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Hadoop 3.x大數據開發實戰
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Hadoop 3.x大數據開發實戰

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解操作系統集群環境的配置；第3~16章講解Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過案例演示了各個框架的實際應用。讀者即使沒有任何大數據基礎，通過閱讀本書，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數據集群并獨立完成項目開發。本書通俗易懂，內容豐富，適合大數據開發初學者、大數據運維人員以及大數據分析與挖掘的從業者閱讀，也可作為培訓機構和大專院校大數據專業課程的教學用書。

張偉洋 ·數據庫 ·17.7萬字

大數據數學基礎（R語言描述）
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大數據數學基礎（R語言描述）

本書全面地講解了在科學領域運用廣泛的數據微積分、線性代數、統計學、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與R語言的關系；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括函數、極限、導數、微分、不定積分與定積分及其應用；第3章介紹了線性代數的基礎知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統計學的基礎知識，包括數據分布特征、概率論、隨機變量的數字特征、參數估計、假設檢驗；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值方法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書中的幾乎所有實例都結合R語言進行求解分析，所有章后都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。

程丹 張良均 ·數據庫 ·7.7萬字

數據庫開發技術標準教程
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數據庫開發技術標準教程

本書由資深網絡安全教師撰寫，書中系統并深入地將Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述了Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析了Python實現網絡安全編程的技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為15章。第1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎。第3章介紹Python語言基礎。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現網絡的嗅探與監聽。第9章介紹使用Python實現拒絕服務攻擊。第10章介紹使用Python實現身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網絡滲透。第14章介紹使用Python對Web應用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓學員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數據庫 ·10.9萬字

云原生數據庫：原理與實踐
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云原生數據庫：原理與實踐

本書詳細剖析了作為核心基礎軟件系統的數據庫在云計算時代的技術演進歷程，從架構設計、實現機制和系統優化等多個角度闡述傳統數據庫技術是如何一步步發展到云原生形態的。本書強調理論和實踐的充分結合，分析MySQL、PostgreSQL等工業界“活”的系統實現數據庫的SQL優化與執行、事務處理、緩存與索引等原理，在面對實際應用需求時做了哪些權衡與折中，面對復雜的應用場景如何優化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結合阿里云在數據庫領域的研發實踐經驗，著重講述現代數據庫從系統進化到服務的一系列核心技術原理，例如利用云計算資源池化技術、分布式技術實現數據庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內容翔實，兼具理論深度和實現細節，同時開放性地探索了數據庫的最新發展方向，能夠啟發讀者進一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業的本科生和碩士研究生教材，也可作為數據庫行業的內核研發和系統運維等從業人員的參考書。

李飛飛等 ·數據庫 ·13.8萬字

類別不平衡學習：理論與算法
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類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數據挖掘領域的重要分支之一，其在很多應用領域中均發揮著重要作用。本書首先系統地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應算法，具體包括樣本采樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(第9章)。最后，對該領域未來的發展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關專業研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數據挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

于化龍 ·數據庫 ·11萬字

Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit
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Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

Sujoy Acharya ·數據庫 ·5.7萬字

云原生數據中臺：架構、方法論與實踐
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云原生數據中臺：架構、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構對于數據中臺的必要性。數據中臺的一個天然特性是支持多元異構的數據以及處理這些數據的工具。雖然很多時候孤島的產生有組織架構的原因，但是缺乏統一的數據平臺，無法快速支持不同部門對數據的不同需求，這些也是產生孤島的重要原因—因為業務部門需要不斷建設獨立的系統以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數據平臺建設過程中，公司規模從300人發展到4000人，集群規模從80臺服務器擴展到8000臺服務器，利用云原生架構我們快速滿足了各個部門對不同數據的需求，并極大簡化了統一數據規范的工作。各個業務部門可以快速自主地在平臺上開發自己的數據應用，很少需要額外的系統支持，從而大大降低了出現孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術的不斷成熟，我們認為云原生架構一定是未來數據平臺建設的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數據庫 ·19.4萬字

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰
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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數據操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數據庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術的初學者和相關專業的大學生、研究生學習，也很適合大數據及云計算平臺構建人員以及有一定基礎的IT開發人員使用。

姚攀 ·數據庫 ·10.7萬字

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）
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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

Cyrille Rossant ·數據庫 ·10.6萬字

數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐
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數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎篇（第1章和第2章）主要介紹數據分析的概念、術語、方法、模型等，為后續的內容展開奠定基礎。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數據的采集、整理以及常用數據報表的制作。第三部分數據分析篇（第6章到第14章）占據了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數據掃描、數據標注、異常值分析、回歸等。

紀賀元 ·數據庫 ·7.3萬字

Unity 2018 By Example（Second Edition）
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Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

