.4.4 高級連續查詢舉例
• 6.4.3 GROUP BY time()、EVERY、FOR三者關系
• 6.4.2 高級連續查詢的時間設置
• 6.4.1 創建高級連續查詢
• 6.4 復雜連續查詢
• 6.3.3 連續查詢舉例
• 6.3.2 連續查詢運行時刻及查詢的時間范圍
• 6.3.1 <cq_query>語句
• 6.3 創建連續查詢
• 6.2 樣本數據導入
• 6.1 連續查詢
• 第6章 InfluxDB連續查詢
• 5.4 小結
• 5.3.2 數學運算符的常見問題
• 5.3.1 常用運算符
• 5.3 數學運算
• 5.2.5 預測類函數
• 5.2.4 轉換類函數
• 5.2.3 選擇類函數
• 5.2.2 聚合類函數
• 5.2.1 函數說明
• 5.2 InfluxDB函數
• 5.1 樣本數據導入
• 第5章 InfluxDB的函數與運算
• 4.7 小結
• 4.6.11 時間語法
• 4.6.10 Time Zone子句
• 4.6.9 offset和soffset子句
• 4.6.8 limit和slimit子句
• 4.6.7 排序
• 4.6.6 into子句
• 4.6.5 group by子句
• 4.6.4 函數
• 4.6.3 where子句
• 4.6.2 類型轉換
• 4.6.1 select語句
• 4.6 查詢操作
• 4.5.2 文件數據導入
• 4.5.1 寫入數據
• 4.5 寫入操作
• 4.4 桶操作
• 4.3.8 重復數據
• 4.3.7 注釋
• 4.3.6 特殊字符
• 4.3.5 引號
• 4.3.4 數據類型
• 4.3.3 行協議要素分析
• 4.3.2 行協議語法
• 4.3.1 行協議案例
• 4.3 行協議
• 4.2.4 美國地質勘探局地震數據
• 4.2.3 NOAA樣本數據
• 4.2.2 鳥類遷徙樣本數據
• 4.2.1 空氣傳感器樣本數據
• 4.2 數據樣本
• 4.1.3 Influx基本命令
• 4.1.2 使用InfluxDB
• 4.1.1 簡介
• 4.1 客戶端命令行方式
• 第4章 InfluxDB基本操作寫入與查詢
• 3.3 小結
• 3.2.2 常用功能介紹
• 3.2.1 安裝配置
• 3.2 Chronograf
• 3.1.2 常用功能介紹
• 3.1.1 安裝配置
• 3.1 InfluxDB UI
• 第3章 InfluxDB UI數據可視化
• 2.2 小結
• 2.1.9 InfluxDB的配置詳解
• 2.1.8 InfluxDB程序的使用
• 2.1.7 InfluxDB的端口設置
• 2.1.6 使用Docker安裝InfluxDB
• 2.1.5 在macOS系統中安裝InfluxDB
• 2.1.4 在Windows系統中安裝InfluxDB
• 2.1.3 在RedHat和CentOS系統中安裝InfluxDB
• 2.1.2 在Ubuntu和Debian系統中安裝InfluxDB
• 2.1.1 硬件要求
• 2.1 在不同操作系統上安裝InfluxDB
• 第2章 InfluxDB的安裝、配置、啟動
• 1.7 小結
• 1.6.4 在智能汽車中的應用
• 1.6.3 互聯網業務性能監控服務
• 1.6.2 在物聯網IoT設備采集存儲中的應用
• 1.6.1 在工業環境監控中的應用
• 1.6 時序數據庫的應用場景
• 1.5.5 開源
• 1.5.4 高性能
• 1.5.3 類SQL的查詢語句
• 1.5.2 數據Tag標記
• 1.5.1 內置REST接口
• 1.5 InfluxDB的核心特性
• 1.4 InfluxDB的設計理念
• 1.3 InfluxDB的基本概念
• 1.2.3 InfluxDB現狀及未來
• 1.2.2 InfluxDB的歷史
• 1.2.1 什么是InfluxDB
• 1.2 InfluxDB簡介
• 1.1.2 時序數據庫的歷史
• 1.1.1 什么是時序數據
• 1.1 數據簡史
• 第1章 時序數據庫InfluxDB簡介
• 作者簡介
• 前言
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 內容簡介
• 前言
• 作者簡介
• 第1章 時序數據庫InfluxDB簡介
• 1.1 數據簡史
• 1.1.1 什么是時序數據
• 1.1.2 時序數據庫的歷史
