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Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.

·10.7萬字

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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數據操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數據庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術的初學者和相關專業的大學生、研究生學習，也很適合大數據及云計算平臺構建人員以及有一定基礎的IT開發人員使用。

·10.7萬字

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達夢數據庫開發實戰

達夢數據庫是一款非常優秀的國產數據庫。本書從實用角度，通過對達夢數據庫的體系結構、運行機制的講解，以及與其他數據庫相似功能的對比，幫助讀者掌握達夢數據庫的基本操作。本書第1章講解達夢數據庫的安裝部署；第2章講述達夢數據庫的體系結構，并與Oracle的體系結構進行對比；第3章講解數據庫中最重要的兩部分redo和undo；第4章介紹用戶管理，重點講述用戶創建和權限；第5章講解表和索引，并對普通表和堆表的應用場景進行分析；第6～8章介紹達夢數據庫的SQL語言、視圖和物化視圖的使用，以及JSON數據的操作和正則表達式的應用；第9章講解DMSQL程序設計的基本知識；第10章講解達夢數據庫的備份和恢復操作。本書可用作達夢數據庫的入門教程，也可供數據庫管理員和程序開發人員參考。

·10.7萬字

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數據庫技術與應用：SQL Server 2008

本書內容包括安裝SQLServer2008、數據庫的基本概念、創建和維護數據庫、創建和維護數據表、創建和維護約束、創建數據庫關系圖、插入、修改和刪除表中數據、使用T-SQL查詢表中數據、使用T-SQL進行程序設計、創建和執行存儲過程、創建和測試觸發器、創建視圖、索引和事務、SQLServer2008的安全性管理、數據庫的備份和恢復、數據的導入導出和設計輸出報表。

·10.7萬字

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Python廣告數據挖掘與分析實戰

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、實現方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評價方法以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹、KNN、SVM、神經網絡、隨機森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監督學習算法。第11章主要介紹k-means聚類、Lookalike相似用戶挖掘等常用無監督學習算法及實現方法。第12章主要介紹移動廣告營銷常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數據分析相關概念和方法，可以選擇性閱讀本書前四章內容，后八章偏向數據挖掘算法和編程實踐等內容，有興趣可以深入閱讀全書。

·10.7萬字

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Oracle DBA手記4：數據安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數據安全之書，不僅僅是給技術人員，更重要的是給企業數據管理者，如果不看這些案例，你也許永遠不會理解數據庫為何會遭遇到滅頂之災，你也許永遠無法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當然，這仍然是一本相當深入的技術書，作者將很多案例的詳細拯救過程記錄了下來，包括一些相當深入的技術探討，這些技術探討一方面可以幫助讀者加深對于Oracle數據庫技術的認知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時，做出同樣的營救工作。

·10.7萬字

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大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與《大學計算機應用基礎（Windows7+Office2010）（微課版）》一書配套使用的上機指導和習題集。全書共分為兩個部分：第一部分是上機指導，從計算機基礎知識、計算機系統知識、Windows7操作系統、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數據、PowerPoint2010基本操作、設置并放映演示文稿、計算機網絡基礎與應用及計算機維護與安全12個方面來組織內容，讀者可以按照《新編大學計算機應用基礎（Windows7+Office2010）（微課版）》的教學內容和本書中的指導進行上機操作；第二部分是習題，按照《全國計算機等級考試一級MSOffice考試大綱（2013年版）》和《新編大學計算機應用基礎（Windows7+Office2010）（微課版）》的內容，設置了單選題、多選題、判斷題和操作題，并附有參考答案，以方便學生自測練習。本書既適合作為高等職業院校非計算機專業類學生的計算機基礎教材，也適合作為計算機培訓班或計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·10.6萬字

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醫療大數據分析與應用

醫療大數據是大數據在醫療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產生的與生命健康和醫療有關的數據。本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫療經濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫療大數據的現狀及產業劃分等；如何統計挖掘和處理醫療領域的數據以方便分析；醫學數據可視化如何提升醫療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫療領域的應用；如何對醫療數據進行隱私保護。

·10.6萬字

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計算機視覺特征檢測及應用

本書立足于計算機視覺特征檢測這一基礎技術問題，介紹了特征點、線和區域的檢測方法，并給出具體的檢測應用實例，旨在為相關技術人員提供特征檢測及應用方面的新研究進展，促進特征檢測技術在社會經濟生活領域的應用和發展。本書內容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術應用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區域檢測方法，第7~9章介紹規則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術應用方面，第10~11章介紹圖像對稱性檢測技術，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術，第15章介紹手鐲的檢測和自動測量技術。

·10.6萬字

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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

·10.6萬字

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Spark大數據分析實戰

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當前Spark主流的開發組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數據處理、SparkSQL快速結構化數據處理、SparkStreaming實時數據處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實操指南書籍。本書可作為大數據開發人員的隨身手冊，也可作為Spark新手入門的指導書籍，以及大數據從業者的參考用書。

·10.5萬字

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Hands-On System Programming with C++