Alan Thorn ·數據庫 ·6.4萬字

Creating Concrete5 Themes
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Creating Concrete5 Themes

PracticalguidetocreateConcrete5themes.Thisbookisgreatforthemedevelopersnewtoconcrete5whoarelookingtousetheirexperienceinHTMLandCSStocreatehighqualitythemesforconcrete5.It’sassumedthatyouhaveworkedwithHTMLbeforeandcanalsoreadcodeasyou’llseesomebasicPHPandJavaScriptcode.Thereareafewwordsaboutusingconcrete5,butyou’reexpectedtospendabitoftimeonyourowntogetfamiliarwiththeconcrete5interfacebyyourselfandbyreadingsomeofthearticleslistedinthebook.Readersareexpectedtohavetheabilitytosetuptheirownconcrete5site,butbasicinformationabouttheinstallationandlinkstofollowupareprovidedthough.

Remo Laubacher ·數據庫 ·3.1萬字

Industrial Internet Application Development
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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

Alena Traukina Jayant Thomas Prashant Tyagi Kishore Reddipalli ·數據庫 ·7.5萬字

大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用
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大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用

在Web文本挖掘、網絡信息智能分析與大數據技術不斷發展的背景下，作為網絡中的一種流式資源，Web新聞的數量正呈現爆炸式的增長態勢，而產生這種情形的根源是社會上不斷發生突發事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究并應用了大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基于大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基于大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基于大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數據相關專業研究生的參考書，也可作為大數據分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。

陳默 ·數據庫 ·6.3萬字

Doris實時數倉實戰
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Doris實時數倉實戰

這是一本從基本操作、架構設計、進階使用、運維管理、拓展應用、項目實戰等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數據倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰經驗的總結，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數倉的項目實戰經驗。全書內容從邏輯上分為四個部分：基礎篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構設計、應用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數據對象和數據模型。進階篇（第5-7章）：從執行原理、用法詳解、應用舉例3個維度詳細講解了Doris的數據導入、數據查詢和查詢優化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應用，還講解了Doris的集群管理。實戰篇（第11-14章）：首先從具體應用的角度介紹了離線數據倉庫和實時數據倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結合Doris實現離線數據倉庫和實時數據倉庫。

王春波 ·數據庫 ·13萬字

Learning Proxmox VE
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Learning Proxmox VE

Thisbookisintendedforserverandsystemadministratorsandengineerswhoareeagertotakeadvantageofthepotentialofvirtualmachinesandcontainerstomanageserversmoreefficientlyandmakethebestuseofresources,fromenergyconsumptiontohardwareutilizationandphysicalrealestate

Rik Goldman ·數據庫 ·3.3萬字

計算機視覺特征檢測及應用
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計算機視覺特征檢測及應用

本書立足于計算機視覺特征檢測這一基礎技術問題，介紹了特征點、線和區域的檢測方法，并給出具體的檢測應用實例，旨在為相關技術人員提供特征檢測及應用方面的新研究進展，促進特征檢測技術在社會經濟生活領域的應用和發展。本書內容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術應用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區域檢測方法，第7~9章介紹規則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術應用方面，第10~11章介紹圖像對稱性檢測技術，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術，第15章介紹手鐲的檢測和自動測量技術。

劉紅敏 ·數據庫 ·10.6萬字

醫療大數據挖掘與可視化
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醫療大數據挖掘與可視化

普及醫療大數據挖掘與可視化技術，對提升醫療行業數據的質量與處理效率、實現數據價值的優化、推動精準醫療深入應用有著重要的作用。本書內容立足于醫療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5部分，共10章，包含醫療大數據及其平臺的發展概況，醫療大數據的采集、清洗、融合，醫療大數據挖掘概述、工具與方法，醫療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫療大數據分析平臺的設計與使用方法等。

趙杰 何賢英主編 ·數據庫 ·11.7萬字

數據庫應用基礎教程（Visual FoxPro 9.0）
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數據庫應用基礎教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會發布的《大學計算機教學基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內容：數據庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎，程序設計基礎，數據庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結構化查詢語言(SQL)，表單設計，常用控件，報表設計，菜單與工具欄設計，以及應用程序的調試、編譯與發布。

程東勝 廣樹建主編 ·數據庫 ·13.9萬字

使用GitOps實現Kubernetes的持續部署：模式、流程及工具
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使用GitOps實現Kubernetes的持續部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實用教程，內容涵蓋GitOps的實踐、技術和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業級軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監控、健壯性、多環境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨特的GitOps方式進行管理的技巧。學完本書，你將能夠實現和管理一個可伸縮的持續交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯誤以及清晰地驗證和審計容器部署變得容易。

(美)比利·袁等 ·數據庫 ·12.7萬字

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