• 1.2 InfluxDB簡介
• 1.2.1 什么是InfluxDB
• 1.2.2 InfluxDB的歷史
• 1.2.3 InfluxDB現狀及未來
• 1.3 InfluxDB的基本概念
• 1.4 InfluxDB的設計理念
• 1.5 InfluxDB的核心特性
• 1.5.1 內置REST接口
• 1.5.2 數據Tag標記
• 1.5.3 類SQL的查詢語句
• 1.5.4 高性能
• 1.5.5 開源
• 1.6 時序數據庫的應用場景
• 1.6.1 在工業環境監控中的應用
• 1.6.2 在物聯網IoT設備采集存儲中的應用
• 1.6.3 互聯網業務性能監控服務
• 1.6.4 在智能汽車中的應用
• 1.7 小結
• 第2章 InfluxDB的安裝、配置、啟動
• 2.1 在不同操作系統上安裝InfluxDB
• 2.1.1 硬件要求
• 2.1.2 在Ubuntu和Debian系統中安裝InfluxDB
• 2.1.3 在RedHat和CentOS系統中安裝InfluxDB
• 2.1.4 在Windows系統中安裝InfluxDB
• 2.1.5 在macOS系統中安裝InfluxDB
• 2.1.6 使用Docker安裝InfluxDB
• 2.1.7 InfluxDB的端口設置
• 2.1.8 InfluxDB程序的使用
• 2.1.9 InfluxDB的配置詳解
• 2.2 小結
• 第3章 InfluxDB UI數據可視化
• 3.1 InfluxDB UI
• 3.1.1 安裝配置
• 3.1.2 常用功能介紹
• 3.2 Chronograf
• 3.2.1 安裝配置
• 3.2.2 常用功能介紹
• 3.3 小結
• 第4章 InfluxDB基本操作寫入與查詢
• 4.1 客戶端命令行方式
• 4.1.1 簡介
• 4.1.2 使用InfluxDB
• 4.1.3 Influx基本命令
• 4.2 數據樣本
• 4.2.1 空氣傳感器樣本數據
• 4.2.2 鳥類遷徙樣本數據
• 4.2.3 NOAA樣本數據
• 4.2.4 美國地質勘探局地震數據
• 4.3 行協議
• 4.3.1 行協議案例
• 4.3.2 行協議語法
• 4.3.3 行協議要素分析
• 4.3.4 數據類型
• 4.3.5 引號
• 4.3.6 特殊字符
• 4.3.7 注釋
• 4.3.8 重復數據
• 4.4 桶操作
• 4.5 寫入操作
• 4.5.1 寫入數據
• 4.5.2 文件數據導入
• 4.6 查詢操作
• 4.6.1 select語句
• 4.6.2 類型轉換
• 4.6.3 where子句
• 4.6.4 函數
• 4.6.5 group by子句
• 4.6.6 into子句
• 4.6.7 排序
• 4.6.8 limit和slimit子句
• 4.6.9 offset和soffset子句
• 4.6.10 Time Zone子句
• 4.6.11 時間語法
• 4.7 小結
• 第5章 InfluxDB的函數與運算
• 5.1 樣本數據導入
• 5.2 InfluxDB函數
• 5.2.1 函數說明
• 5.2.2 聚合類函數
• 5.2.3 選擇類函數
• 5.2.4 轉換類函數
• 5.2.5 預測類函數
• 5.3 數學運算
• 5.3.1 常用運算符
• 5.3.2 數學運算符的常見問題
• 5.4 小結
• 第6章 InfluxDB連續查詢
• 6.1 連續查詢
• 6.2 樣本數據導入
• 6.3 創建連續查詢
• 6.3.1 <cq_query>語句
• 6.3.2 連續查詢運行時刻及查詢的時間范圍
• 6.3.3 連續查詢舉例
• 6.4 復雜連續查詢
• 6.4.1 創建高級連續查詢
• 6.4.2 高級連續查詢的時間設置
• 6.4.3 GROUP BY time()、EVERY、FOR三者關系
• 6.4.4 高級連續查詢舉例
• 6.5 連續查詢的管理
• 6.5.1 查詢所有連續查詢
• 6.5.2 刪除連續查詢
• 6.5.3 修改連續查詢
• 6.6 連續查詢案例分析
• 6.6.1 數據預處理
• 6.6.2 降低數據采樣率
• 6.6.3 HAVING功能
• 6.6.4 替換嵌套函數
• 6.7 小結
• 第7章 InfluxDB數據保留策略
• 7.1 保留策略
• 7.2 創建保留策略