C++isageneral-purposeprogramminglanguagewithabiastowardsystemprogrammingasitprovidesreadyaccesstohardware-levelresources,efficientcompilation,andaversatileapproachtohigher-levelabstractions.ThisbookwillhelpyouunderstandthebenefitsofsystemprogrammingwithC++17.YouwillgainafirmunderstandingofvariousC,C++,andPOSIXstandards,aswellastheirrespectivesystemtypesforbothC++andPOSIX.AfterabriefrefresheronC++,ResourceAcquisitionIsInitialization(RAII),andthenewC++GuidelineSupportLibrary(GSL),youwilllearntoprogramLinuxandUnixsystemsalongwithprocessmanagement.Asyouprogressthroughthechapters,youwillbecomeacquaintedwithC++'ssupportforIO.Youwillthenstudyvariousmemorymanagementmethods,includingachapteronallocatorsandhowtheybenefitsystemprogramming.YouwillalsoexplorehowtoprogramfileinputandoutputandlearnaboutPOSIXsockets.ThisbookwillhelpyougettogripswithsafelysettingupaUDPandTCPserver/client.Finally,youwillbeguidedthroughUnixtimeinterfaces,multithreading,anderrorhandlingwithC++exceptions.Bytheendofthisbook,youwillbecomfortablewithusingC++toprogramhigh-qualitysystems.

·10.4萬字

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數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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算力經濟：從超級計算到云計算

算力、數據、AI已經成為驅動當今社會技術發展的三架馬車，而算力也從傳統的超級計算向云超算的方向發展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關鍵技術與未來發展，從而更好地應用和發展高性能技術。

·10.4萬字

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PySpark大數據分析與應用

本書以Python作為開發語言，系統介紹PySpark開發環境搭建流程及基于PySpark進行大數據分析的相關知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數據分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數據處理、基于PySpark的機器學習庫，內容介紹注重理論與實踐相結合，通過典型示例強化PySpark在大數據分析中的實際應用；第6、7章通過基于PySpark的網絡招聘信息的職業類型劃分和基于PySpark的信用貸款風險分析兩個完整的案例實戰，結合前5章的PySpark編程知識，實現完整的大數據分析過程。本書大部分章包含實訓和課后習題，讀者通過練習和操作實踐，能夠鞏固所學的內容。本書可作為高校數據科學或大數據相關專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

·10.4萬字

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業務數據分析：五招破解業務難題

本書主要向讀者介紹基于互聯網技術的數據分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數據分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內容包括學數據分析有什么用，數據分析的基礎方法，數據分析的起點，數據分析的基礎，數據分析的準備；通過數據分析看清現實，通過數據分析抓住業務增長機會，通過數據分析發現異常、處理異常、防止異常，通過數據分析預測與推薦，通過數據分析服務線下業務，數據分析結果匯報，以及讓數據分析結果落地實踐。

·10.3萬字

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Apache Kylin權威指南

在數據分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數據庫，到以Hadoop為首的大數據技術，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數據，最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環境等，應對這些挑戰，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術，這一點也彰顯了中國的技術實力。

·10.3萬字

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區塊鏈：看得見的信任

作者借助生活化的語言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區塊鏈發展熱潮、區塊鏈技術的核心特點及創新性、區塊鏈技術的利弊、區塊鏈技術的應用場景及未來潛力等知識。作者以貼近生活的案例展現了加密數字貨幣、加密算法、隱私保護、智能合約等熱點問題的來龍去脈、背景、原理、優缺點、國內外發展狀況及應用趨勢，并通過區塊鏈技術展現了智能時代信任與安全問題的廣度和深度。

·10.3萬字

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數據結構習題解答與實驗指導（第四版）

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《數據結構（第四版）》的配套用書，集作者多年講授“數據結構”課程及指導學生實驗的教學實踐經驗編寫而成。全書由兩篇組成：第一篇為學習提要和習題解答，主要內容為數據結構各部分的重點難點指導、典型例題解析和主教材習題解答，其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡答題和算法設計題等各種題型進行匯編，并提供分析過程和參考算法，幫助學生提綱挈領地掌握知識重點、鞏固所學內容；第二篇為課程實驗與設計指導，根據數據結構課程的教學重點，給出多個課程實驗與設計題目，每個題目都有明確的要求，同時給出了規范的課程實驗與設計步驟。希望學生通過課程實驗與設計對理論知識有更深的理解，同時提高算法的分析和設計能力。本書配合主教材使用，起到銜接課堂教學、課程實驗與設計教學以及課下輔導的作用。本書適合作為高等院校“數據結構”課程的參考書，也可作為研究生入學考試的輔導材料，對于從事計算機應用及開發的技術人員以及廣大的計算機及相關專業的自學者也具有一定的參考價值。

·10.3萬字

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數據可視化：從小白到數據工程師的成長之路

掌握數據可視化技術是未來工作和學習的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實踐，你將快速地學會數據獲取、清洗、分析、可視化及發布的完整流程。本書以豐富的實踐案例解析數據可視化的制作理念和具體方法，緊密圍繞當前數據可視化領域的實際需求，全面介紹數據可視化的概念和技巧。本書包含基礎知識、數據獲取、數據清洗、數據分析、可視化基礎和原則、數據可視化工具和可視化作品發布等內容，基于具體案例多角度啟發和引導讀者的創新思維，增強讀者對抽象數據的把握及綜合可視化能力的提升。本書內容通俗易懂，簡明實用，配套的教學輔助資料可免費下載。本書適合零編程基礎的數據可視化從業者和高校師生閱讀，有一定工作經驗的數據可視化工程師也可以從本書中學到大量實用的技能。

·10.2萬字

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數據庫

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