• 7.2.1 使用CREATE RETENTION POLICY創建保留策略
• 7.2.2 創建保留策略舉例
• 7.3 查詢保留策略
• 7.4 修改保留策略
• 7.5 刪除保留策略
• 7.6 綜合實例
• 7.6.1 樣本數據
• 7.6.2 實驗目標
• 7.6.3 實驗過程
• 7.6.4 結論
• 7.7 小結
• 第8章 InfluxDB數據安全策略
• 8.1 認證技術
• 8.1.1 簡介
• 8.1.2 認證方式
• 8.1.3 Token認證
• 8.1.4 1.x版本兼容授權認證
• 8.1.5 授權使用
• 8.2 權限類型
• 8.3 用戶管理
• 8.4 權限控制實戰
• 8.4.1 創建與授權
• 8.4.2 測試效果
• 8.5 小結
• 第9章 InfluxDB性能評估
• 9.1 性能測試工具
• 9.1.1 安裝Go語言運行環境
• 9.1.2 測試工具安裝
• 9.2 基準性能測試
• 9.2.1 測試環境
• 9.2.2 寫入性能測試
• 9.3 性能優化
• 9.3.1 數據寫入優化方案
• 9.3.2 數據查詢優化方案
• 9.4 性能報警
• 9.4.1 創建檢查
• 9.4.2 添加通知端點
• 9.4.3 創建通知規則
• 9.5 小結
• 第10章 InfluxDB集群
• 10.1 集群簡介
• 10.1.1 集群架構概述
• 10.1.2 數據所在的地方
• 10.1.3 節點數量
• 10.2 集群安裝配置
• 10.2.1 申請試用
• 10.2.2 環境準備
• 10.2.3 添加DNS條目
• 10.2.4 Meta節點的安裝配置
• 10.2.5 Data節點的安裝配置
• 10.3 小結
• 第11章 備份管理
• 11.1 單機版備份管理
• 11.1.1 備份數據
• 11.1.2 恢復數據
• 11.2 集群版備份管理
• 11.2.1 備份數據
• 11.2.2 恢復數據
• 11.2.3 導出數據
• 11.2.4 導入數據
• 11.3 小結
• 第12章 InfluxDB與程序設計
• 12.1 Java SDK使用
• 12.1.1 使用Java在InfluxDB中寫入數據
• 12.1.2 WriteApiBlocking
• 12.1.3 使用Java查詢InfluxDB中的數據
• 12.1.4 queryApi
• 12.1.5 使用Java為bucket添加權限
• 12.1.6 連接InfluxDB的另一種方式——用戶名和密碼
• 12.2 Python SDK使用
• 12.2.1 使用Python在InfluxDB中寫入數據
• 12.2.2 使用Python查詢InfluxDB中的數據
• 12.3 小結
• 第13章 InfluxDB數據處理語言Flux
• 13.1 Flux概述
• 13.2 基本數據類型
• 13.2.1 Boolean（布爾值）
• 13.2.2 Bytes（字節）
• 13.2.3 Duration（持續時間）
• 13.2.4 String（字符串類型）
• 13.2.5 Time（時間類型）
• 13.2.6 Float（浮點類型）
• 13.2.7 Integer（整數類型）
• 13.2.8 Null（空值）
• 13.3 查詢數據源
• 13.3.1 from()函數
• 13.3.2 range()函數
• 13.3.3 查詢InfluxDB 1.x
• 13.3.4 遠程查詢InfluxDB Cloud或InfluxDB 2.x
• 13.4 寫入數據源
• 13.5 小結
• 第14章 InfluxDB存儲引擎
• 14.1 InfluxDB存儲引擎歷史
• 14.2 LSM-Tree（LSM樹）概述
• 14.2.1 LSM-Tree存儲原理
• 14.2.2 優勢和問題
• 14.3 InfluxDB數據格式
• 14.4 TSM存儲組件
• 14.5 TSM file詳解
• 14.5.1 SeriesKey（時間序列關鍵字）
• 14.5.2 Series Data Block
• 14.5.3 Series Index Block
• 14.6 TSM數據寫入
• 14.6.1 寫入總體框架
• 14.6.2 Shard路由
• 14.6.3 倒排索引引擎構建倒排索引
• 14.6.4 寫入流程
• 14.7 小結 更新時間：2024-12-27 22:23:09